重构误差

作品数：135被引量：449H指数：11
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基于重构误差的无监督人脸伪造视频检测被引量：3
《计算机应用》2023年第5期1571-1577,共7页许喆 王志宏 单存宇 孙亚茹 杨莹 
国家重点研发计划项目(2021YFB3101405)。
目前有监督的人脸伪造视频检测方法需要大量标注数据。为解决视频伪造方法迭代快、种类多等现实问题,将时序异常检测中的无监督思想引入人脸伪造视频检测,将伪造视频检测任务转为无监督的视频异常检测任务,提出一种基于重构误差的无监...
关键词：人脸伪造检测 无监督学习 时序异常检测 生成模型 人脸特征点 
基于双自编码器和Transformer网络的异常检测方法被引量：4
《计算机应用》2023年第1期22-29,共8页周佳航 邢红杰 
国家自然科学基金资助项目(61672205);河北省自然科学基金资助项目(F2017201020)。
基于自编码器(AE)的异常检测方法利用重构误差判断待测样本是正常数据还是异常数据。然而,上述方法在正常数据与异常数据上产生的重构误差非常接近,导致部分异常数据很容易被错分为正常数据。为解决上述问题,提出一种由两个并行的AE和一...
关键词：异常检测 自编码器 重构误差 单类分类 Transformer网络 
基于OPTICS聚类的差分隐私保护算法的改进被引量：7
《计算机应用》2018年第1期73-78,共6页王红 葛丽娜 王苏青 王丽颖 张翼鹏 梁竣程 
国家自然科学基金资助项目(61462009);广西民族大学科研基金资助项目(2014MDYB029);广西民族大学研究生科研创新资助项目(gxun-chxps201671);广西民族大学中国-东盟研究中心(广西科学实验中心)2014年度开放课题项目(TD201404)~~
采用聚类算法预先处理个人隐私信息实现差分隐私保护,能够减少直接发布直方图数据带来的噪声累积现象,同时减小了直方图因合并方式不同带来的重构误差。针对DP-DBSCAN差分隐私算法存在对数据参数输入敏感问题,将基于密度聚类的OPTICS算...
关键词：聚类算法 个人隐私 重构误差 差分隐私保护 OPTICS算法 
改进稀疏表示模型的目标跟踪被引量：1
《计算机应用》2016年第11期3152-3160,共9页刘尚旺 郜刘阳 
国家自然科学基金资助项目(U1304607);河南省高等学校重点项目(15A520080);河南师范大学博士科研启动基金资助项目(qd12138)~~
针对受到光照、遮挡及姿态变化等引起的目标外观发生变化时,目标跟踪的鲁棒性和准确性较差的问题,将稀疏表示引入到粒子滤波框架进行目标跟踪,提出一种稀疏协同模型。首先,在目标运动定位模型中,使用灰度强度值表示目标对象;其次,判别...
关键词：稀疏表示 目标跟踪 协同模型 似然函数 重构误差 
基于最小重构误差的优化局部聚合描述符向量图像检索算法
《计算机应用》2016年第6期1682-1687,共6页黄秀杰 陈靖 张运超 
国家863计划项目(2013AA013802);国家自然科学基金资助项目(61271375)~~
针对局部聚合描述符向量(VLAD)模型中对特征软量化时权重系数的取值不确定性和特征量化误差较大问题,提出一种具有最小重构误差的权重系数分配算法.该算法以最小化重构误差为标准,将具有最小化重构误差的稀疏编码的编码系数作为软量化V...
关键词：图像检索 重构误差 稀疏编码 聚合向量 软量化 
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