云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 人脸特征点

人脸特征点: 作品数：117被引量：440H指数：10; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：杜春华李斌杨杰王新亮达飞鹏更多>>; 相关机构：深圳市腾讯计算机系统有限公司清华大学华南理工大学上海交通大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金更多>>

基于图像关键特征增强处理的人脸特征点识别技术: 《无线互联科技》2024年第19期93-95,共3页谭振华王龙; 基于图像分析的人脸识别对比技术研究,项目编号:2022L662;项目名称:基于跨“五维”多层次智能大数据自主创新实验室,项目编号:2022P018。; 常规的人脸特征点识别技术易受到图像分辨率降解作用影响,导致特征点的欧氏距离校准误差较高。为此,文章提出了基于图像关键特征增强处理的人脸特征点识别技术,在图像关键特征增强处理的基础上,完成了对人脸特征点的定位;设计了人脸特...; 关键词：人脸图像关键特征图像增强人脸特征

基于快速聚合和预配准的三维人脸重建: 《计算机与数字工程》2024年第5期1477-1481,1509,共6页刘建斌马燕黄慧; 国家自然科学基金项目(编号:61373004)资助。; 为提高三维人脸重建的时间效率,提出一种基于快速聚合和预配准的三维重建方法。首先,使用两个普通摄像头构建双目立体视觉系统,通过标定双目摄像头获取相机参数和人脸图像对,并进行图像对校正、人脸特征点检测和前景提取。其次,根据人...; 关键词：双目立体视觉三维重建人脸特征点点云配准 Possion重建

一种基于人脸特征点的飞行签派员疲劳检测系统: 《软件》2024年第3期37-41,共5页高强潘俊刘薇; 广东省普通高校特色创新项目“基于机器视觉的飞行签派员疲劳检测关键技术研究”(2022KTSCX227);广东省高等教育学会课题“人工智能技术在高校教学阅卷中的应用与实践研究”(22GYB013)。; 民航飞行签派员长时间处于工作强度大、注意力高度集中的工作状态,生理、心理都容易产生疲劳,容易导致错误签派而造成飞行安全事故。本文通过摄像头采集签派员工作图像,对采集的图像进行人脸区域及关键点检测,然后对签派员的睁闭眼状态...; 关键词：人脸特征签派员纵横比 PERCLOS 疲劳检测系统

遮挡自适应权重的人脸特征点定位算法: 《小型微型计算机系统》2023年第12期2773-2783,共11页管纾玥狄岚梁久祯; 江苏省石油化工过程关键设备数字孪生技术工程研究中心开放课题项目(DT2020720)资助。; 针对遮挡造成人脸定位失败和人脸特征点的遮挡标签匮乏等问题,提出了一种遮挡自适应权重的人脸特征点定位算法.基于HRNet,设计了一个遮挡自适权重损失函数,使遮挡点获得一个较小的权重用来减轻遮挡对特征提取的影响.在网络输出阶段,添...; 关键词：人脸特征点定位人脸对齐热图回归遮挡生成特征融合

基于重构误差的无监督人脸伪造视频检测被引量：3: 《计算机应用》2023年第5期1571-1577,共7页许喆王志宏单存宇孙亚茹杨莹; 国家重点研发计划项目(2021YFB3101405)。; 目前有监督的人脸伪造视频检测方法需要大量标注数据。为解决视频伪造方法迭代快、种类多等现实问题,将时序异常检测中的无监督思想引入人脸伪造视频检测,将伪造视频检测任务转为无监督的视频异常检测任务,提出一种基于重构误差的无监...; 关键词：人脸伪造检测无监督学习时序异常检测生成模型人脸特征点

基于改进SBR算法的人脸特征点稳定检测被引量：2: 《电讯技术》2023年第5期719-724,共6页王宇胡哲昊涂晓光刘建华蒋涛许将军原子昊杜金花; 中央高校基本科研业务费基金项目(ZHMH2022-004,J2022-025);四川省科技计划(2021YFH0069,2021YFQ0057,2022YFS0565);四川省科技厅科普项目(2022JDKP0093);四川省科技创新创业苗子工程重点项目(2022JDRC0076);四川省无人系统智能感知控制技术工程实验室开放课题(WRXT2021-001);大学生创新训练项目(S202110624151)。; 基于图像的特征点检测器在静态图像上取得了卓越的性能,然而这些方法应用于视频或序列图像时其精度和稳定性显著降低。配准监督(Supervision-by-Registration,SBR)算法利用光流算法(Lucas-Kanade,LK)追踪,可通过无标注视频训练针对视频...; 关键词：人脸特征点检测配准监督(SBR)算法长短期记忆(LSTM)网络 LK光流算法

基于深度学习的面部特征检测与疲劳驾驶预警: 《电脑与电信》2022年第12期1-5,共5页张苗苗柴国强于海乐徐昊璇; 国家自然科学基金,项目编号:62201333;山西省基础研究计划,项目编号:20210302124647;山西省高等学校科技创新项目,项目编号:2021L269。; 疲劳驾驶是道路交通安全的无形杀手。为保证检测的高效性、准确性,设计出一种基于深度学习的疲劳驾驶检测系统。首先,运用OpenCV对实时采集的图像进行灰度化预处理;然后,通过方向梯度直方图特征检测并提取人脸区域,利用Dlib模型标定68...; 关键词：深度学习人脸特征点疲劳驾驶预警

基于深度学习的车载疲劳检测研究被引量：1: 《电脑知识与技术》2022年第4期66-69,共4页叶华洲; 为了准确、快速地检测驾驶员疲劳状态,设计一种基于深度学习和ERT算法的车载疲劳检测系统。该系统采用MTCNN算法进行人脸定位,使用KCF算法进行人脸追踪,应用ERT算法进行人脸特征点检测。获得特征点后,测定了眨眼动作的EAR阈值与哈欠动作...; 关键词：疲劳检测 PERCLOS 人脸特征点 ERT算法人脸检测

深度学习人脸特征点自动定位综述被引量：2: 《中国图象图形学报》2021年第11期2630-2644,共15页徐亚丽赵俊莉吕智涵张志梅李劲华潘振宽; 国家自然科学基金项目(62172247,61772294,61702293,61902203);全国统计科学研究项目(2020355);山东省重点研发计划重大科技创新工程项目(2019JZZY020101);山东省自然科学基金项目(ZR2019LZH002)。; 人脸特征点定位是根据输入的人脸数据自动定位出预先按人脸生理特征定义的眼角、鼻尖、嘴角和脸部轮廓等面部关键特征点,在人脸识别和分析等系统中起着至关重要的作用。本文对基于深度学习的人脸特征点自动定位进行综述,阐释了人脸特征...; 关键词：深度学习 2维人脸特征点定位 3维人脸特征点定位卷积神经网络(CNN) 配准

一种端到端的人脸对齐方法被引量：1: 《计算机工程》2021年第10期207-213,共7页康智慧王全玉王战军; 国家自然科学基金(71834001)。; 现有的人脸对齐方法多数是非端到端的,中间过程需要大量的人工干预,导致人脸关键点检测的稳定性较差。为此,提出一种端到端的基于深度学习的人脸对齐方法。基于MobileNets系列网络的子模块,使用类VGG结构的方式进行搭建,将整张图片作为...; 关键词：人脸对齐人脸特征点特征提取深度可分离卷积倒残差结构

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