贷款违约

作品数：210被引量：711H指数：12
导出分析报告
相关领域：经济管理更多>>
相关作者：王福林贾生华符号亮丁正斌孔娟更多>>
相关机构：上海财经大学西南财经大学湖南大学对外经济贸易大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家社会科学基金教育部人文社会科学研究基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
农户银行数字足迹与贷款违约风险
《财贸经济》2025年第4期59-76,共18页郑海荣 张洋 何婧 穆争社 
国家社会科学基金重大项目“数字普惠金融支持乡村振兴的政策与实践研究”(22&ZD123);国家社会科学基金一般项目“‘新基建’背景下中国农村普惠金融发展对策研究”(20BJY153)。
大数据如何助力贷款风险管理是金融科技时代的重要问题。本文首次考察农户使用手机银行时留下的数字足迹大数据,能否有效帮助银行进行风险管理。基于信号传递博弈理论,本文运用农商银行百万条农户贷款数据,揭示了农户银行数字足迹对贷...
关键词：数字足迹 违约风险 信号传递 软信息 硬信息 
基于对比学习与特征交叉融合的贷款违约预测模型研究
《计算机应用文摘》2025年第7期69-72,共4页梁静娟 路新喜 董凌鹤 
信贷业务是我国商业银行的核心利润来源,其风险管理水平直接影响银行的盈利能力和金融稳定性。然而,传统的信用评分模型在处理高维稀疏数据、非线性关系以及类别不平衡问题时存在一定的局限性。为此,文章提出了一种基于对比学习与特征...
关键词：特征交叉 对比学习 贷款违约预测 模型融合 数据不平衡处理 
基于分布式Logistic模型的多源对公贷款违约预测方法
《数理统计与管理》2025年第2期191-208,共18页林存洁 肖凤 乔楠 
教育部人文社会科学重点研究基地重大项目(22JJD910001)。
随着存储技术的发展,数据的规模和来源日益丰富。商业银行各支行具有相同或相似的业务规划,但各支行对公贷款的违约情况存在明显的异质性。本文基于分布式计算构建对公贷款风险用户识别模型,并首次将处理分布式异质数据的隐私保护模型...
关键词：分布式计算 隐私保护 多源数据 大规模异质性数据 LOGISTIC回归 
融合网络结构特征的贷款违约预测研究
《福建电脑》2024年第10期18-22,共5页孙玮 刘东琪 靳晓曼 
河北经贸大学项目“基于第三方量化平台的策略开发实验项目”(No.2021JYQ02);“生成式人工智能模型纳入股票市场信息环境的潜在风险与应用对策研究”(No.2024ZD01);河北省金融学会项目“数字人民币生态系统研究:要素构成、圈层交互与协同演化”(No.xh2024036);河北省人力资源社会保障科研合作项目“生成式人工智能在劳动力市场中的影响研究——基于河北省的扎根理论分析”(No.JRSHZ-2024-02016)资助。
信贷违约风险是金融风险的重要组成部分,应用机器学习进行违约预测已成为研究重点。为提升机器学习模型在贷款违约中的预测能力,本文构建了贷款用户的社会网络。通过选取体现关联关系的网络结构特征,并应用DeepWalk算法和Stacking模型,...
关键词：社会网络 DeepWalk算法 Stacking模型 贷款违约 
融合社会网络和Logistic模型的互联网贷款违约预测研究被引量：1
《金融科技时代》2024年第8期43-49,共7页孙玮 刘东琪 
河北省教育厅项目“教育数据资产交易机制研究”(项目编号:SQ2021101);河北经贸大学项目“基于第三方量化平台的策略开发实验项目”(项目编号:2021JYQ02);河北省金融学会项目“数字人民币生态系统研究:要素构成、圈层交互与协同演化”(项目编号:xh2024036);河北省人力资源社会保障科研合作项目“生成式人工智能在劳动力市场中的影响研究——基于河北省的扎根理论分析”(项目编号:JRSHZ-2024-02016)。
随着人工智能在金融风控领域的广泛应用,机器学习技术扮演着重要的角色,能够更准确、高效地评估和管理金融风险,因此,利用机器学习算法研究互联网个人贷款违约模型具有十分重要的意义。文章的创新点在于将社会网络分析引入机器学习模型...
关键词：EDA 社会网络分析 LOGISTIC回归模型 互联网贷款 
面向金融风险预测的时序图神经网络综述被引量：2
《软件学报》2024年第8期3897-3922,共26页宋凌云 马卓源 李战怀 尚学群 
国家重点研发计划(2020AAA0108504);国家自然科学基金(62102321);中央高校基本科研业务费专项资金(D5000230095);陕西省重点研发计划(2021ZDLGY03-08)。
金融风险预测在金融市场监管和金融投资中扮演重要角色,近年来已成为人工智能和金融科技领域的热门研究主题.由于金融事件的实体之间存在复杂的投资、供应等关系,现有的金融风险预测研究常利用各种静态和动态的图结构来建模金融实体间...
关键词：时序图神经网络 金融风险预测 股价趋势风险 贷款违约风险 欺诈交易风险 洗钱和逃税风险 
基于集成学习算法提升方法的贷款违约预测模型选择
《中国管理信息化》2024年第9期141-144,共4页李杨 彭雅雷 徐鸣一 张亦驰 
国家社会科学基金一般项目“基于深度学习的金融高频数据波动率预测及其应用研究”(19BTJ035);江苏省自然科学基金面上项目“波动率矩阵值模型的统计推断及其在金融高频数据应用”(BK20221348);江苏省高等学校自然科学研究重大项目“波动率矩阵自回归模型统计推断及其在金融高频数据应用”(21KJA110003)。
机器学习的集成算法具有重要的应用价值,其实际数据分析效果较好。本文在对信贷违约数据进行数据清洗后,分别使用AdaBoost、XGBoost、LightGBM三种集成提升方法对贷款违约情况进行预测分析,构建了相应的违约预测模型。预测结果显示XGBo...
关键词：贷款违约 ADABOOST XGBoost LightGBM 预测模型 机器学习 集成学习算法 提升方法 
基于过采样Logistic回归模型的互联网贷款违约预测研究被引量：1
《华北理工大学学报（社会科学版）》2024年第1期54-61,共8页孙玮 周嘉莉 
河北省教育厅项目“教育数据资产交易机制研究”(SQ2021101);河北经贸大学项目“基于第三方量化平台的策略开发实验项目”(2021JYQ02)。
在持续增长的居民贷款消费需求刺激下,互联网贷款业务的规模呈现出持续快速扩张的发展态势,发挥机器学习模型在个贷违约预测的作用,控制和防范互联网贷款违约风险,具有十分重要的意义。通过对不同数据集的样本特征进行详细分析,构建个...
关键词：过采样 LOGISTIC回归模型 互联网贷款 违约预测 
我国个人住房抵押贷款违约风险对策研究
《现代营销（上）》2023年第6期43-45,共3页廖紫衡 
作为支撑我国经济发展的支柱性行业,房地产为我国市场化资源配置提供了坚实基础并带动城镇化高速发展,房地产政策调整正试图兼顾短期调控和长期稳定。当前,我国还存在个人住房抵押贷款规模和期限、违约风险分担机制不完善等问题。因此,...
关键词：住房抵押贷款 存贷款利率政策 内部结构性风险 违约风险 
欧美杠杆融资贷款市场发展及启示
《国际金融》2023年第6期58-64,共7页吕可 唐天惟 周睿哲 
伴随着兼并收购业务发展,以高收益债券和杠杆融资贷款市场为代表的杠杆融资市场,已成为欧美发达金融市场中一个重要的分支,并扮演着更为重要的角色。随着中资银行境内、跨境兼并收购市场的不断发展和完善,中资银行亦需牵头培育、建立、...
关键词：杠杆融资 贷款违约率 平均息差 
全选清除导出
共22页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部