重要性采样

作品数：87被引量：446H指数：10
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基于贝叶斯推理的电力系统转动惯量和新能源虚拟惯量估计方法
《可再生能源》2024年第11期1546-1553,共8页黄海东 徐云清 张琦兵 徐贤 刘凯 
国网江苏省电力有限公司科技项目(J2023120)。
在新型电力系统背景下,以风光为代表的可再生能源导致系统惯性水平低、不确定性强,电网频率稳定问题凸显。基于虚拟惯量控制的新能源虽然在一定程度上提升了低惯量电网的频率稳定性,但同时增加了电网惯量评估难度。针对传统电网在线惯...
关键词：可再生能源 惯量估计 转动惯量 虚拟惯量 贝叶斯推理 多重重要性采样 
基于部分均匀采样的蒙特卡洛仿真模型
《光通信技术》2024年第5期86-90,共5页汤琦 孟贤 
陕西省自然科学基础研究计划(批准号:2019JM-305)资助;国家自然科学基金(批准号:61805199)资助。
针对海面紫外光散射传输中存在的衰减问题,提出了一种基于部分均匀采样的蒙特卡洛仿真模型。该模型考虑到海平面上空气中的粒子浓度较高导致能见度较低的情况,对距离参数采用重要性采样方法,而对方向参数中的天顶角则采用均匀采样方法...
关键词：紫外光通信 多阶散射模型 蒙特卡洛 重要性采样 部分均匀采样 非视距通信 
基于重要性采样的超图网络高效表示方法被引量：1
《软件学报》2024年第9期4390-4407,共18页邵豪 王伦文 朱然刚 刘辉 
国家自然科学基金(61602491);安徽省自然科学基金(2008085QF326)。
现有的超图网络表示方法需要分析全批量节点和超边以实现跨层递归扩展邻域,这会带来巨大的计算开销,且因过度扩展导致更低的泛化精度.为解决这一问题,提出一种基于重要性采样的超图表示方法.首先,它将节点和超边看作是两组符合特定概率...
关键词：复杂网络 超图表示学习 重要性采样 蒙特卡洛估计 物理信息神经网络 
面向智能汽车-行人交互的虚拟测试场景构建
《吉林大学学报（工学版）》2024年第9期2511-2519,共9页郭洪艳 张家铭 刘俊 胡云峰 
科学技术部科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目(2020AAA0108105)。
针对城市工况下的智能汽车与行人交互测试需求,提出了一种综合考虑场景在真实世界中的出现频率及其对人车交互性能挑战程度的场景生成方法。首先,依据智能汽车与行人交互的关键特征从自然驾驶数据集中提取出行人横穿道路原始场景数据;然...
关键词：控制科学与工程 场景生成 智能汽车 自然驾驶数据 重要性采样 行人 
真实感材质外观的表示和高效渲染技术研究现状及展望
《计算机辅助设计与图形学学报》2024年第8期1131-1154,共24页陶成之 孙奇 过洁 袁军平 周辰熙 何雪滟 范之闽 史鹏程 郭延文 
国家自然科学基金重点项目(62032011).
在虚拟场景的组成中,除了三维几何模型之外最重要的要素就是物体表面的材质外观,对材质进行基于物理的建模和真实感绘制是保证虚拟场景真实感的重要手段.然而,由于现实世界材质外观本身的多样性和复杂性,迄今为止对真实感材质的研究一...
关键词：真实感绘制 材质 表面微结构 毛发渲染 皮肤渲染 布料渲染 重要性采样 纹理预过滤 
基于物理信息神经网络的时变可靠性分析方法
《机械工程学报》2024年第13期141-153,共13页胡伟飞 廖家乐 郭云飞 鄢继铨 李光 岳海峰 谭建荣 
浙江省自然科学基金(LZ22E050006);国家自然科学基金(52275275,52111540267);浙江省‘尖兵’‘领雁’研发攻关计划(2023C01008)资助项目。
传统时变可靠性分析(Time-dependent reliability analysis, TRA)往往通过大量实验设计样本(Design of experiments, DoE)构建代理模型,从而实现时变可靠性分析计算。在这个过程中,随着性能方程的非线性程度、响应求解难度等增加,Do E...
关键词：时变可靠性分析 优化设计 物理信息神经网络 重要性采样 代理模型 
基于集成重要性采样的随机梯度下降算法
《南京理工大学学报》2024年第3期342-350,共9页张浩 鲁淑霞 
河北省创新能力提升计划科技研发平台建设专项(22567623H)。
许多机器学习和深度学习问题都可以使用随机梯度优化算法求解,目前流行的算法大多通过均匀采样从样本集中抽取样本计算梯度估计。然而,随机采样的梯度估计会带来较大的方差,这个方差会随着优化的进行而累积,降低算法收敛速度。为缓解这...
关键词：集成学习 重要性采样 采样器 随机梯度下降 方差减少 
多采样近似粒集成学习
《南京大学学报（自然科学版）》2024年第1期118-129,共12页侯贤宇 陈玉明 吴克寿 
国家自然科学基金(61976183)
粒化是一种构建粒数据与粒模型的方法.近些年来,有多种粒化方法被提出,如基于样本相似度尺度的相似度粒化、基于邻域关系的邻域粒化和基于特征尺度变换的旋转粒化等.这些粒化方法都在监督与非监督任务中获得优秀的表现.但是这些粒化方...
关键词：粒计算 粒表示 多采样近似粒化 重要性采样 粒集成学习 
考虑可再制造性的机械产品设计方案优化方法被引量：2
《现代制造工程》2023年第12期121-131,共11页张泽琳 魏庆魁 王蕾 郭钰瑶 夏绪辉 
国家自然科学基金资助项目(52275503);湖北省支持企业技术创新发展项目(2021BAB002)。
针对当前可再制造性在机械产品设计过程中难以表征的问题,从机械产品的不同生命周期阶段对可再制造性进行了分析,提取了新产品设计中影响可再制造性的重要因素,在此基础上以时间为价值驱动量化了新产品中的可再制造性。同时以性能为约束...
关键词：可再制造性 多目标优化模型 MOPSO 重要性采样 
未知环境中无人机自适应边界快速检测算法被引量：2
《重庆理工大学学报（自然科学）》2023年第9期180-188,共9页唐嘉宁 谢翠娟 赵一帆 李孟霜 彭志祥 
国家自然科学基金项目(61963038)。
边界感知检测是无人机实现自主探索的重要组成部分之一。为了提高在复杂多样的地下狭窄环境中自主探索过程的边界检测效率,提出一种未知环境中的无人机自适应边界快速检测算法(ADPlanner)。通过雷达感知地下隧道未知环境,自适应地调整...
关键词：未知环境探索 自适应采样框 重要性采样 路径规划 SLAM 
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