轴承表面

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基于RCSI-YOLOv5的轴承表面缺陷检测方法
《陕西科技大学学报》2025年第2期203-214,共12页卜扬 屈霞 陈涛 武伟宁 
教育部高等教育司产学合作协同育人项目(230804973313225,230801913313416)。
针对轴承表面缺陷检测中的小目标漏检、相似特征目标误检、高低质量样本不平衡等问题,提出一种基于RCSI-YOLOv5的轴承表面缺陷检测模型.在主干网络中构建Res2ConvModC3特征提取模块,来提高模型对浅层小目标的特征提取能力和对相似特征...
关键词：轴承表面缺陷检测 YOLOv5 卷积调制 CGCA SimAM ISInner-CIoU 
钻头滑动轴承表面圆凹坑织构的纳秒激光加工关键参数研究
《江汉石油职工大学学报》2025年第1期26-29,共4页刘剑秋 
牙轮钻头滑动轴承常因摩擦而产生大量热量,在复杂工况下难以散热进而引起磨损失效。经验证:合理布置表面织构能够有效降低轴承摩擦、提高轴承寿命。通过采用单因素法对纳秒脉冲激光相关加工参数与圆形凹坑织构的关系进行试验,明确了圆...
关键词：牙轮钻头 轴承 表面织构 圆形凹坑 激光加工 规律研究 
基于激光表面处理技术的轴承表面性能提高研究现状
《机电工程》2025年第1期51-61,共11页李翔 陈雪辉 邵昆 陈远龙 
国家自然科学基金资助项目(51875152);高端装备关键摩擦副安徽省重点实验室开放基金资助项目(LCFP2406);安徽省高校科学研究重大项目(2024AH040123);安徽省高校杰出青年科研项目(2022AH020025);铜陵市重大科技专项“揭榜挂帅”项目(202101JB003);安徽建筑大学自然科学基金资助项目(JZ202235)。
真空镀膜设备轴承在工作过程中受交变载荷及循环应力作用,工作面易出现点蚀和剥落等缺陷,导致轴承疲劳失效。通过激光表面处理技术对其工作面进行处理,可以提高轴承工作面的硬度和耐磨性等表面性能,也可以改变轴承工作面的润滑状态,降...
关键词：滑动轴承 关节轴承 真空镀膜设备轴承 激光表面处理技术 表面性能 使用寿命 
建筑机械加工轴承表面缺陷光学识别模型
《机械设计与制造》2025年第1期214-217,221,共5页焦宏涛 赵嵩 
河南省科技厅科技攻关项目(212102210281)—基于AI的SLAM智能机器人关键技术的研发。
建筑机械加工轴承表面缺陷识别技术的表面缺陷识别效果不佳,影响工业生产的安全性。为了解决这一问题,提出建筑机械加工轴承表面缺陷光学识别模型构建方法。获取多角度机械加工轴承表面图像,将建筑机械加工轴承表面展开,再进行二维图像...
关键词：机械加工 轴承表面 缺陷识别 图像展开 图像拼接 
改进YOLOv8的轻量化轴承缺陷检测算法
《现代电子技术》2024年第19期115-122,共8页郎德宝 周凯红 
国家自然科学基金面上项目(52075110);广西自然科学基金重点项目(2023GXNSFDA026045)。
针对工业轴承表面缺陷检测算法精度低、模型参数量大的问题,提出一种改进YOLOv8的轻量化目标检测算法(MFA-YOLOv8)。首先,设计了一种轻量化多尺度特征卷积模块EMFC,基于此重构了主干和颈部部分C2f中的Bottleneck结构,保持轻量化的同时...
关键词：轴承表面缺陷检测 YOLOv8 多尺度特征卷积 焦点调制网络 注意力尺度序列融合 轻量化 
基于改进YOLOv5的轴承表面缺陷检测被引量：1
《组合机床与自动化加工技术》2024年第6期166-170,共5页吴迪 于正林 徐式达 周斌 邵长顺 
吉林省科技发展计划基金项目(20190302069GX);吉林省科技厅基础研究项目(202002044JC)。
传统的轴承表面缺陷检测由于缺陷目标较小,错检漏检率高,检测效率低等问题,为此提出一种基于YOLOv5网络改进的算法模型。首先,在主干网络中添加高效通道注意力机制(efficient channel attention, ECA),增强网络的特征提取能力,集中关注...
关键词：YOLOv5 缺陷检测 注意力机制 小目标检测层 简化BiFPN 
基于YOLOv8改进的轴承表面缺陷检测方法
《福建理工大学学报》2024年第3期280-285,共6页于明源 周景亮 曾绍锋 易思敏 
福建省科技计划项目(2022L3014)。
针对深度学习模型在轴承表面缺陷检测过程中漏检率高、模型复杂度高的问题,提出了一种基于YOLOv8的缺陷检测改进算法。在主干网络中引入GSConv轻量化卷积模块,用GSConv模块代替普通卷积,在不影响模型精度的情况下,减少模型的计算量;引入...
关键词：轴承表面缺陷检测 YOLOv8 注意力机制 深度学习 缺陷检测 
轴承表面 Al_(2)O_(3) 基陶瓷绝缘涂层的粗糙度预测
《金刚石与磨料磨具工程》2024年第3期346-353,共8页徐钰淳 朱建辉 师超钰 王宁昌 赵延军 张高亮 乔帅 谷春青 
国家重点研发计划(2020YFB2007900)。
为了提升轴承表面Al_(2)O_(3)基陶瓷绝缘涂层的粗糙度预测精度,提出基于光谱共焦原理的砂轮表面测量及磨粒特征参数量化方法,以砂轮表面的磨粒特征参数K,砂轮线速度vs,工件进给速度f,切削深度ap及法向磨削力F为输入参数,建立能够直接反...
关键词：Al_(2)O_(3)基陶瓷 绝缘涂层 粗糙度预测 BP神经网络 磨粒磨损 
基于数字孪生技术下轴承表面缺陷检测与分拣系统设计被引量：1
《农机使用与维修》2024年第4期24-26,共3页邵思程 刘明杰 
衢州市科技计划指导性项目(2023ZD125)。
数字孪生技术结合数字模型和实物、过程,创建一个数字模型或虚拟的“孪生”,通过数据、传感器和模拟等手段与实际对象进行交互,有助于提高生产效率、降低成本,并提供更多的实时数据以支持决策制定。该研究以轴承表面缺陷检测与分类为研...
关键词：数字孪生技术 轴承 表面缺陷 检测 分拣 系统 
基于改进Faster R-CNN的轴承表面缺陷检测被引量：3
《组合机床与自动化加工技术》2023年第11期142-145,共4页兰叶深 饶楚楚 吕云鹏 
国家自然科学基金面上项目(52075494);浙江省基础公益研究计划项目(LGC22E050006);衢州市科技攻关项目(2021K30,2023K242,2023K261)。
针对轴承表面缺陷小、几何形状多变以及低对比度的特点,提出了一种改进的Faster R-CNN算法,对轴承表面缺陷进行检测。首先,以ResNet-50结合特征金字塔网络对轴承表面缺陷进行特征提取;其次,在改进的特征提取网络中引入可变形卷积,通过...
关键词：Faster R-CNN 特征金字塔网络 表面缺陷检测 可变形卷积 ROI Align 
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