主成分分析法

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基于多层因子模型的中国金融稳定综合指数构建
《数学的实践与认识》2024年第7期100-112,共13页司颖华 董文娟 
国家自然科学基金《贝叶斯潜在阈值TVP-FAVAR模型的构建及其应用》(72063022)。
利用多层因子模型重建中国金融稳定综合指数(Financial stability composite index,简称FSCI),测度了近十年国内外典型事件造成的波动.另外,还采用主成分分析法对FSCI进行了测算,以便凸显多层因子模型测算FSCI的科学性和优势.研究表明:...
关键词：金融稳定综合指数 多层因子模型 序贯最小二乘法 主成分分析法 
基于主成分方法的集群数据因子模型的统计推断
《数学的实践与认识》2024年第2期250-256,共7页陈博文 李亚磊 李兴平 
集群数据在神经科学与社会调查数据中广泛存在,备受统计学者关注.经典的因子分析方法常被用来刻画非集群数据下协变量之间的关联.集群数据中众多观测个体或变量之间的关联性却并未在因子模型框架下充分考虑.对集群数据建立因子分析模型...
关键词：集群数据 因子分析模型 主成分分析法 对比研究 
基于主成分分析法的近/相似物性致密砂岩储层差异微观主控地质因素研究被引量：2
《数学的实践与认识》2021年第20期73-81,共9页董凤娟 孙泽庸 任大忠 卢学飞 孙卫 
国家自然科学基金(41802166);陕西省自然科学基础研究计划(2017JQ4005);陕西省油气田特种增产技术重点实验室基金(20JS120)。
致密砂岩储层微观孔喉结构复杂、非均质性强,各特征参数间具有相关性,导致储层描述或定量表征结果存在偏差,严重制约储层分类评价和高效开发.以鄂尔多斯盆地某油区长6致密砂岩储层为例,基于高压压汞、物性测试分析、储层分类结果,运用...
关键词：致密砂岩储层 主成分分析法 微观孔隙结构 近/相似物性 主控因素 
中国城市经济活力测度研究被引量：3
《数学的实践与认识》2021年第9期36-45,共10页王怡 张茜娟 傅景超 李锋 
北京市教委科研计划科技一般项目(KM202010037002)。
研究以中国城市经济活力综合测度体系为基础,使用中国一线城市、新一线城市和二线城市49个城市的指标数据,分析我国城市经济活力的发展状况.为解决单一评价方法引起评价结果不一致的客观性问题,引入榜单聚合排名法对城市经济活力进行评...
关键词：城市经济活力 榜单聚合排名 层次分析法 主成分分析法 灰色关联度-TOPSIS 
基于相关系数指标筛选法的油田集输泵机组用能评价体系研究被引量：6
《数学的实践与认识》2021年第2期137-144,共8页赵德银 张菁 王爽 黎志敏 
东北石油大学“国家基金”培育基金(2018GPQZ-02)。
针对不同油田泵机组的用能情况不同而导致的泵机组评价指标种类和权重产生差异的问题,提出一种确定指标的方法,根据西北油田泵机组的实际工况,采用相关系数法筛选评价指标,再结合主成分分析法与灰色关联法综合评价泵机组的用能情况.结...
关键词：油田泵机组 相关系数法 主成分分析法 灰色关联法 
一种适用于混合属性数据的K近邻方法被引量：2
《数学的实践与认识》2020年第16期132-143,共12页刘佳宇 周凌云 吴秋峰 孟翔燕 邓华玲 
公益性行业(农业)科研专项项目二级任务(201503116-04-06);黑龙江省博士后基金(LBHZ15020);国家科技支撑计划专题任务(2014BAD12B01-1-3);哈尔滨市科技创新人才研究专项资金(青年后备人才)(2017RAQXJ096);半湿润区粳稻水分高效利用技术集成与示范(2018YFD0300105-2)。
对于传统K近邻算法只适用于数值属性数据类型的问题,提出了一种基于对混合属性数据中的不同属性列赋予不同权值的K近邻算法(K Nearest Neighbor for Mixed-attribute Data,KNNM),使新的K近邻算法能够适用于混合属性数据.由于混合数据间...
关键词：混合属性数据 相似性度量 K近邻 参数计算方法 主成分分析法 
基于主成分和聚类分析的循环经济分区研究——以陕西省为例被引量：5
《数学的实践与认识》2019年第11期49-58,共10页罗福周 李琬钰 
陕西省社会科学基金“陕南循环经济产业集群发展模式与补偿机制研究”(2017S014)
基于循环经济的"3R"原则,构建区域循环经济评价体系,运用主成分分析对陕西省十个地级市的循环经济发展水平进行了综合评价,研究表明西安、延安、榆林三市循环经济发展水平较高,渭南、铜川、商洛三市循环经济发展水平较低,咸阳、宝鸡、...
关键词：循环经济 区域经济 主成分分析法 聚类分析法 陕西省 
基于主成分分析和灰色聚类对我国居民收入差距分析被引量：3
《数学的实践与认识》2018年第24期134-143,共10页陈宝平 
内蒙古高等学校科学研究项目(NJZZ18117)
针对我国各个地区工资收入不平衡的问题,选取30个地区2007-2016年19个行业的平均工资,测算各地区泰尔指数.此基础上,采用主成分分析对每个地区10年的泰尔指数降维,转化成三个主成分因子,代表原来信息量的96%.通过灰色聚类分析主成分得...
关键词：泰尔指数 主成分分析法 灰色聚类分析 收入差距 
基于主成分分析法的我国用电量的影响因素分析被引量：8
《数学的实践与认识》2018年第1期67-74,共8页何伟军 孔阳 崔勇 谭江涛 
湖北省教育厅科学研究计划项目(B2016026,SDHS2017001);国家社会科学资金资助项目“西部民族地区农村集体林权制度改革困境与适应性治理研究”(15BMZ078)
2002年电力体制改革以后，我国电力行业取得了迅猛发展，电力需求量与生产量增长迅速，社会用电量也一路飙升．为了明确各影响因素与用电量的影响关系，以我国2002—2015年用电量相关统计数据为基础，选取国民生产总值、人口总量、第二...
关键词：主成分分析 用电量 影响因素 
基于PCA和改进的PSO-SVM的机器人移动方向分类
《数学的实践与认识》2017年第2期250-256,共7页崔霞霞 胡红萍 白艳萍 
国家自然科学基金(61275120)
随着人们创新水平的不断提高,为了更加准确的实现机器人的导航任务,提出了一种基于改进的粒子群优化支持向量机中的参数的方法.首先利用主成分分析法对数据进行降维,然后利用改进的粒子群优化算法,对SVM中的惩罚参数c和核函数的参数g进...
关键词：主成分分析法 支持向量机 粒子群优化算法 机器人 导航 
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