主题模型

作品数：1251被引量：5915H指数：32
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基于迁移学习的主题感知增强的出版物推荐研究
《数据分析与知识发现》2025年第1期145-153,共9页沈阳泰 齐江蕾 丁浩 
国家社会科学基金重大项目(项目编号:20&ZD154);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(项目编号:KYCX23_0079)的研究成果之一。
【目的】针对出版物推荐领域可能存在的数据稀疏性问题,提出一种基于LDA与迁移学习的潜在非负因子分解主题推荐模型,提高在数据稀疏场景中推荐的准确率。【方法】使用非负矩阵分解填充非负数据的高维稀疏矩阵,基于LDA与非负矩阵分解构...
关键词：推荐系统 迁移学习 出版物推荐 流行度偏差 LDA 主题模型 
融合知识组织体系的层次化主题挖掘方法研究
《数据分析与知识发现》2024年第12期39-51,共13页于诗睿 李爱花 杨雪梅 李晓瑛 陈逸菲 唐小利 
中国医学科学院医学与健康科技创新工程2021年重大协同创新项目(项目编号:2021-I2M-1-033)的研究成果之一
【目的】识别某学科领域科技文献数据中蕴含的主要研究主题,并将这些主题组织形成层次结构。【方法】将知识组织体系中的先验知识融入上下文嵌入聚类主题模型,并对知识组织体系中未登录词对应的主题进行分层分类,选择生物医学领域的数...
关键词：层次主题模型 知识组织体系 主题挖掘 文本聚类 自然语言处理 
基于滑动窗口主题差异值的舆情反转预警研究
《数据分析与知识发现》2024年第8期96-104,共9页宝日彤 孙海春 
公安部技术研究计划项目(项目编号:2020JSYJC22);中央高校基本科研业务费专项资金资助(项目编号:2022JKF02015)的研究成果之一
【目的】为及时、准确地预警热点事件的反转,提出一种基于滑动窗口主题差异值的舆情反转预警模型。【方法】以社交平台上反转事件的评论为研究对象,首先在时序数据上设置滑动时间窗口,然后通过主题模型提取窗口的主题,构建主题差异值算...
关键词：舆情反转 主题模型 情感分析 时间异常检测序列 
基于深度学习的多模态新闻数据主题发现研究被引量：2
《数据分析与知识发现》2024年第3期85-97,共13页倪亮 吴鹏 周雪晴 
国家自然科学基金项目(项目编号:72274096,71774084);江苏省青蓝工程优秀教学团队项目(项目编号:[2020]10)的研究成果之一。
【目的】基于多模态学习方法,对新闻中文本和图片相结合内容,构建多模态主题模型,自动挖掘新闻中的潜在主题。【方法】采用结合词嵌入的主题模型,从图片和文本两方面进行主题建模,并且使用多模态联合表征学习和协同表征学习的方法进行...
关键词：主题模型 多模态联合表征 多模态协同表征 新闻主题发现 
元宇宙的冷与热——融合BERT与动态主题模型的微博文本分析被引量：6
《数据分析与知识发现》2023年第9期25-38,共14页贺超城 黄茜 李欣儒 王春迎 吴江 
国家自然科学基金项目(项目编号:72204189);广东省基础与应用基础研究基金项目(项目编号:2022A1515110972);教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目(项目编号:20JZD024)的研究成果之一。
【目的】直观、全面地刻画元宇宙概念所引发的舆情态势及其变迁,为元宇宙相关政策与产业规划提供借鉴。【方法】基于2021年9月-2023年2月元宇宙相关微博文本数据,采用BERT模型和DTM模型抽取其语义和主题特征,借助K-means算法实现主题聚...
关键词：元宇宙 微博 BERT 动态主题模型 
基于在线评论的顾客满意度研究——以健康监测穿戴产品为例被引量：13
《数据分析与知识发现》2023年第5期145-154,共10页林伟振 刘洪伟 陈燕君 温展明 易闽琦 
国家自然科学基金项目(项目编号:71671048);全国教育科学规划教育部青年课题(项目编号:EIA210424);广东省哲学社会科学“十四五”规划2022年度常规项目(项目编号:GD22YJY13)的研究成果之一。
【目的】识别顾客群体对健康监测穿戴产品的关注维度及其对满意度的影响,启发商家优化产品并提升服务。【方法】采用知名购物网站亚马逊的11349条在线评论数据作为语料,使用LDA模型识别顾客满意维度,结合机器学习算法建构满意度模型。...
关键词：健康监测穿戴产品 顾客满意度 在线评论 主题模型 机器学习 
基于潜在主题分布和长、短期用户表示的新闻推荐模型
《数据分析与知识发现》2022年第9期52-64,共13页唐娇 张力生 桑春艳 
国家自然科学基金项目(项目编号:62002037);重庆市自然科学基金项目(项目编号:cstc2019jcyj-msxmX0588)的研究成果之一。
【目的】在充分利用新闻文本内容、附加信息的基础上,探究用户的当前关注和稳定偏好,弥补现有新闻推荐方法在利用新闻内容信息和探索用户长、短期混合兴趣等方面的不足。【方法】构建了一种融合不同类型新闻信息的新闻表示模型,对新闻...
关键词：新闻推荐 主题模型 神经网络 注意力机制 
基于专利数据的技术主题扩散量化研究与实现被引量：2
《数据分析与知识发现》2022年第6期1-10,共10页王丽 刘细文 
国家科技图书文献中心基金项目(项目编号:2021XM59)的研究成果之一。
【目的】基于专利数据对技术主题扩散进行量化研究,为提前发现或预判技术扩散提供线索。【方法】以技术主题为研究单元,基于专利引用关系构建技术扩散关系;融合技术扩散的强度、速度、广度等三个维度构建技术扩散综合测度指标;在此基础...
关键词：技术扩散 专利数据 主题模型 测度指标 石墨烯 
基于双层主题模型的技术演化分析框架及其应用被引量：10
《数据分析与知识发现》2022年第2期18-32,共15页吕璐成 周健 王学昭 刘细文 
中国科学院战略研究专项(项目编号:GHJ-ZLZX-2020-31-3)的研究成果之一。
【目的】针对开展技术演化分析时依赖主题间相似度计算和人工设定阈值判断窗口技术主题间关联关系的问题,进行方法研究。【方法】构建基于双层主题模型的技术主题演化分析框架。分别采用基于LDA和基于NMF的双层主题模型识别动态主题,通...
关键词：技术演化分析 主题模型 科技文献挖掘 NMF 资源环境领域 
融合主题模型与决策树的跨地区专利合作关系发现与推荐——以广东省和武汉市高校专利库为例被引量：7
《数据分析与知识发现》2021年第10期37-50,共14页陈浩 张梦毅 程秀峰 
国家自然科学基金面上项目(项目编号:71974069)的研究成果之一。
【目的】为促进跨地区的专利合作与知识交流,充分挖掘专利的人物关系特征和内容特征,扩展创新合作空间,优化创新要素的分配,整体提升创新水平,提出一种融合LDA与决策树模型的跨地区专利合作关系发现方法。【方法】选取incoPat专利数据...
关键词：专利合作 决策树 主题模型 跨地区 
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