调制识别方法

作品数：77被引量：247H指数：9
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基于轻量级混合神经网络的边缘设备调制识别方法
《信息对抗技术》2024年第6期83-94,共12页马文轩 蔡卓燃 王川 林云 
由于计算能力和内存的限制,很难将传统的深度学习模型应用于物联网边缘设备,以实现自动调制识别。为有效结合卷积神经网络和视觉Transformer网络的优势,引入了一种应用于物联网边缘设备的卷积和Transformer组合网络模型ICTNet(Internet ...
关键词：自动调制识别 深度学习 轻量级模型 卷积神经网络 
基于时序深度残差收缩网络的混叠信号调制识别方法
《电信科学》2024年第10期27-38,共12页刘京华 魏祥麟 范建华 胡永扬 王晓波 于兵 
基于深度学习进行信号自动调制识别在分类精度、可迁移性等方面普遍优于传统方法,引起广泛关注。但是,当前方法多数针对单信号样本进行识别,无法适用于混叠信号识别场景。针对该问题,对混叠信号调制识别方法进行了研究,结合长短期记忆(l...
关键词：调制识别 混叠信号 深度残差收缩网络 深度学习 
同步提取变换去噪的雷达信号调制识别方法
《系统工程与电子技术》2024年第10期3334-3346,共13页邓志安 王治国 王盛鳌 司伟建 
国家自然科学基金(61971155);中央高校基本科研业务费(3072022TS0802)资助课题。
针对已有Cohen类时频分布等方法时频聚焦能力不足、在低信噪比(signal to noise ratio,SNR)情况下调制识别准确率低的问题,提出一种基于同步提取变换(synchro-extracting transform,SET)去噪的分组卷积神经网络调制识别方法。所提方法使...
关键词：雷达信号调制识别 同步提取变换 瞬时频率估计 去噪 
基于动态加权深度集成学习模型的小样本雷达信号调制识别方法
《数字技术与应用》2024年第7期38-40,共3页王之腾 纪存孝 张浩 刘畅 
江苏省杰出青年学者自然科学基金资助项目(BK20180028);江苏省优秀青年学者自然科学基金资助项目(BK20170089)。
通过对雷达信号调制方式的识别有助于分析雷达工作的模式和目的,可为及时采取恰当的应对措施提供重要依据。为了解决小样本雷达信号调制识别问题,本文提出一种基于动态加权的深度集成学习(Ensemble Learning, EL)模型,该模型通过将多个...
关键词：信号调制方式 雷达信号 动态加权 学习模型 小样本 预测准确性 识别效率 仿真结果 
一种基于SVD降噪和CNN分类的无线信号调制识别方法
《计算机与网络》2024年第3期250-256,共7页李鹏 张恒 
针对低信噪比下噪声干扰导致的调制信号识别精度不足的问题,提出了一种基于奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)降噪和卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)分类的无线信号调制识别方法SVD-CNN。该方法提出了基于...
关键词：调制识别 无线信号 奇异值分解降噪 卷积神经网络 
一种基于轻量化神经网络的调制识别方法
《舰船电子对抗》2024年第2期61-66,共6页孙申宇 陆志宏 宋新超 
近年来,将深度学习应用于调制识别领域是个热门方向,但为了提高识别精度,不断复杂化的网络结构给硬件设备带来巨大压力,提出将MobileNetV2网络应用于调制识别的方法。首先生成11种调制信号的数据集,再利用MobileNetV2网络进行调制识别...
关键词：轻量级神经网络 深度学习 调制识别 
基于改进蚁群算法的HPLC通信信号调制识别方法
《通信电源技术》2023年第24期212-214,共3页尹钰君 
传统的通信信号调制识别方法容易出现过拟合或欠拟合等问题,导致识别结果误差率较高。为了降低误差率、提高准确率,提出基于改进蚁群算法的高速电力线载波(High-speed Power Line Carrier,HPLC)通信信号调制识别方法。先通过计算幅度谱...
关键词：改进蚁群算法 高速电力线载波(HPLC)通信 信号调制识别方法 
基于被动时间反转-自编码器的水声通信信号调制识别方法被引量：7
《厦门大学学报（自然科学版）》2023年第4期590-597,共8页胡雅琳 付晓梅 暴纪欣 闫红刚 孙万忠 钱治文 
国家自然科学基金(62171310)。
海洋环境中存在的多径效应会影响水声通信信号的特征,降低调制识别准确率.为了减小多径效应对信号调制识别造成的干扰,本文提出了一种基于被动时间反转-自编码器的信号增强方法.利用水声通信信号中常见的同步信号作为探测信号,实现无外...
关键词：调制识别 多径效应 被动时间反转-自编码器 卷积神经网络 
基于空间变换网络的盲信号调制识别方法
《无线电工程》2023年第8期1829-1835,共7页钟读贤 刘慧彬 
2022年国家级大学生创新训练项目(14098083)。
通信信号的自动调制识别(Automatic Modulation Recognition,AMR)在各种领域都扮演着较为重要的角色。基于神经网络的调制识别方法,能够根据提取出已调信号中可以用于分类的高层次抽象特征,相比于传统的基于人为定义特征的识别方法,具...
关键词：调制识别 空间变换网络 深度学习 
基于VMD-ResNet的水声通信信号调制识别方法被引量：3
《通信技术》2023年第5期544-551,共8页王志欣 张博轩 
国家自然科学基金项目(U20B2071)。
针对水声信道环境噪声干扰严重和第三方侦察的水声通信信号信噪比低导致的水声通信信号调制识别过程中提取的信号特征不明显,以及不同水声信道条件下信号特征差异较大导致的调制识别性能不稳定等问题,将VMD-Hilbert与ResNet网络模型相结...
关键词：变分模态分解 水声通信 调制识别 残差网络 水声信道 降噪 
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