跌倒检测

作品数：403被引量：1276H指数：22
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：李伟彤陈益强李向东张琳颜广更多>>
相关机构：南京邮电大学广东工业大学电子科技大学杭州电子科技大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家级大学生创新创业训练计划江苏省自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=计算机应用x
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于RPEpose和XJ-GCN的轻量级跌倒检测算法框架
《计算机应用》2024年第11期3639-3646,共8页梁睿衍 杨慧 
区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室开放基金资助项目。
传统的以ViT(Vision Transformer)模型为基准架构的关节点检测模型通常采用二维正弦位置编码,易丢失图像关键的二维形状信息,导致精度下降;而行为分类模型中,传统的时空图卷积网络(ST-GCN)在单标签分区策略中存在非物理连接的关节连接...
关键词：跌倒检测 关节点检测 相对位置编码 时空图卷积网络 注意力机制 
复杂场景下的行人跌倒检测算法被引量：5
《计算机应用》2023年第6期1811-1817,共7页方可 刘蓉 魏驰宇 张心月 刘杨 
国家社会科学基金资助项目(19BTQ005)。
随着人口老龄化程度的不断深化,跌倒检测成为医疗与健康领域的一个关键问题。针对复杂场景下跌倒检测算法准确率偏低的问题,提出一种改进的跌倒检测模型——PDD-FCOS(PVT DRFPN DIoU-Fully Convolutional One-Stage object detection)...
关键词：目标检测 行人跌倒检测 金字塔视觉转换器 注意力机制 双重细化特征金字塔网络 距离交并比 
基于场景先验及注意力引导的跌倒检测算法被引量：1
《计算机应用》2023年第2期529-535,共7页王萍 陈楠 鲁磊 
已有跌倒检测工作主要关注室内场景,且大多偏重对人员身体姿态特征进行建模,而忽略了场景背景信息以及人员与地面的交互信息。针对这个问题,从实际电梯场景应用入手,提出一种基于场景先验及注意力引导的跌倒检测算法。首先,利用电梯历...
关键词：跌倒检测 注意力机制 高斯先验 特征融合 卷积神经网络 深度学习 
基于Res2Net-YOLACT和融合特征的室内跌倒检测算法被引量：8
《计算机应用》2022年第3期757-763,共7页张璐 方春 祝铭 
国家自然科学基金资助项目(61602280);山东省高等学校优秀青年创新团队支持计划项目(2019KJN048);淄博市校城融合发展计划项目(2019ZBXC114)。
为了加强对老年人的监护、降低跌倒带来的安全风险,提出了一种新的基于Res2Net-YOLACT和融合特征的室内跌倒检测算法。首先,通过融入Res2Net模块的YOLACT网络来提取视频图像序列中的人体轮廓;然后,利用两级判断的方法做出跌倒决策,其中...
关键词：健康监护 YOLACT 融合特征 卷积神经网络 跌倒检测 
基于关节点特征的跌倒检测算法被引量：2
《计算机应用》2022年第2期622-630,共9页曹建荣 朱亚琴 张玉婷 吕俊杰 杨红娟 
山东省重点研发计划项目(2019GSF111054);山东省重大科技创新工程(2019JZZY010120)。
针对跌倒检测算法中存在网络计算量大和类跌倒行为难以区分的问题,提出一种基于关节点特征的跌倒检测算法。首先,在目前先进的CenterNet算法基础上提出了深度可分离卷积CenterNet(DSC-CenterNet)关节点检测算法,从而在减少骨干网络计算...
关键词：跌倒检测 深度学习 CenterNet算法 关节点检测 关节点特征 
基于AlphaPose优化模型的老人跌倒行为检测算法被引量：25
《计算机应用》2022年第1期294-301,共8页马敬奇 雷欢 陈敏翼 
广州市科技计划项目(202007040007)。
针对在低功耗、低成本硬件平台快速准确检测老人跌倒高危行为的问题,提出了一种基于AlphaPose优化模型的老人异常行为检测算法。首先,对行人目标检测模型和姿态估计模型进行优化,以加快人体目标检测和姿态关节点推理;然后,通过优化的Alp...
关键词：实时跌倒检测 姿态估计 姿态关节点 嵌入式平台 目标检测 深度学习 
基于阈值和极端随机树的实时跌倒检测方法被引量：8
《计算机应用》2021年第9期2761-2766,共6页刘晓光 靳少康 韦子辉 梁铁 王洪瑞 刘秀玲 
国家重点研发计划项目(2017YFB1401200);河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2020146);保定市科技局重点研究项目(1911Q001);河北省博士后科研项目(B2019005001);河北省高等学校创新人才百强计划项目(SLRC2017022)。
针对基于可穿戴设备的跌倒检测存在的实时性与准确性无法兼得的问题,提出一种阈值和极端随机树融合的实时跌倒检测方法。在该方法中,可穿戴设备只需计算阈值量,无需确保跌倒检测的准确率,从而减少了计算量;同时,上位机利用极端随机树算...
关键词：跌倒检测 实时性 可穿戴设备 反馈机制 个人报警模型 阈值 极端随机树 
融合运动特征和深度学习的跌倒检测算法被引量：23
《计算机应用》2021年第2期583-589,共7页曹建荣 吕俊杰 武欣莹 张旭 杨红娟 
山东省重点研发计划项目(2019GSF111054,2019GGX104095);山东省重大科技创新工程(2019JZZY010120)。
为了利用计算机视觉技术准确检测老年人的跌倒状况,针对现有跌倒检测算法中人为设计特征造成的不完备性以及跌倒检测过程中前后景分离困难、目标混淆、运动目标丢失、跌倒检测准确率低等问题,提出了一种融合人体运动信息的深度学习跌倒...
关键词：跌倒检测 深度学习 目标检测 YOLO网络 运动特征 
基于无线信道状态信息的跌倒无源监测方法被引量：6
《计算机应用》2019年第5期1528-1533,共6页黄濛濛 刘军 张逸凡 谷雨 任福继 
国家自然科学资金资助项目(61772169;61432004;61502140);国家重点研发计划项目(2018YFB0803403);中央高校基本科研专项资金资助项目(JZ2018HGPA0272);江苏省物联网重点实验室开放项目(JSWLW-2017-002)~~
针对传统基于视频或传感器的跌倒检测方法中环境依赖、空间受限等问题,提出了一种基于无线信道状态信息的跌倒无源检测方法Fallsense。该方法利用普适、低成本的商用WiFi设备,首先采集无线信道状态数据并对数据进行预处理,然后设计动作...
关键词：跌倒检测 信道状态信息 模板匹配 无源监测 
基于目标均衡度量的核增量学习跌倒检测方法
《计算机应用》2018年第4期928-934,共7页忽丽莎 王素贞 陈益强 胡春雨 蒋鑫龙 陈振宇 高兴宇 
国家自然科学基金资助项目(61702491);河北经贸大学校内科研基金资助项目(2016KYZ05);国家电网公司总部科技项目(5442DZ170019);中国电科院科技创新基金资助项目(5242001600H5)~~
针对增量学习模型在更新阶段的识别效果不稳定的问题,提出一种基于目标均衡度量的核增量学习方法。通过设置经验风险均值最小化的优化目标项,设计了均衡度量训练数据个数的优化目标函数,以及在增量学习训练条件下的最优求解方案;再结合...
关键词：增量学习 神经网络 核函数 跌倒检测 可穿戴设备 
全选清除导出
共2页<12>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部