跌倒检测

作品数：403被引量：1276H指数：22
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改进YOLOv5的高精度跌倒检测算法被引量：1
《计算机工程与应用》2024年第11期105-114,共10页朱胜豪 钱承山 阚希 
国家自然科学基金青年基金项目(42105143);江苏省高等学校基础学科(自然科学)研究面上项目(580221016);江苏省研究生实践创新计划(SJCX23_0397)。
针对原始YOLOv5在人体跌倒检测任务中无法有效应对复杂细节捕捉、变形处理、不同尺度目标适应和遮挡检测的困境,提出了一种基于C2D改进YOLOv5模型的新型高精度跌倒检测算法C2D-YOLO。给出了一种名为C2D的新型特征提取模块,通过融合可变...
关键词：YOLOv5 跌倒检测 C2D Swin Transformer block 解耦结构 
老年人跌倒检测算法的研究现状被引量：11
《计算机工程与应用》2022年第5期50-65,共16页赵珍珍 董彦如 曹慧 曹斌 
山东省重点研发计划(软科学)项目(2020RKB14186);国家自然科学基金面上项目(82074579);山东省中医药科技项目(2020M006);山东省中医药科技发展计划项目(2019-0056)。
近些年,老年人的健康问题越来越受到重视,跌倒作为影响老年人健康安全问题的主要原因之一,其研究热度一直居高不下,高质量的跌倒检测算法层出不穷。总结了跌倒检测的研究意义和现有的热门研究方法,分别从单一算法和混合算法的角度概述...
关键词：跌倒检测 卷积神经网络 阈值 机器学习 
基于可穿戴设备的跌倒检测方法综述被引量：16
《计算机工程与应用》2019年第18期8-14,共7页朱连杰 陈正宇 田晨林 
基于可穿戴设备的跌倒检测系统能检测人的跌倒行为,并在老人监护等场景下得到广泛应用,相关系统的设计也引起众多研究人员的关注。对于基于可穿戴设备的跌倒检测系统的研究情况做了详细综述,介绍了跌倒的过程,按照可穿戴设备跌倒检测系...
关键词：可穿戴设备 跌到检测 数据采集 特征提取 机器学习 
移动设备佩戴位置自适应识别的跌倒检测方法被引量：8
《计算机工程与应用》2018年第21期7-12,55,共7页任磊 周金海 吴祥飞 金韬 金晓峰 
国家自然科学基金(No.61675180;No.61575171);浙江大学自主科研项目(No.H20151111)
随着智能手机的普及,使用移动设备检测跌倒事件正变得越来越有意义。移动设备的佩戴位置作为一种重要的情境信息,影响着跌倒检测活动的识别效果。为此,提出一种移动设备佩戴位置自适应识别的人体跌倒检测方法,首先采用旋转模式分量和姿...
关键词：跌倒检测 时序分析 移动设备 旋转分量 姿态角 
改进混合高斯模型在人体跌倒检测中的应用被引量：9
《计算机工程与应用》2017年第20期173-179,共7页孙朋 夏飞 张浩 彭道刚 马茜 罗志疆 
上海市"科技创新行动计划"高新技术领域科研项目(No.15111106800)
提出了一种基于改进混合高斯模型的分级特征检测算法,对人体跌倒状态进行检测。针对实际目标检测过程中背景更新缓慢,阴影干扰等缺点,通过改进混合高斯模型进行背景更新,并根据阴影区域在HSV颜色空间的特征信息消除阴影干扰。利用人体...
关键词：混合高斯模型 HSV 分级特征 跌倒检测 
独居老人云智能跌倒实时检测系统的开发被引量：17
《计算机工程与应用》2016年第19期259-264,共6页石栋 张克华 徐彪 
国家级大学生创新创业训练计划项目(No.201310345030)
为了准确判断独居老人跌倒并且及时救助,设计开发了一种云智能实时检测系统。该云智能检测系统有效地集成了新型MEMS传感器、通信以及控制等先进技术,实现准确判断、实时检测和及时救助功能。系统通过检测装置采集独居老人日常活动数据...
关键词：实时跌倒检测 支持向量机算法(SVM) 远程监护 云智能 物联网 
基于智能手机的实时跌倒检测系统研究被引量：6
《计算机工程与应用》2016年第11期136-140,共5页秦昉 孙子文 白勇 
江苏省自然科学基金(No.BK20131107);国家自然科学基金(No.61373126)
为减少跌倒对老年人造成的伤害,并对跌倒进行实时检测,提出了一种基于Android智能手机的人体跌倒检测系统,手机安置于腰上采集手机加速度传感器数据,利用了姿态识别和跌倒检测相结合的算法,区分出跌倒行为和人体日正常常活动。当检测到...
关键词：跌倒检测 智能手机 加速度传感器 姿态识别 
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