跌倒检测

作品数：403被引量：1276H指数：22
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改进TCN算法在人体跌倒检测中的应用被引量：1
《计算机工程与设计》2023年第9期2859-2866,共8页魏嘉雪 高冠东 滕桂法 
河北省自然科学基金项目(C2020204055);河北省教育厅科学研究重点基金项目(ZD2021056)。
为提高跌倒检测的准确率,解决传统RNN和CNN训练模型复杂且易产生梯度爆炸现象的问题,提出一种改进的时间卷积网络(TCN)算法。借鉴ResNet恒等映射的思想对残差结构进行改进,将激活函数改进为Leaky ReLU,减少神经元坏死的现象,为避免参数...
关键词：时间卷积网络 跌倒检测 残差结构 恒等映射 激活函数 全局平均池化 参数冗余 
基于改进ViBe算法的双流CNN跌倒检测被引量：3
《计算机工程与设计》2023年第6期1812-1819,共8页戚亚明 陈树越 孙磊 
江苏省科技厅社会发展基金项目(BE2018638)。
为解决冗余信息导致跌倒检测准确率低的问题,构建一种基于改进ViBe算法的双流CNN网络模型来检测跌倒。将帧差法与ViBe算法相结合,解决原始ViBe算法的鬼影问题,通过多帧合成运动历史图(MHI)的方式输入双流网络,提出Sum-SoftMax决策层融...
关键词：跌倒检测 前景提取 鬼影去除 运动历史图 双流网络 卷积神经网络 网络融合 
基于双流卷积的实时跌倒行为检测被引量：7
《计算机工程与设计》2021年第9期2621-2626,共6页金彦亮 陈刚 
上海市科委重点基金项目(19511102803)。
针对独居老人摔倒问题,构建一种基于双流卷积神经网络(TwoStream CNN)的实时跌倒检测模型。将提取人物轮廓的RGB单帧作为输入的空间流,将连续多帧运动历史图(motion history image,MHI)作为输入的时间流融合,在一个特定维度的全连接层...
关键词：跌倒检测 双流卷积 卷积神经网络 运动历史图 模型融合 
基于自回归模型和神经网络的跌倒检测算法被引量：9
《计算机工程与设计》2018年第2期537-541,共5页谷志瑜 刘建明 李建铎 
国家自然科学基金项目(61262074);广西可信软件重点实验室开放课题基金项目(kx201101);广西高校优秀人才资助计划基金项目(桂教人201065);广西自然科学回国基金项目(2012GXNSFCA053009);桂林电子科技大学研究生创新基金项目(YJCXS201542)
为提高老人跌倒检测的准确性,提出基于自回归模型系数和神经网络的跌倒检测算法。采用陀螺仪获取人体运动的三维加速度和角速度值,研究人体日常活动和跌倒的运动特征,构建关于自回归系数、SMA和倾角的组合特征向量,建立神经网络分类器,...
关键词：跌倒检测 自回归模型 神经网络 陀螺仪 检测算法 
基于智能手机的人体跌倒检测系统设计被引量：22
《计算机工程与设计》2014年第4期1465-1470,共6页吴志强 曹蕾 王凯 吕庆文 
广东省教育部产学研基金项目(2011B090400037)
为了提供老年人跌倒损伤后的紧急救助,设计了一种基于智能手机内置加速度传感器和陀螺仪的人体跌倒检测系统。阐述了利用智能手机监测人体运动变化和基于Android平台的软件设计,提出了基于信号向量模和特征量W相结合的跌倒检测算法。当...
关键词：跌倒检测 智能手机 加速度传感器 陀螺仪 检测算法 
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