自适应参数

作品数：263被引量：1345H指数：14
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考虑供水和生态的梯级水库多目标均衡调配模型被引量：1
《人民长江》2022年第10期189-197,共9页仇士鹏 杨侃 曾凤连 华俊洪 李承龙 
山西省水利科学技术研究与推广资助项目(2017DSW02);国家自然科学基金青年基金项目(52109034);中央高校基本科研业务费专项资金项目(2452021085)。
为最大程度地发挥梯级水库群的综合效益,缓解山西省忻州至阳泉地区的水资源供需矛盾,以最大化发电、供水和生态效益为目标,提出了一种新型梯级水库群多目标均衡调配模型。通过构建分权重归一化适应度函数,设置3种模拟场景,均衡分配各目...
关键词：多目标水资源配置 均衡调配 文化基因算法 混沌算法 自适应参数 
基于BP神经网络PID的直驱式电液伺服系统动态特性被引量：4
《系统仿真技术》2019年第3期188-192,共5页杨浩 张敏 顾文斌 
国家自然科学基金面上项目(51875171);中央高校基本科研业务费专项基金(2019B21614)
为了克服传统阀控液压系统易损坏性、易泄漏、对液压油污染的敏感性问题,使系统的高效能性、可靠性得到改善,采用直驱式容积控制的电液伺服系统。针对系统控制问题提出BP神经网络PID控制技术,基于PID控制建立的数学模型,BP神经网络能够...
关键词：伺服液压系统 BP神经网络 PID 自适应参数 仿真 
自适应参数调整的近邻传播聚类算法被引量：5
《小型微型计算机系统》2018年第6期1305-1311,共7页王卫涛 钱雪忠 曹文彬 
国家自然科学基金项目(61673193)资助;中央高校基本科研业务费专项资金项目(JUSRP51635B;JUSRP51510)资助
针对近邻传播算法的偏向参数以及聚类类数对聚类结果准确性的影响.本文提出了自适应参数调整的GKAAP算法.首先,为了选取更合适的偏向参数,在传统AP算法的基础上,利用灰色狼群优化算法(GWO)自适应调节偏向参数;然后,为了使得偏向参数能...
关键词：近邻传播 灰色狼群 二分查找 约束调整 
小数据集条件下贝叶斯网络自适应参数学习方法被引量：3
《控制理论与应用》2016年第7期945-955,共11页郭志高 高晓光 邸若海 
国家自然科学基金面上项目(61573285);中央高校基本科研业务费专项资金(3102015BJ(II)GH01)资助~~
针对小数据集条件下贝叶斯网络参数学习问题,约束最大似然(CML)和定性最大后验概率(QMAP)方法是两种约束适用性较好的方法.当样本数量、约束数量、参数位置不同时,上述两种方法互有优劣,进而导致方法上的难以选择.因此,本文提出一种自...
关键词：贝叶斯网络 小数据集 参数估计 凸优化 自适应方法 
基于Pareto熵的多目标粒子群优化算法被引量：139
《软件学报》2014年第5期1025-1050,共26页胡旺 Gary G. YEN 张鑫 
中央高校基本科研业务费专项资金(2672013ZYGX2013J078)
粒子群优化算法因形式简洁、收敛快速和参数调节机制灵活等优点,同时一次运行可得到多个解,且能逼近非凸或不连续的Pareto最优前端,因而被认为是求解多目标优化问题最具潜力的方法之一.但当粒子群优化算法从单目标问题扩展到多目标问题...
关键词：多目标优化问题 粒子群优化 平行格坐标系统 Pareto熵 自适应参数 
基于活跃度的脉冲耦合神经网络图像分割被引量：23
《光学精密工程》2013年第3期821-827,共7页郑欣 彭真明 
国家自然科学基金资助项目(No.41274127;No.40874066);中国科学院光束控制重点实验室基金资助项目(No.2010LBC001);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(No.ZYGX2010J063)
针对脉冲耦合神经网络(PCNN)在图像分割中需多次人工调整网络参数的问题,提出了一种基于PCNN模型的图像自动分割方法。分析了图像中影响PCNN参数设置的因素,提出了一种图像自适应分块策略。将图像划分为内部复杂程度相近的子块,克服了...
关键词：脉冲耦合神经网络 自适应参数 局部图像活跃度 图像分割 
基于改进蚁群算法的作业车间调度被引量：6
《青岛科技大学学报（自然科学版）》2012年第5期489-494,共6页王硕 顾幸生 
国家自然科学基金资助项目(61174040;61104178);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(2010)
提出了一种改进的蚁群算法,应用于经典的作业车间调度问题。编码采用基于机器的编码可以控制冗余解的数量,但同时会产生不可行解。本研究提出了控制不可行解产生的策略,同时对已出现的不可行解问题,在尽量保留种群基因的前提下,改变解...
关键词：作业车间调度 蚁群算法 不可行解 自适应参数 
基于自适应参数与混沌搜索的PSO算法求解柔性作业车间调度问题被引量：8
《计算机应用》2012年第7期1932-1934,1950,共4页李莉 
国家自然科学基金资助项目(71003020);中央高校基本科研业务费专项(DL12BB08;DL10AB02)
针对传统粒子群优化(PSO)算法在求解柔性作业车间调度问题中的不足,提出了基于自适应参数与混沌搜索的粒子群优化算法。对粒子群算法中的惯性系数等参数采用基于迭代搜索而自适应调整的方式,使粒子在初期以较大惯性进行大范围搜索,后期...
关键词：柔性作业车间调度 自适应 混沌搜索 粒子群优化算法 
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