自适应参数

作品数：259被引量：1339H指数：14
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基于差分进化与NSGA-Ⅱ的多目标优化算法被引量：9
《计算机工程》2016年第11期219-224,共6页陶文华 刘洪涛 
国家自然科学基金(61473140;61203021)
为避免多目标优化过程中子目标相互冲突,提高Pareto最优解的质量,提出一种基于差分进化(DE)和第二代非支配遗传算法(NSGA-Ⅱ)的混合算法。采用带有自适应参数的DE算法对初始种群进行变异和交叉操作,以提高种群的多样性。应用新种群标记...
关键词：多目标优化 混合算法 自适应参数 PARETO最优解 收敛速度 空间分布 
一种基于自适应参数的图像加密算法被引量：1
《计算机工程》2012年第23期115-117,共3页王云飞 赵婧 王拓 崔伟宏 
现有的图像加密算法对选择明文攻击安全性较低。针对该问题,提出一种基于自适应参数的图像加密算法,对图像重心公式进行改进,将计算所得的重心坐标作为自适应参数,协同用户密钥输入四维超混沌系统产生混沌序列,进行图像加密,通过可逆数...
关键词：混沌序列 图像加密 图像解密 选择明文攻击 自适应参数 
面向过程的智能混合系统优化设计
《计算机工程》2008年第12期40-42,共3页刘道华 原思聪 李艳灵 江祥奎 
陕西省自然科学基金资助项目(2007E218);河南省教育厅自然科学研究计划基金资助项目(2008B520030);信阳师范学院青年基金资助项目(20070204)
以优化过程中能量减少最多的方向为系统优化方向,以系统的能量最小而熵最大的平衡态为设计的最终目标。对机械优化中需要圆整的变量事先加以区分,对变量附加两种不同的权值以提高设计的精度。整个混合系统的优化设计以遗传算法为中心并...
关键词：混合系统 神经网络 模拟退火算法 遗传算法 自适应参数调整 
一种新的自适应粒子群优化算法被引量：48
《计算机工程》2008年第7期181-183,共3页林川 冯全源 
基于粒子分工与合作的思想,提出一种自适应粒子群优化(PSO)算法。该算法为不同的粒子分配不同的任务,对性能较好的粒子使用较大的惯性权,对性能较差的粒子采用较小的惯性权,加速系数根据惯性权自适应调整。将标准PSO算法中的全局最优位...
关键词：粒子群优化 自适应参数 分工 平衡点 多样性 
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