林川

作品数:20被引量:202H指数:8
导出分析报告
供职机构:西南交通大学更多>>
发文主题:毫米波成像粒子群优化宽带存储介质宽带线性更多>>
发文领域:自动化与计算机技术电子电信电气工程航空宇航科学技术更多>>
发文期刊:《电力系统保护与控制》《电子与信息学报》《计算机工程》《信号处理》更多>>
所获基金:国家自然科学基金博士研究生创新基金国家高技术研究发展计划国家重点实验室开放基金更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
一般坐标系下散度公式推导
《电气电子教学学报》2024年第6期125-127,共3页林川 
西南交通大学本科教育教学研究与改革项目(2103155)。
散度是电磁场理论教学中的重要内容,基于散度数学定义推导了一般坐标系下的散度公式,作为特例,推导出了直角坐标系、圆柱坐标系、球坐标系等三种常用坐标系下的散度公式。该推导方法简洁,易于学生掌握,对学生深刻理解散度的意义及应用...
关键词:散度 坐标系 电磁场 矢量场 
癫痫性发作性心脏停搏临床研究进展
《中华神经科杂志》2024年第12期1377-1381,共5页文明 林川 冯占辉 王维博 
癫痫性发作性心脏停搏是癫痫的严重并发症之一,与癫痫发作导致的跌倒及创伤有关。伴心脏停搏的癫痫患者可能需要调整治疗方案,包括调整抗癫痫发作药物、评估癫痫手术或起搏器植入术等治疗。然而,由于临床数据不足,目前对癫痫性发作性心...
关键词:癫痫 心脏停搏 临床表现 治疗 机器学习 
基于二次CEEMD与时域特征分析的去噪方法被引量:7
《电子测量与仪器学报》2023年第3期222-229,共8页周航 丁建 林川 李相强 
电波环境特性及模化技术重点实验室基金(6142403200306);四川省科技计划(2023NSFSC0463);中国电波传播研究所稳定支持科研经费(A132003W02)项目资助。
为克服经验模态分解(EMD)去噪方法存在的模态混叠以及噪声分量与信号分量区分困难问题,本文提出了一种基于二次互补集合经验模态分解(CEEMD)与时域特征分析的去噪方法。该方法利用CEEMD来克服模态混叠问题,同时基于对CEEMD本征模态函数(...
关键词:经验模态分解 时域特征分析 本征模态函数 去噪 
基于随机森林算法与特征分析的地铁列车塞拉门故障检测被引量:1
《电力机车与城轨车辆》2022年第5期90-95,共6页王琳 林川 刘东 
针对地铁列车塞拉门下挡销、压轮故障,文章提出了一种基于随机森林算法与时域特征分析的检测方法。文章首先对塞拉门在正常及下挡销、压轮故障等不同状态下的电机电流信号进行预处理,并提取预处理后的信号时域特征,建立故障检测的随机...
关键词:地铁列车 塞拉门 下挡销 压轮 随机森林算法 故障检测 
基于支持向量机的典型宽带电磁干扰源识别被引量:7
《系统工程与电子技术》2021年第9期2400-2406,共7页朱峰 蒋倩倩 林川 杨啸 
国家自然科学基金(60831001);国防基金(9140A31010109HK0101)资助课题。
由于民航周围电磁环境复杂,一旦产生电磁干扰(electromagnetic interference,EMI),就不易被排查,特别是随机性较强的宽带干扰。对此,提出一种基于支持向量机(support vector machine,SVM)的干扰源识别方法。通过实时测量干扰信号的频谱...
关键词:电磁干扰 信号处理 特征提取 支持向量机 
基于频谱的机场周边宽带电磁干扰源识别被引量:1
《电子技术应用》2020年第6期86-92,100,共8页周涛 朱峰 林川 唐晋生 
国家重点研发计划(2018YFC0809500)。
为了识别机场周边电磁干扰源,对多种干扰进行频谱数据采集,基于干扰源物理特性,进行人工特征提取,选取包络峰值、频谱能量、变异系数组合成识别特征集。使用熵值法衡量特征集的离散度,突出类内特征值集中、类间差异大的特征值点,赋权得...
关键词:电磁干扰 人工特征提取 模板匹配 干扰源识别 
应用于自适应格型RLS滤波器的变阶数算法被引量:4
《信号处理》2010年第2期298-302,共5页林川 冯全源 
西南交通大学博士生创新基金项目(No.2008-3);国家自然科学基金项目(10876029)
提出了一种新的变阶数(或抽头长度)算法,并将之应用于变阶数自适应格型递归最小二乘(RLS)滤波器的阶数更新中,讨论了格型滤波器阶数更新时相关参数的调整方法。新算法以分贝的形式比较短滤波器与长滤波器的时平均平方误差,采用自适应的...
关键词:变阶数 递归最小二乘算法 自适应格型滤波器 均方误差 
改进粒子群优化算法在电力系统多目标无功优化中应用被引量:26
《电力自动化设备》2009年第11期31-36,共6页刘述奎 李奇 陈维荣 林川 郑永康 
国家自然科学基金(60870004);西南交通大学博士生创新基金(2007-3)~~
采用自适应聚焦粒子群优化(AFPSO)算法对电力系统进行无功优化。以最优控制原理为基础,引入静态电压稳定性指标,建立了综合考虑系统有功网损最小、电压水平最好以及静态电压稳定裕度最大的多目标无功优化模型,并采用模糊集理论将此多目...
关键词:电力系统 自适应聚焦粒子群优化算法 多目标无功优化 电压稳定 模糊集理论 群体智能 
基于自适应聚焦粒子群算法的质子交换膜燃料电池机理建模被引量:12
《中国电机工程学报》2009年第20期119-124,共6页李奇 陈维荣 刘述奎 林川 贾俊波 
国家重点实验室自主研究课题项目(2008TPL_Z01)
自适应聚焦粒子群算法(adaptive focusing particle swarm optimization,AFPSO)是根据粒子群(particle swarm optimization,PSO)算法的全局搜索与局部搜索平衡特性,改进得到的一种具有较好全局搜索能力和寻优速度的自适应群体智能优化...
关键词:自适应聚焦粒子群算法 质子交换膜燃料电池 机理建模 参数优化 自适应参数 
基于自适应聚焦粒子群算法的电力系统无功优化被引量:14
《电力系统保护与控制》2009年第13期1-6,共6页刘述奎 陈维荣 李奇 林川 段涛 
国家自然科学基金(60870004);西南交通大学博士生创新基金(2007-3)~~
自适应聚焦粒子群算法(AFPSO)是根据PSO算法的全局搜索与局部搜索平衡特性,改进得到的一种具有较好全局搜索能力和寻优速度的自适应群体智能优化算法。通过采用AFPSO算法,对电力系统进行无功优化。该方法是以最优控制原理为基础,以网损...
关键词:电力系统 自适应聚焦粒子群算法 无功优化 群体智能 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部