自适应参数调整

作品数：49被引量：451H指数：9
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相关机构：信阳师范学院华南理工大学华中科技大学东南大学更多>>
相关期刊：《井冈山大学学报（自然科学版）》《计算机应用研究》《小型微型计算机系统》《压电与声光》更多>>
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结合引导滤波的自适应多曝光图像融合被引量：9
《计算机工程与应用》2019年第4期193-199,共7页谢伟 王莉明 胡欢君 涂志刚 
国家自然科学基金(No.61501198;No.41671377;No.41501463);湖北省自然科学基金面上项目(No.2014CFB461);武汉市青年科技晨光计划(No.2014072704011248)
针对引导滤波产生的光晕、梯度反转现象,以及图像融合边缘细节丢失的现象,提出一种改进引导滤波的自适应多曝光图像融合算法。在引导滤波中根据梯度信息设定权重函数,并结合图像像素点和一定区域的均值创建函数,共同实现不同区域的纹理...
关键词：光晕 梯度反转 平均亮度 自适应参数调整 细节增强 
基于云模型的粒子群优化算法在路径规划中的应用被引量：4
《计算机工程与应用》2012年第17期229-232,共4页魏连锁 戴学丰 
黑龙江省科学技术研究项目(No.11551542)
利用罚函数将机器人路径规划有约束优化问题转换为无约束优化问题。利用云模型既有随机性又有稳定倾向性的特性,引入基于云模型理论的自适应参数策略,构造出一种改进的粒子群(PSO)算法,并应用于机器人路径规划问题。在不同的子群采用不...
关键词：云模型 粒子群算法 路径规划 自适应参数调整 
自适应模糊聚类小生境遗传算法被引量：5
《计算机工程与应用》2009年第4期52-55,共4页谭艳艳 许峰 
国家自然科学基金No.60873144;安徽省教育厅自然科学基金项目No.KJ2007B216;中国石油创新基金No.O4E7051~~
提出了基于峰半径自适应调整和模糊相似聚类的小生境遗传算法。其基本思想是:在演化过程中,将峰半径作为决策变量的一部分参与染色体的编码,在对问题进行优化的同时对个体的峰半径进行自适应调整;在聚类过程中,通过对模糊相似度的调节...
关键词：遗传算法 多峰函数优化 适应值共享 自适应参数调整 模糊相似聚类 
云自适应粒子群算法被引量：46
《计算机工程与应用》2009年第1期48-50,76,共4页韦杏琼 周永权 黄华娟 罗德相 
国家自然科学基金;广西自然科学基金~~
文中提出了云自适应粒子群优化(CAPSO)算法,根据粒子适应度值把种群分为三个子群,分别采用不同的惯性权重生成策略,由X条件云发生器自适应调整普通子群粒子的惯性权重,由于云模型云滴具有随机性和稳定倾向性特点,使惯性权重既具有传统...
关键词：粒子群优化 惯性权重 自适应参数调整 云理论 
自适应的多种群并行遗传算法研究被引量：7
《计算机工程与应用》2006年第15期34-36,81,共4页王文义 秦广军 王若雨 
国家自然科学基金资助项目(编号:60075006)
典型的遗传算法本质上是一种并行的随机搜索策略,它不能对进化方向做出正确的感知和预测。文章定义了一个可以感知进化方向和衡量进化速度的指标,指导遗传算子做出自适应的调整。结合并行计算和多种群进化思想,提出了“带环多种群模型”...
关键词：遗传算法 实数编码 自适应参数调整 多种群 并行算法 过早收敛 
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