自适应惯性权重

作品数：146被引量：1237H指数：20
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基于SQP和自适应搜索的混沌粒子群算法被引量：9
《计算机工程与应用》2018年第13期131-136,共6页郑庆新 顾晓辉 张洪铭 
国家科技重大专项基金(No.004040204)
针对基本粒子群优化算法(PSO)算法易陷入局部最优的缺点,提出混沌自适应粒子群-序列二次规划算法(CAPSO-SQP)。在基本PSO算法的基础上,加入混沌搜索和自适应惯性权重提高全局收敛能力,并在PSO算法每一代的迭代过程中,引入SQP策略,加快...
关键词：粒子群算法 序列二次规划 混沌搜索 自适应惯性权重 
一种新的自适应惯性权重混沌PSO算法被引量：22
《计算机工程与应用》2018年第9期139-144,共6页李龙澍 张效见 
青年科学基金项目(No.61402005)
针对粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)易陷入局部极值的缺陷,提出了一种新的自适应惯性权重混沌PSO算法(a New Chaos Particle Swarm Optimization based on Adaptive Inertia Weight,CPSO-NAIW)。首先采用新的惯性权重自...
关键词：粒子群 自适应惯性权重 混沌 局部极值 
自适应惯性权重的分组并行粒子群优化算法被引量：12
《计算机工程与应用》2014年第8期40-44,共5页周飞红 廖子贞 
湖南省教育厅科学研究项目(No.10C0911)
针对岛屿模型的并行粒子群算法没有根本改变粒子速度更新的问题,提出一种自适应惯性权重的分组并行粒子群优化算法。该算法在迭代过程中能自适应地选择加入分组的数量,同时对各组粒子的惯性权重按照组内最优位置的变化进行自适应调整。...
关键词：分组 并行 粒子群 自适应 惯性权重 
改进的云自适应粒子群算法被引量：5
《计算机工程与应用》2012年第5期29-31,共3页张锦华 
为了提高粒子群算法的寻优速度和精度,提出一种改进的云自适应粒子群算法(MCAPSO)。算法中根据粒子适应度值把种群分为三个子群,分别采用不同的惯性权重生成策略和进化策略,普通子群粒子采用云自适应惯性权重,有效地调整了算法的全局与...
关键词：粒子群算法 云自适应惯性权重 进化策略 
带变异算子的自适应粒子群优化算法被引量：11
《计算机工程与应用》2011年第17期42-44,55,共4页赵志刚 常成 
国家自然科学基金No.60973074;广西教育厅科研项目(No.桂教科研200626)~~
针对粒子群优化算法在进化过程的后期收敛速度较慢,易陷入局部最优的缺点,对基本粒子群优化算法作了如下改进:在速度更新公式中引入非线性递减的惯性权重;改进位置更新公式;对全局极值进行自适应的变异操作。提出一种新的混合变异算子...
关键词：粒子群优化算法 变异算子 自适应惯性权重 全局优化 
一种自适应惯性权重的并行粒子群聚类算法被引量：13
《计算机工程与应用》2007年第28期166-168,共3页廖子贞 罗可 周飞红 傅平 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60474070;No.10471036);湖南省科技计划项目基金(No.05FJ3074)
针对K-means聚类算法和基于遗传(GA)的聚类算法的一些缺点,及求解实优化问题时粒子群算法优于遗传算法这一事实,提出了一种自适应惯性权重的并行粒子群聚类算法。理论分析和实验表明,该算法在收敛速度和收敛精度方面明显优于基于遗传算...
关键词：聚类分析 K-均值 遗传算法 粒子群优化算法 并行计算 
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