字符特征

作品数：76被引量：269H指数：7
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基于多尺度字符特征提取的场景文本识别算法研究
《工业控制计算机》2025年第3期59-61,共3页崔瑞雪 舒琪 王旭智 万旺根 孙学涛 张振 
在场景文字识别任务中,字符特征的提取是至关重要的一环,对于提高识别准确率具有举足轻重的作用。为了提高模型在处理文字弯曲、拥挤、变形、模糊等复杂情况时的性能,提出了一种基于多尺度字符特征提取的场景文本识别算法,以表现优异的S...
关键词：多尺度字符特征提取 文本识别 深度学习 
一种面向多层次特征概率的DGA域名检测方法
《北京邮电大学学报》2024年第5期86-91,共6页杨宏宇 章涛 张良 胡泽 谢丽霞 
国家自然科学基金项目(62201576)。
现有的域名生成算法(DGA)检测方法在提取和利用域名特征方面存在不足,且基于词嵌入的检测方法容易导致重要信息的丢失。为了解决这些问题,提出了一种基于多层次特征概率的DGA域名检测方法。首先,使用词嵌入技术生成域名的向量表示,同时...
关键词：域名生成算法 域名检测 多头金字塔网络 文本特征 字符特征 
基于字符扰动变形和字库替换的鲁棒中文文本水印
《密码学报》2023年第4期769-785,共17页姚晔 刘书辉 王慧 李琛璞 李黎 
国家自然科学基金(62172132)。
为了解决当前中文文本数字水印鲁棒性低、无法适用于非格式化文件等问题,提出了一种基于汉字字符扰动变形和字库替换的鲁棒中文文本水印方法.通过修改汉字的笔画结构特征来生成扰动变形汉字字库,将同一汉字字符的不同扰动变形进行编号...
关键词：中文文本水印 汉字字符特征 打印扫描攻击 
基于字符特征的DGA域名检测方法研究综述被引量：2
《计算机科学》2023年第8期251-259,共9页王宇 王祖朝 潘瑞 
国家自然科学基金(62071152)。
利用域名生成算法(Domain Generation Algorithm,DGA)可以生成大量的随机域名,近年来僵尸网络普遍使用DGA域名来增强隐蔽性。高效的检测DGA域名,对发现僵尸网络和保障网络信息安全具有重要意义。基于字符特征的DGA域名检测指仅利用域名...
关键词：网络安全 DGA域名检测 机器学习 深度学习 词嵌入 注意力机制 对抗样本 
基于PMV-LSTM的中文医学命名实体识别被引量：5
《计算机工程与设计》2022年第11期3257-3263,共7页陈雪松 朱鑫海 王浩畅 
国家自然科学基金项目(61402099、61702093)。
针对目前中文医学领域命名实体识别无法充分利用语义信息的问题,提出基于PMV-LSTM的中文医学领域命名实体识别方法。对医学语料进行词向量训练,采用pkuseg分词工具,使用“字符分割”方法扩充字符信息;利用Lattice LSTM结构动态地将词汇...
关键词：医学词向量 命名实体识别 长短期记忆网络 字符特征 条件随机场 
多维字符特征表示的铁路设备事故信息抽取方法被引量：7
《中国安全科学学报》2022年第6期109-114,共6页张鹏翔 
为解决铁路设备事故调查报告数据分析困难的问题,提出基于多维字符特征表示设备事故信息抽取方法,在数据预处理阶段,提出主题模式匹配方法,抽取命名实体所属的主题段落;在文本特征表示中,提出多维特征表示方法将文本转化为特征向量;采...
关键词：多维字符特征 铁路设备事故 信息抽取 主题模式匹配 命名实体识别 
基于SVM模型的车牌识别应用研究被引量：7
《电脑编程技巧与维护》2021年第11期115-117,共3页梁玥 
车牌识别是目前道路交通智能化管理的重要一环,提出了一种基于支持向量机(SVM)的车牌识别方法,通过边缘检测算法与颜色再定位相结合,实现车牌的定位;进行字符分割时将阈值选取推广到多阈值,提高分割的准确性;利用SVM模型进行车牌字符的...
关键词：车牌识别 SVM模型 字符特征提取 
基于多维特征和候选项的易混手写英文识别被引量：1
《计算机工程与设计》2021年第11期3204-3210,共7页付鹏斌 宋冬雪 杨惠荣 
北京市自然科学基金项目(4153058)。
针对手写英文识别中易混字符的识别问题,提出一种结合多维特征和候选项以区分易混字符的识别方法。利用卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)对手写英文字符进行识别,根据初始字符识别信息确定易混字符的类别;利用多维特征...
关键词：手写英文识别 易混字符 卷积神经网络 光学字符识别 字符特征 
基于多特征融合的中文文本分类研究被引量：6
《数据分析与知识发现》2021年第10期1-14,共14页王艳 王胡燕 余本功 
国家自然科学基金项目(项目编号:71671057)的研究成果之一。
【目的】通过结合拼音字符特征、汉字字符特征、词级别语义特征和词性特征,缓解文本所呈现出的弱结构化、拼写错误及其同音词较多的问题,丰富语义特征,提高模型的分类能力。【方法】多特征融合的文本分类方法,在词级别特征的基础上进行...
关键词：词性标记 词级别特征 文本分类 拼音字符特征 汉字字符特征 
基于文本的高速铁路信号设备故障知识抽取方法研究被引量：22
《铁道学报》2021年第3期92-100,共9页李新琴 史天运 李平 代明睿 张晓栋 
中国国家铁路集团有限公司重点课题(N2019S008)。
针对高速铁路信号设备故障文本数据,提出命名实体与实体关系管道式知识抽取模型。该模型采用统一标注,分别训练命名实体识别与实体关系抽取的策略,以实现信号设备故障知识抽取。定义信号设备故障的知识结构及样本标注方法,提出基于多维...
关键词：信号设备故障 知识抽取 多维字符特征 多维分词特征 双向长短时记忆+条件随机场 
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