阈值化

作品数：167被引量：1309H指数：17
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基于双阶段特征提取网络的ECG降噪分类算法
《郑州大学学报（工学版）》2024年第5期61-68,共8页林楠 唐凯鹏 牛勇鹏 谢李鹏 
河南省重点研发与推广专项科技攻关项目(222102310663)。
临床采集到的标准12导联心电图常含有噪声,影响了心电信号分类结果的准确度,为此提出了一种基于双阶段特征提取网络的心电图(ECG)降噪分类算法。首先,在空间特征提取阶段,由深度耦合软阈值化去噪方法的残差收缩网络从输入的12导联标准...
关键词：心电信号分类 心电信号去噪 残差收缩网络 软阈值化 注意力机制 
短时傅里叶变换结合DRSN的滚动轴承故障诊断研究
《中国测试》2024年第10期136-141,共6页韩东洋 陈宏 陈新财 王军辉 魏李军 
国家自然科学基金项目(51405453)。
针对滚动轴承在复杂噪声环境下故障分类困难等问题,文章提出一种短时傅里叶变换(STFT)和深度残差收缩网络(DRSN)相结合的轴承故障诊断方法。首先利用短时傅里叶变换对滚动轴承原始振动信号进行时域频域处理得到信息更丰富的故障时频图样...
关键词：滚动轴承 故障分类 深度残差收缩网络 软阈值化 短时傅里叶变换 
基于DRSN的通信信号调制方式识别方法被引量：1
《无线电工程》2024年第7期1643-1651,共9页竹杭杰 郭建新 张雨帅 朱锐 黄磊 丁自立 
陕西省重点研发计划(2021GY-341)。
针对现有的通信信号调制方式识别方法在低信噪比(Signal to Noise Ratio, SNR)条件下存在的识别率较低、调制类型较少和信道类型不够丰富等问题,提出了一种基于深度残差收缩网络(Deep Residual Shrinkage Network, DRSN)的通信信号调制...
关键词：通信信号 调制识别 深度残差收缩网络 注意力机制 软阈值化 
DRSTN:深度残差软阈值化网络
《计算机科学》2024年第S01期81-87,共7页曹岩 朱真峰 
国家自然科学基金面上项目(62176239)。
在采用深度残差等神经网络模型解决图像分类任务时,特征提取过程损失的一些重要特征会影响模型的分类性能。神经网络“端到端”的学习模式带来的黑盒问题,也会限制其在诸多领域的应用和发展。另外,神经网络模型往往需要较长的训练时间...
关键词：迁移学习 残差网络 梯度加权类激活映射 软阈值化方法 图像分类 
DRSN与集成融合的OFDM辐射源个体识别方法
《信号处理》2024年第6期1062-1073,共12页刘高辉 宋博武 
国家自然科学基金(61671375)。
针对在低信噪下通信辐射源识别率低的问题,提出一种DRSN(Deep Residual Shrinkage Networks)与集成融合的OFDM辐射源个体识别方法。首先,从OFDM发射机产生信号的原理出发,对可能产生OFDM发射机指纹差异的来源进行分析,对相邻帧OFDM信号...
关键词：残差收缩网络 集成融合 软阈值化 辐射源识别 
基于改进DRSN的航空发动机故障风险预警模型被引量：1
《航空动力学报》2024年第2期133-143,共11页毛浩英 孙有朝 李龙彪 晏传奇 
国家自然科学基金委员会-中国民用航空局民航联合研究基金(U2033202);国家重大专项基础研究项目(2017-Ⅷ-0003-0114,2017-Ⅷ-0002-0113);南京航空航天大学研究生科研与实践创新计划项目(xcxjh20210701)。
航空发动机属于多发性故障机械,运用先进的计算训练方法可有效地实现准确的风险预警分析,为发动机的运维指导提供参考。在发动机故障风险预警征兆数据集中提取多变量时间序列样本,将样本矩阵化,转换为灰度图样本。预处理并增强图像数据...
关键词：故障风险预警 深度残差收缩网络 深度注意力机制 软阈值化 深度学习 
针对油井长时程基于深度残差收缩网络的模型故障诊断
《科技资讯》2023年第14期116-119,共4页麻建新 袁春华 李翔宇 
目前,大多数的故障检测都是针对故障发生时的这一段时间来进行检测的。当这种方法被用于检测多种故障类型时,其准确性往往会下降。针对上述问题的多故障、长时间序列的油井电参数信号,提出了一种基于深度残差收缩网络(DRSN)模型的故障...
关键词：油井电参数 故障诊断 深度残差收缩网络 卷积神经网络 软阈值化 
基于深度残差收缩注意力网络的雷达信号识别方法被引量：1
《系统工程与电子技术》2023年第3期717-725,共9页曹鹏宇 杨承志 陈泽盛 王露 石礼盟 
针对低信噪比条件下雷达信号识别率低,以及分类网络不具备识别样本库新添加信号类型的局限,提出了一种基于深度残差收缩注意力网络的雷达信号识别方法。通过网络将一维雷达信号映射到32维向量空间。网络中的残差连接能有效强化特征的传...
关键词：雷达信号识别 深层残差收缩注意力网络 软阈值化 注意力机制 损失函数 
基于改进深度残差收缩网络的旋转机械故障诊断被引量：2
《机电工程》2023年第3期344-352,共9页杨正理 吴馥云 陈海霞 
江苏省高校自然科学研究面上项目(20KJB470029)。
旋转机械振动信号在多层深度学习过程中会出现退化和过拟合现象,同时含噪数据样本也会使模型故障诊断正确率偏低,数据样本不平衡会引起模型训练具有倾向性,针对以上一系列问题,提出了一种基于改进型深度残差收缩网络(DRSN)的旋转机械故...
关键词：滚动轴承 卷积神经网络 深度残差收缩网络 软阈值化 数据样本不平衡 噪声干扰 
软阈值时序卷积网络在冷水机组传感器故障诊断中的应用被引量：8
《西安交通大学学报》2023年第2期67-77,共11页洪琳 李冬辉 高龙 赵墨刊 
国家自然科学基金资助项目(61873180)。
为了提高冷水机组传感器的故障诊断性能,提出了一种基于软阈值时序卷积网络的编码-解码器重构模型(ST-TCN),并建立基于该模型的传感器故障诊断方法。采用时序卷积网络(TCN)充分挖掘冷水机组传感器的时间相关性、热力学物理量间的数据相...
关键词：时序卷积网络 编码-解码器 软阈值化 冷水机组 传感器故障诊断 
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