耦合神经网络

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BEMD和狼群算法的自适应PCNN图像去噪方法
《计算机应用与软件》2025年第4期251-256,共6页杨虹 晋涛 申冲 米康民 黄纯德 刘永鑫 
国网山西省电力公司科技项目(52053018000T);国家自然科学基金项目(51603194)。
提出一种二维经验模态分解(Bidimensional Empirical Mode Decomposition,BEMD)和狼群算法(Grey Wolf Optimization,GWO)自适应脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)的复合图像去噪方法。通过BEMD将原始图像分解成多个...
关键词：图像去噪 脉冲耦合神经网络 狼群算法 二维经验模态分解 
基于复合域多尺度分解的红外偏振图像融合方法
《吉林大学学报(理学版)》2025年第2期479-491,共13页陈广秋 魏洲 段锦 黄丹丹 
国家自然科学基金重大仪器专项基金(批准号:62127813);吉林省科技发展计划项目(批准号:20210203181SF)。
针对目前红外偏振融合图像质量差、偏振信息缺失、目标纹理细节不够等问题,提出一种基于复合域多尺度分解的红外偏振图像融合方法.首先,在空间域内利用引导滤波器对源图像进行二尺度分解,得到细节层和基础层,在频域内利用非下采样剪切...
关键词：红外偏振图像融合 非下采样剪切波变换 自适应脉冲耦合神经网络 卷积稀疏表示 
基于脉冲注意力机制的轻量化面部超分重建方法
《计算机工程与科学》2025年第3期494-503,共10页李娇 高磊怡 张瑞欣 吴越 邓红霞 
山西省中央引导地方科技发展资金(YDZJSX2022A016;YDZJSX2021C005)。
基于深度学习的人脸超分辨率研究近年来取得了重大进展,而如何在保证恢复面部精细自然纹理的同时限制网络模型复杂度,满足在轻量化设备上使用的需求,是该领域的一个难点。为此,提出了一种基于脉冲注意力机制的轻量化人脸超分重建方法。...
关键词：人脸超分辨率 脉冲耦合神经网络 注意力机制 轻量化网络 生成对抗网络 
联合改进差分进化算法和PCNN的图像融合方法
《信息技术与信息化》2025年第2期42-45,49,共5页王观英 
脉冲耦合神经网络(pulse-coupled neural networks,PCNN)因其生物学特性被广泛应用于图像融合,使其参数值的设置成为研究难点。为解决此问题,文章提出一种联合改进差分进化算法和PCNN的图像融合方法。该方法首先采用粒子群优化算法对差...
关键词：差分进化算法 图像融合 脉冲耦合神经网络 多准则 
基于脉冲耦合神经网络和粒子群优化算法的水轮发电机组故障在线录波检测
《微电机》2025年第1期26-32,共7页陈勇旭 万科 
提出基于脉冲耦合神经网络和粒子群优化算法的水轮发电机组故障在线录波检测方法,实时检测水轮发电机组的工作情况,识别隐性异常,防止出现严重故障,保证水轮发电机的平稳运行。利用故障录波器通过不同的采样频率分段记录水轮发电机组故...
关键词：水轮发电机组 脉冲耦合神经网络 录波数据 灰度化 故障检测 粒子群算法 
一种光学与合成孔径雷达影像融合去云方法
《光学学报》2024年第24期185-196,共12页龚循强 方启锐 侯昭阳 张智华 夏元平 
国家自然科学基金(42101457,42174055);自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室开放基金项目(MEMI2023-12);武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金(23R03)。
提出一种光学与合成孔径雷达(SAR)影像融合去云的方法。首先,在云检测部分利用分形网络演化方法(FNEA)对云区进行提取,将含云影像分为有云区域和无云区域,并对无云区域和有云区域分别设置相应的融合规则。然后,用非下采样剪切波变换(NS...
关键词：遥感影像去云 基于窗口中心距离赋权的区域能量 滚动引导滤波 双通道单位连接脉冲耦合神经网络 
脉冲耦合神经网络下多视角激光图像点云配准
《激光杂志》2024年第12期125-130,共6页李玮琳 曾琪峰 李颖 
吉林省教育厅科学研究项目(No.JJKH20241608KJ)。
多视角配准能够保持场景中物体的几何一致性,但是存在大量遮挡情况,不同视角下的可见性和完整性受限。对此,提出一种脉冲耦合神经网络下多视角激光图像点云配准方法。通过对多视角激光图像的像素噪声响应和灰度分布特性进行分析,得出脉...
关键词：脉冲耦合神经网络 多视角 激光图像 点云配准 
一种粒子群优化脉冲耦合神经网络的全色锐化算法
《航天返回与遥感》2024年第5期51-63,共13页赵志威 付昱凯 杨树文 
国家自然科学基金项目(42161069);中央引导地方科技发展资金项目(22ZY1QA005)。
为了进一步降低多光谱与全色影像融合后的光谱和空间信息失真,提高融合质量,文章提出一种粒子群优化脉冲耦合神经网络的多光谱与全色影像融合算法。该算法基于主成分分析和非下采样剪切波搭建融合方法的基础融合框架,在低频系数融合过...
关键词：全色与多光谱影像 遥感影像融合 脉冲耦合神经网络 粒子群优化算法 
一种GF-2全色多光谱影像融合方法
《现代信息科技》2024年第20期107-110,116,共5页王筱宇 杨军 
国家自然科学基金(61462059,61862039);信阳学院科研项目(2023—XJLYB-009)。
高分2号卫星影像的应用日益多样化,如何获取高质量融合影像成为需要研究的重要问题。为了从原始的全色影像和多光谱影像中获取高空间分辨率和高光谱分辨率的影像,结合方向信息和脉冲耦合神经网络对非下采样轮廓波变换算法进行改进。以...
关键词：高分2号影像 遥感影像融合 脉冲耦合神经网络 非下采样轮廓波变换 方向信息 
基于脉冲耦合神经网络和遗传算法的图像增强研究
《信息记录材料》2024年第10期100-102,共3页刘闯 
为提高图像增强技术的效能和适应性,本研究采用融合脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network, PCNN)和遗传算法(genetic algorithm, GA)的方法,设计了一种新型的图像增强方案。该算法以PCNN为基础,利用GA进行参数优化和模型调整...
关键词：脉冲耦合神经网络(PCNN)模型 遗传算法 融合算法 
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