瓦斯突出预测

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基于MF-BSMOTE-DBSCAN与BKA-SVM的煤与瓦斯突出预测模型研究
《安阳工学院学报》2025年第2期29-34,52,共7页郑晓亮 张玉婷 
国家重点研发计划资助项目(2023YFB3211003);煤炭安全精准开采国家地方联合工程研究中心开放基金资助项目(EC2021003)。
为了提高煤与瓦斯突出预测的准确度,挖掘非事故数据中潜在的危险数据,提出了一种基于无监督(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN)的数据挖掘方法以及黑翅鸢算法(Black-winged Kite Algorithm,BKA)优...
关键词：煤与瓦斯突出预测 挖掘危险数据 DBSCAN 黑翅鸢算法 算术优化算法 支持向量机 
基于DBSCAN-IHHO-SVM模型的煤与瓦斯突出预测
《湖北民族大学学报(自然科学版)》2025年第1期53-59,共7页郑晓亮 王琦 来文豪 张贺 张玉婷 
“十四五”重点研发计划资助项目(2023YFB321103);煤炭安全精准开采国家地方联合工程研究中心开放基金资助项目(EC2021003)。
针对煤与瓦斯突出事故的复杂性以及数据获取困难导致预测准确率低的问题,提出基于密度的噪声应用空间聚类-改进哈里斯鹰优化-支持向量机(density based spatial clustering of applications with noise-improved Harris hawks optimizat...
关键词：煤与瓦斯突出 预测 危险数据识别 数据扩充 IHHO SVM 
基于改进的SVMSMOTE-Lightgbm煤与瓦斯突出预测
《佳木斯大学学报(自然科学版)》2025年第2期5-8,16,共5页董梦媛 郑晓亮 
国家重点研发计划资助(2023YFB3211003)。
针对大部分煤与瓦斯预测模型所存在的预测精度低,数据样本不平衡,事故识别率低的问题,研究利用改进的SVMSMOTE算法生成数据结合Lightgbm搭建新的煤与瓦斯突出预测模型。研究结果表明,使用NRBO算法改进的SVMSMOTE算法过采样产生的数据的...
关键词：煤与瓦斯突出 SVMSMOTE 数据生成 Lightgbm 
关于瓦斯突出预测和防范的进展及展望
《矿山工程》2024年第1期46-51,共6页许沐伟 刘星 
瓦斯突出,作为煤矿安全的重大威胁,不仅危及矿工生命安全,也对煤矿经济造成重大影响。本研究深入探讨了瓦斯突出的关键影响因素,包括煤层特性、构造特征、地应力状态,以及顶板和底板条件。针对这些因素,本文分析了多种瓦斯突出预测和防...
关键词：瓦斯突出 预测方法 防范措施 矿井安全 
非均衡样本下基于GRA-BSMOTE-RF的瓦斯突出预测
《煤炭技术》2024年第2期121-125,共5页乔威豪 安葳鹏 赵雪菡 吕常周 崔嵩 
国家自然科学基金面上资助项目(61872126);河南省科技攻关项目(212102210092)。
为解决煤与瓦斯突出预测模型由于样本数据不均衡导致的分类效果不好的问题,提出一种将过采样方法(BSMOTE)和随机森林(RF)模型相耦合的预测模型。首先通过灰色关联分析(GRA)进行特征选择。其次,通过BSMOTE方法增加突出的少数类样本,有效...
关键词：煤与瓦斯突出 非平衡样本 过采样方法 随机森林 灰色关联度分析 
基于机器学习的煤与瓦斯突出预测研究进展及展望被引量：8
《煤炭学报》2024年第2期664-694,共31页薛生 郑晓亮 袁亮 来文豪 张玉婷 
安徽高校协同创新资助项目(GXXT-2022-17);国家重点研发计划资助项目(2023YFB3211003);煤炭安全精准开采国家地方联合工程研究中心开放基金资助项目(EC2021003)。
我国煤矿安全生产形势不断好转,但煤与瓦斯突出事故仍时有发生。煤与瓦斯突出预测不仅能指导防突措施科学的运用、减少防突措施工程量,在一定程度上也可以确保煤矿工人的作业安全。机器学习(Machine Learning, ML)是一门涉及概率论、统...
关键词：煤与瓦斯突出 机器学习 突出预测 特征选择 
基于SSA—KELM的煤与瓦斯突出预测被引量：2
《工矿自动化》2023年第S02期81-86,共6页周勇 赵常辛 张德森 杨越鑫 陈恒阁 孙永鑫 
以煤与瓦斯突出灾害为研究对象,以核极限学习机(KELM)作为预测工具,利用麻雀搜索算法(SSA)对KELM进行优化,建立了SSA-KELM预测模型。采用该模型对突出瓦斯量进行预测,并与随机森林算法、传统的极限学习机进行对比,结果表明:以煤层瓦斯...
关键词：煤与瓦斯突出 智能预测 核极限学习机 麻雀搜索算法 煤层瓦斯压力 瓦斯放散初速度 软分层厚度 坚固性系数 
临涣煤矿7煤层煤与瓦斯突出预测敏感指标及临界值的确定
《能源技术与管理》2023年第6期47-50,共4页郭春晖 
为科学准确地预测煤与瓦斯突出危险性,以临涣煤矿7煤层为研究对象,采用现场测试与实验室试验相结合的方法,得到了7煤层敏感指标临界值,对突出危险性预测的敏感指标及其临界值进行讨论分析。临涣煤矿7煤层瓦斯压力P值为0.74 MPa,钻屑解...
关键词：突出预测 突出防治 敏感指标 临界值 
基于灰色熵权法与BP神经网络的煤与瓦斯突出预测
《山西焦煤科技》2023年第10期53-56,共4页李世民 
为正确判断煤与瓦斯突出预测结果,降低预测结果误差,基于灰色熵权法与BP神经网络,建立煤与瓦斯突出预测模型。通过采集某矿煤与瓦斯突出的主要影响因素原始数据,使用灰色熵权关联度对8个煤与瓦斯突出影响因素的原始数据进行处理,得到各...
关键词：煤与瓦斯突出 灰色熵权法 BP神经网络 仿真预测 
基于ISSA-ELM的煤与瓦斯突出危险等级预测被引量：6
《中国安全生产科学技术》2023年第9期76-82,共7页邵良杉 毕圣昊 王彦彬 赵硕嫱 
国家自然科学基金项目(71771111);辽宁省教育厅高校科研项目(LJKZ0359);葫芦岛市哲学社会科学研究课题(HLDSKY2023045)。
为提高煤与瓦斯突出危险等级预测的准确性,提出改进麻雀搜索算法(ISSA)优化极限学习机(ELM)的煤与瓦斯突出预测模型。首先,选用60组煤与瓦斯突出数据作为数据样本,采用主成分分析法(PCA)对其影响因素进行降维处理。然后,利用ISSA算法优...
关键词：矿山安全 煤与瓦斯突出预测 主成分分析法 改进麻雀搜索算法 极限学习机 
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