网页识别

作品数：32被引量：101H指数：3
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：洪宇姚建民余翔湛赵铁军郑德权更多>>
相关机构：哈尔滨工业大学深圳市腾讯计算机系统有限公司奇智软件(北京)有限公司北京奇虎科技有限公司更多>>
相关期刊：《计算机工程与设计》《电子科技文摘》《科技视界》《智能计算机与应用》更多>>
相关基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金国家高技术研究发展计划新疆维吾尔自治区自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于深度学习与特征融合的恶意网页识别方法研究
《信息安全学报》2024年第3期176-190,共15页杨胜杰 陈朝阳 徐逸 刘建刚 
湖南教育厅科学研究项目(No.21A0385,No.22B0612);湖南省自然科学基金面上项目(No.2022JJ30214)资助。
互联网环境的高度开放性和无序性导致了网络安全问题的普遍性和不可预知性,网络安全问题已成为当前国际社会关注的热点问题。基于机器学习的恶意网页识别方法虽然卓有成就,但随着对恶意网页识别需求的不断提高,在识别效率上仍然表现出...
关键词：恶意网页 机器学习 深度学习 特征融合 
基于欠采样和多层集成学习的恶意网页识别
《计算机工程与设计》2024年第3期669-675,共7页王法玉 于晓文 陈洪涛 
国家自然科学基金项目(61571328)。
现实中恶意网页与良性网页比重严重失衡,传统的机器学习分类模型不能很好的应用,为此提出一种基于欠采样和多层集成学习的恶意网页检测模型。通过欠采样达到局部数据平衡;通过第一层基于权重和阈值的集成学习确保模型的准确度;通过第二...
关键词：恶意网页识别 不平衡数据 多层分类器 欠采样 机器学习 集成学习 检测效果 
基于SVM的动态网页爬取方法研究
《信息与电脑》2024年第4期185-187,共3页刘君良 栾永明 赵建楠 任川 
文章提出一种基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的动态网页识别方法,并结合Scrapy开源网络爬虫框架构建了动态网页的网络爬虫,实现了对动态网页的高效识别和内容抓取。以httpbin.org为测试网站,使用SVM模型对静态和动态网页...
关键词：支持向量机(SVM) 动态网页识别 Scrapy框架 网络爬虫 
一种基于应用数据单元长度的加密网页识别方法
《网络空间安全科学学报》2023年第3期3-12,共10页魏子钧 程光 陈子涵 
国家自然科学基金联合基金项目(U22B2025)。
网页指纹攻击可获取HTTPS网络流量中的信息,进而泄露用户隐私。研究网页识别有助于发现当前加密协议存在的安全漏洞,这对于改进用户隐私保护策略具有重要意义,同时也有助于提升网络服务提供商的网络管理水平。目前的网页识别研究并未充...
关键词：加密流量分析 网页识别 应用数据单元 HTTPS 流量特征工程 
Tri-BERT-SENet:融合多特征的恶意网页识别被引量：3
《小型微型计算机系统》2023年第4期875-880,共6页杨立圣 罗文华 
国家重点研发计划项目(2018YFC0830600)资助;辽宁省“百千万人才工程”项目(2020921058)资助;中国刑事警察学院研究生创新能力提升项目(2022YCZD05)资助。
传统恶意网页识别缺乏全局性、系统性考量,没有将网页作为有机整体,而是独立针对标签结构、URL地址、文本内容等特定层面特征开展研究,导致准确率较低.虽然已有学者提出融合特征思想,但依旧使用机器学习算法予以实现,特征工程工作量巨大...
关键词：恶意网页识别 特征融合 BERT SENet 
基于深度残差神经网络的博彩网页识别算法设计被引量：2
《电子技术应用》2022年第2期15-18,共4页张聪 张恒 张立坤 赵彤 邓桂英 
互联网对人民群众的生活和工作产生了重要影响,然而网络空间中隐藏着大量有害的博彩网站或赌博网站,很容易给网民造成损失和困扰,甚至可能扰乱社会秩序,因而研究对此类网站进行高效识别的方法具有重要意义。提出利用深度残差神经网络解...
关键词：卷积神经网络 残差网络 博彩 网页分类 ResNet 
面向恶意网页训练数据生成的GAN模型被引量：3
《计算机工程与应用》2021年第6期124-130,共7页万梦翔 姚寒冰 
国家自然科学基金(61771354);交通物联网技术湖北省重点实验室基金(2017III028-002)。
针对基于机器学习算法识别恶意网页时恶意网页样本收集困难的问题,提出了一种基于生成对抗网络(GAN)的扩展恶意网页样本数据集的方法(WS-GAN),使用少量的原始样本数据训练生成对抗网络,利用生成器模拟生成网页样本。同时在原有生成对抗...
关键词：恶意网页识别 恶意网页特征 机器学习 生成对抗网络 多判别器 
基于机器学习的恶意“挖矿”网页识别(以比特币为例)
《锋绘》2021年第1期165-167,共3页杨雨薇 余展鹏 
随着虚拟货币发展流通,针对网络上出现利用恶意网页窃取他人网络资源挖取虚拟货币,牟取利益的问题,通过特征融合,提取特征,生成基于决策树、随机森林等机器学习的恶意“挖矿”网页识别的算法模型。经过实验验证,该模型的准确率为99.75%...
关键词：挖矿攻击 恶意网页识别 机器学习 
基于生成式对抗网络的恶意URL数据生成与检测被引量：2
《计算机科学与应用》2020年第5期935-943,共9页郑阳 努尔布力 
针对基于机器学习的恶意网页识别中对数据集的收集和标注敏感的问题,提出了一种基于生成式对抗网络(GAN)的检测方法,并且设计了编码器,将恶意URL进行字符级编码。通过使用少量样本训练模型,通过GAN拟合真实样本的能力,生成恶意网页样本...
关键词：恶意网页识别 机器学习 生成对抗网络 多判别器 分类 
基于文档分层表示的恶意网页快速检测方法被引量：1
《计算机系统应用》2019年第12期226-231,共6页袁梁 林金芳 
国家自然科学基金(91430214)~~
近年来,恶意网页检测主要依赖于语义分析或代码模拟执行来提取特征,但是这类方法实现复杂,需要高额的计算开销,并且增加了攻击面.为此,提出了一种基于深度学习的恶意网页检测方法,首先使用简单的正则表达式直接从静态HTML文档中提取与...
关键词：深度学习 恶意Web内容 网页分类 恶意网页识别 
全选清除导出
共3页<123>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部