伪造图像

作品数：31被引量：117H指数：7
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：郑江滨李哲李硕豪操晓春张军更多>>
相关机构：西北工业大学中国科学院中国人民公安大学国防科学技术大学更多>>
相关期刊：《中国图象图形学报》《计算机辅助设计与图形学学报》《中国人民公安大学学报（自然科学版）》《中国公共安全（学术版）》更多>>
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空间域增强的通道自适应深度伪造图像检测方法
《计算机辅助设计与图形学学报》2025年第2期313-320,共8页李佳林 沈哲 
针对现有的深度伪造检测方法缺少关注图像空间域信息及模型复杂度较高的问题,提出一种使用空间域特征增强的通道自适应深度伪造图像检测方法.首先提取图像空间域信息并归一化空域特征图,将空域信息作为第4个通道传入网络;其次,在主干网...
关键词：深度伪造检测 空间域特征 通道自适应网络 预训练 
2024年前沿科技
《科技纵览》2024年第1期23-23,共1页
选举中的深度伪造、劳动力中的人形机器人,以及未来一年值得关注的其他技术里程碑。系好安全带!本次列车将带您领略未来一年的科技发展。今年将有78个国家和地区举行重要选举,而在目前的大环境之下,伪造图像变得越来越逼真、越来越普遍...
关键词：人形机器人 前沿科技 安全带 伪造图像 里程碑 脚踏实地 劳动力 选举 
应用U-HRNet+SoftTripleLoss的HiFi-Net伪造图像检测技术研究被引量：1
《中国测试》2023年第9期37-45,共9页宋家骏 刘桂雄 黄家曦 张国才 
广东省重点领域研发计划项目(2019B010154003)。
伪造图像若被不当利用会带来严重负面影响,不同伪造图像生成方法导致伪造属性差异,使得研究统一图像伪造检测、定位方法具有很大挑战性。该文提出一种应用U-HRNet+SoftTripleLoss的HiFi-Net伪造图像检测方法,首先采用U-HRNet替代HiFi-Ne...
关键词：伪造图像 伪造属性分类 HiFi-Net U-HRNet SoftTripleLoss 
基于改进CycleGAN的人脸性别伪造图像生成模型被引量：6
《计算机科学》2022年第2期31-39,共9页石达 芦天亮 杜彦辉 张建岭 暴雨轩 
国家重点研发计划(2017YFB0802804);中国人民公安大学2020年基本科研业务费重大项目(2020JKF101)。
深度伪造可以将人的声音、面部及身体动作拼接,从而合成虚假内容,用于转换性别、改变年龄等。基于生成对抗式图像翻译网络的人脸性别伪造图像存在容易改变无关图像域、人脸细节不够丰富等问题。针对这些问题,文中提出基于改进CycleGAN...
关键词：深度伪造 深度学习 生成对抗网络 图像翻译 图像生成 人脸性别伪造 
采用低层特征的深度伪造图像检测方法
《软件导刊》2022年第1期238-242,共5页马喆 周华兵 
国家自然科学基金项目(61771353);湖北省教育厅科学技术研究计划重点项目(D20201507)。
针对当前深度伪造图像检测方法使用复杂神经网络计算量大的缺陷,提出一种采用低层特征的深度伪造图像检测方法。首先对图像进行ELA处理和SRM滤波,提取ELA图像和噪声图像,然后根据它们的灰度图像像素个数转化为低层特征,最后通过三层全...
关键词：深度伪造 伪造图像检测 ELA处理 SRM滤波器 
基于自动编码器的深度伪造图像检测方法被引量：8
《计算机应用》2021年第10期2985-2990,共6页张亚 金鑫 江倩 李昕洁 董云云 姚绍文 
国家自然科学基金资助项目(62002313,61863036);中国博士后科学基金资助项目(2020T130564,2019M653507);云南省重点研发领域计划项目(202001BB050076);云南省软件工程重点实验室开放基金资助项目(2020SE408);云南省博士后科研基金资助项目;云南大学第12届研究生科研创新项目(2020230,2020231)
基于深度学习的图像伪造方法生成的图像肉眼难辨,一旦该技术被滥用于制作虚假图像和视频,可能会对国家政治、经济、文化造成严重的负面影响,也可能会对社会生活和个人隐私构成威胁。针对上述问题,提出了一种基于自动编码器的深度伪造Dee...
关键词：Deepfake检测 深度伪造图像 自动编码器 生成对抗网络 注意力机制 
基于特征融合的篡改与深度伪造图像检测算法被引量：14
《信息网络安全》2021年第8期70-81,共12页朱新同 唐云祁 耿鹏志 
国家自然科学基金[61906199];中央高校基本科研业务费[2019JKF426]。
如今,恶意篡改与深度伪造图片的数量呈现爆发性增长态势,而现有图像篡改检测方法普遍存在适用范围有限、检测准确率不高等问题。针对此类问题,文章提出了一种基于图像纹理特征的篡改与伪造图像分类检测算法,首次将Cb与Cr通道经过Scharr...
关键词：图像篡改检测 深度伪造 深度学习 EfficientNet 
基于光源颜色和噪声的图像拼接篡改检测方法被引量：1
《计算机工程与科学》2021年第6期1041-1046,共6页魏伟一 赵秀锋 赵毅凡 
甘肃省科技计划(20JR5RA518)。
数字图像拼接篡改是一种常见的图像伪造手段。在图像取证中,检测拼接伪造仍然是一项艰巨的任务。现有的拼接伪造检测方法多根据一种图像特性的不一致检测并定位篡改区域,而实际拼接篡改伪造往往会造成多种图像特性的改变。针对现有单一...
关键词：拼接伪造图像 光源颜色 噪声 
拼接篡改伪造图像的色彩偏移量不一致取证方法被引量：7
《计算机辅助设计与图形学学报》2017年第8期1408-1415,共8页孙鹏 郎宇博 巩家昌 沈喆 
国家自然科学基金(61307016);辽宁省自然科学基金(2014020193);辽宁省优秀人才支持计划(14021B171210Z)
拼接篡改是一种常见的伪造图像方法,根据拼接篡改伪造图像中拼接区域与原始区域之间存在的色彩偏移量的差异,提出一种基于偏色估计的拼接篡改伪造图像自动检测方法.首先将图像分为n×n大小的图像子块,利用改进的平均色差计算方法估计每...
关键词：拼接篡改 伪造图像 图像取证 色彩偏移 偏色距离 
基于噪声方差估计的伪造图像盲检测方法被引量：4
《计算机应用研究》2017年第1期314-316,共3页李杭 郑江滨 
陕西省科技统筹创新工程资助项目(2015KTTSGY04-05;2015KTZDGY04-01)
针对不同来源合成伪造数字图像提出了一种盲检测方法,不同数字图像背景噪声存在差异,因而伪造图像区域噪声方差不同。从待测图像小波分解后的高频子带中去除相应边缘区域的高频干扰,改进了噪声方差估计算法,并对所得噪声图像进行分块处...
关键词：伪造图像 图像噪声 边缘检测 噪声方差 小波变换 
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