文本聚类算法

作品数：129被引量：751H指数：14
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基于词向量和增量聚类的短文本聚类算法被引量：14
《计算机工程与设计》2019年第10期2985-2990,3055,共7页杨波 杨文忠 殷亚博 何雪琴 袁婷婷 刘泽洋 
国家自然科学基金项目(U1603115、61262087);国家自然科学基金重点基金项目(U1435215);新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2017D01C042)
由于微博短文本的高维稀疏和传统Single-Pass聚类算法对文本数据顺序敏感等问题,导致短文本聚类准确率较低。针对上述问题提出一种基于词向量和增量聚类的短文本聚类算法(improved single-pass algorithm based on word embedding,ISWE...
关键词：短文本 词向量 文本表示 空间金字塔池化 增量聚类 
基于密度峰值优化的K-means文本聚类算法被引量：26
《计算机工程与设计》2017年第4期1019-1023,共5页田诗宵 丁立新 郑金秋 
国家自然科学基金项目(60975050);中央高校基本科研业务费专项基金项目(2452015197;2452015194;2452015200)
传统K-means算法中初始质心选定的随机性可能使算法陷入局部最优解,使聚类结果不够准确。改进初始质心的选择算法,为各样本点引入局部密度指标,根据其局部密度分布情况,选取处于密度峰值的点作为初始质心,得到稳定的离收敛质心很近的初...
关键词：文本聚类 密度峰值 F度量 K均值 向量化 
点密度优选中心最大熵核FCM文本聚类算法被引量：3
《计算机工程与设计》2016年第9期2411-2415,共5页吴陈 许友权 
国家自然科学基金项目(61100116);江苏省研究生创新计划基金项目(CXZZ13_0722)
为克服聚类算法对初始聚类中心选取敏感这一缺点,结合文本样本集中各个词所处位置不同而具有不同重要程度(权值)可客观反映文本数据本来特征的特点,提出一个考虑样本点分布密度优选初始聚类中心的最大熵核FCM算法(WKMEFCM)。实验结果表...
关键词：核方法 最大熵 特征权重 潜在语义索引 文本聚类 
结合权重因子与特征向量改进的文本聚类算法被引量：1
《计算机工程与设计》2015年第4期1051-1057,共7页董跃华 郭士串 
江西省研究生创新专项基金项目(YC2013-S198)
为解决特征词权重表示文本时存在的局限性和遗传K-均值算子操作的低效性问题,提出一种包含文本预处理和改进算法的文本聚类方法。根据权重因子和特征向量进行文本预处理,更好体现文本间的差异性,通过遗传控制因子控制个体的交叉和变异,...
关键词：文本聚类 权重因子 特征向量 遗传K-均值 遗传控制因子 
结合seeds集和LDA的半监督文本聚类算法被引量：1
《计算机工程与设计》2014年第6期1994-1998,共5页周萍 秦永彬 黄瑞章 
国家自然科学基金项目(60863005;61262006;61202089);贵州省科学技术基金项目(黔科合J字[2012]2125号;黔科合J字[2012]2172号);贵州大学引进人才科研基金项目(贵大人基合字(2011)14号;贵大人基合字(2011)15号);贵州大学创新基金项目(研理工2013039)
为了降低半监督聚类算法的数据稀疏度,借鉴seeds集思想,提出了2种基于潜在狄利克雷分配(LDA)的半监督文本聚类算法,Seeded-LDA和Constrained-LDA。Seeded-LDA算法将已知的少量文本标签转化为seeds集信息,根据seeds集信息初始化模型参数;...
关键词：机器学习 半监督学习 文本聚类 潜在狄利克雷分配 算法 
结合语义的改进FTC文本聚类算法被引量：5
《计算机工程与设计》2014年第2期515-519,共5页王秀慧 王丽珍 麻淑芳 
山西省科技基础条件平台基金项目(2011091002-0102);山西大同大学青年科研基金项目(2010Q13)
针对FTC文本聚类算法未考虑词语之间语义联系以及硬划分聚类的缺陷,提出了一种结合语义的改进FTC文本聚类算法SFTC。SFTC基于知网把文本的关键词集映射成概念集合,采用FP-Growth算法在概念层次上挖掘频繁项集并以此生成候选簇。考虑到...
关键词：文本聚类 频繁项集 知网 簇相似度 软划分 
基于DBSCAN的最优密度文本聚类算法被引量：14
《计算机工程与设计》2012年第4期1409-1413,共5页李群 袁津生 
为有效地弥补全文搜索引擎的不足,提出了一种动态求解的最优密度聚类算法并加以实现。该算法构造了一颗簇关系树,将两种典型聚类算法:密度聚类算法DBSCAN和层次聚类算法BIRCH进行有效结合,对聚类参数ε进行动态求解,以达到参数ε的最优...
关键词：搜索引擎 文本聚类 密度聚类 簇关系树 动态聚类 
基于GEP和CPN网络的文本聚类算法
《计算机工程与设计》2011年第11期3873-3876,共4页罗锦光 元昌安 郭乙江 邹鹏 
国家自然科学基金项目(60763012);广西新世纪十百千人才工程专项基金项目(RC2007022);广西高等学校优秀人才计划基金项目(RC2007022);广西研究生教育创新计划基金项目(2010106030774M02)
针对传统的方法很难做到根据输入向量的实际分布来设置Kohonen层各神经元对应的权向量的状况,因其会影响文本的聚类质量,所以利用人工神经网络和基因表达式编程(GEP)的互补优势,通过利用GEP在组合优化的方法进行对CPN网络中Kohonen层的...
关键词：文本聚类 基因表达式 对传网络 神经网络 自组织映射 
《计算机工程与设计》2010年第31卷总目次
《计算机工程与设计》2010年第24期I0001-I0023,共23页
关键词：算法设计 计算机工程与设计 文本聚类算法 检测算法 目次 2010 
用于网页目录构建的文本聚类算法
《计算机工程与设计》2010年第9期2002-2004,2088,共4页严桂夺 陈建超 
广东省自然科学基金项目(07006474);广东省科技攻关基金项目(2007B010200044)
为了提高网页目录的构建效率、增加其灵活性,提出了一种改进的文本聚类算法。改进的CBC算法用于快速确定文本的聚类中心,根据网页目录的特点,该算法增加了层次聚类方法,以形成文本类别的层次结构,考虑到网页文本的快速增长,采用增量方...
关键词：网页目录 文本聚类 特征向量 层次聚类 增量聚类 
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