文本语义

作品数：99被引量：321H指数：10
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一种融合义原的中文摘要生成方法被引量：1
《中文信息学报》2022年第6期146-154,共9页崔卓 李红莲 张乐 吕学强 
国家自然科学基金(61671070);国家语委重点项目(ZDI135-53);国家社会科学基金(14@ZH036)。
文本摘要旨在对冗长的文本进行简短精确的总结,同时保留文本的原始语义。该文提出一种融合义原的中文摘要生成方法(Add Sememe-Pointer Model,ASPM),以词为单位在LCSTS数据集上进行实验。算法利用基于Seq2Seq的指针网络模型以解决由于...
关键词：文本摘要 义原 指针网络 文本语义 词向量 
面向情感聚类的文本相似度计算方法研究被引量：8
《中文信息学报》2018年第5期97-104,共8页李欣 李旸 王素格 
国家自然科学基金(61573231;61632011;61672331;61432011);山西省科技基础条件平台计划项目(2015091001-0102)
在文本情感分析时,使用无监督的聚类方法,可以有效节省人力和数据资源,但同时也面临聚类精度不高的问题。相似性是文本聚类的主要依据,该文从文本相似度计算的角度,针对情感聚类中文本—特征向量的高维和稀疏问题,以及对评论文本潜在情...
关键词：文本情感聚类 文本相似度计算 文本语义子空间 
基于文本语义离散度的自动作文评分关键技术研究被引量：14
《中文信息学报》2016年第6期173-181,共9页王耀华 李舟军 何跃鹰 巢文涵 周建设 
国家自然科学基金(61170189;61370126;61202239;U1636211);国家863计划(2015AA016004;2014AA015105);北京成像技术高精尖创新中心项目(BAICIT-2016001)
该文尝试从文本语义离散度的角度去提升自动作文评分的效果,提出了两种文本语义离散度的表示方法,并给出了数学化的计算公式。基于现有的LDA模型、段落向量、词向量等具体方法,提取出四种表征文本语义离散度的实例,应用于自动作文评分...
关键词：作文评分 语义离散度 神经网络 
面向问答社区的答案摘要方法研究综述被引量：6
《中文信息学报》2016年第1期1-7 15,共8页刘秉权 徐振 刘峰 刘铭 孙承杰 王晓龙 
国家自然科学基金(61572151;61300114;621272383);国家高技术研究发展计划(863计划)(2015AA015405)
社区问答系统(Community-Based Question Answering Portal,CQA)的兴起,不仅为用户提供了信息获取与知识分享的平台,同时也积累了大量的问答资源。近年来对于问答社区中的问题匹配、专家发现、用户满意度分析、答案质量评价等方面的研...
关键词：答案摘要 问答社区 问句分类 文本语义相似度 
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