纹理分类

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多方向局部相位量化模式及纹理分类
《计算机工程与应用》2020年第13期216-222,共7页陈熙 道尔吉 李运兰 韦立 夏道勋 熊祥光 
国家自然科学基金(No.61762022,No.61762023);贵州师范大学2017年博士科研启动项目;贵州师范大学2017年度学术新苗培养及创新探索专项项目(黔科合平台人才[2017]5726);工业4.0仿真设计创新中心项目(黔科中引地[2016]4006);贵州省科技厅资助项目(黔科合J字[2013]2215号)。
梯度是图像的一种的特征,而同时考虑不同方向上的梯度信息是一种更加有效利用梯度的方式,因此提出多方向梯度的纹理局部相位量化模式算法。多方向梯度的纹理局部相位量化模式首先从不同方向提取图像的梯度特征,然后对每个方向上的梯度...
关键词：图像多方向梯度 块局部相位量化 纹理特征提取 
基于边缘模式和主导学习框架的相似纹理分类被引量：1
《计算机工程与应用》2017年第23期97-101,207,共6页闫怀鑫 王瑜 张娜 
北京市自然科学基金(No.4162018);北京市委组织部青年拔尖人才培养项目(No.2014000026833ZK14);北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划项目(No.CIT&TCD201504010);2016年研究生科研能力提升计划项目
边缘是进行相似纹理图像分类的有效特征之一,为了提高边缘检测精度,使用可变化的局部边缘模式(Varied Local Edge Pattern,VLEP)算法,利用像元及其近邻的灰度变化进行区域统计,同时从多尺度和多方向的角度提取纹理边缘特征。然而,当图...
关键词：纹理分类 可变局部边缘模式 主导学习框架 全局主导模式集 
瓷砖图像的纹理特征分类研究被引量：5
《计算机工程与应用》2016年第8期196-200,共5页罗三定 彭琼 李婷 
国家高技术研究发展计划(863)(No.2011AA030101)
在已有的瓷砖图像分类系统中,仅靠颜色特征和简单的纹理边缘信息只能对无花纹的单色砖或简单花纹的瓷砖进行有效分类,对复杂图案的瓷砖存在识别率低的问题。针对此种情况,结合瓷砖图像的灰度共生矩阵和统计几何特征,将这些特征输入支持...
关键词：瓷砖纹理分类 灰度共生矩阵 统计几何特征 支持向量机 分层分类 
基于剪切波变换的纹理图像分类被引量：4
《计算机工程与应用》2011年第29期15-17,68,共4页胥斌 唐远炎 房斌 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.61003120)
二维可分离小波在纹理分析领域得到了成功的应用,但它只提取图像水平、垂直和对角方向的频率信息,其变换滤波器是各向同性的,不能很好地表达纹理的细节。利用剪切波变换优良的多尺度性、局域性和方向性,提出一种基于剪切波变换(S hearle...
关键词：剪切波变换 纹理分类 特征提取 
基于小波包变换和蚁群算法的纹理分类被引量：3
《计算机工程与应用》2009年第28期202-204,共3页李峰 曹鹏 李春月 吕回 
湖南省自然科学基金No09JJ3120;湖南省教育厅科学研究项目No07C083;No08A001~~
提出了一种小波包变换和蚁群算法相结合的纹理分类新方法。首先采用小波包变换提取纹理图像的纹理特征向量,然后用蚁群算法进行训练和分类。实验表明小波包变换和蚁群算法应用到纹理分类领域,是一次有效的尝试。
关键词：纹理分类 小波包变换 蚁群算法 特征提取 
一种新的自然纹理分类方法被引量：1
《计算机工程与应用》2008年第19期184-186,共3页刘明霞 侯迎坤 杨德运 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60572113/F0102);泰山学院科研项目(No.Y06-2-16)
纹理分类一直是图像处理领域重要的研究课题之一。目前,用数学方法描述纹理特征从而进行纹理分类非常流行,但这些方法无法消除纹理视觉特征和人们理解的纹理概念之间的语义障碍。提出了一种新的基于中文自然语言纹理描述词的纹理方法,...
关键词：纹理分类 小波分析 LSSVM 
基于差异演化概率神经网络的纹理图像识别被引量：3
《计算机工程与应用》2008年第11期179-181,198,共4页杨鼎强 肖淑苹 蒋加伏 
湖南省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Hunan Province of China under Grant No.06JJ50109)资助;湖南省教育厅科技项目(No.06C126)
引入差异演化(DE)算法来弥补基本概率神经网络的不足,从而提出一种基于差异演化概率神经网络的纹理图像识别方法。首先用树形结构小波包变换提取纹理图像的能量特征,用基于统计的纹理特征方法提取统计均值、平均能量、标准差和平均残余...
关键词：纹理分类 小波包变换 概率神经网络 差异演化 
基于改进概率神经网络的纹理图像识别被引量：7
《计算机工程与应用》2008年第10期48-50,103,共4页蒋加伏 肖淑苹 杨鼎强 
湖南省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Hunan Province of China under Grant No.06JJ50109);湖南省教育厅科技项目(No.06C126)
引入差异演化(DE)算法来弥补基本概率神经网络的不足,从而提出一种基于改进概率神经网络(MPNN)的纹理图像识别方法。首先用树形结构小波包变换提取纹理图像的能量特征,用基于统计的纹理特征方法提取统计均值、平均能量、标准差和平均残...
关键词：纹理分类 小波包变换 概率神经网络 差异演化 
基于像素纹理分类的图像预测编码方法被引量：1
《计算机工程与应用》2008年第6期62-64,共3页徐燕凌 刘蓓 
航天卫星预研项目资助。
JPEG-LS标准实现对静止图像的无损压缩以及近无损高保真压缩,其预测编码仅采用简单的中值边缘检测法。将充分利用邻域像素纹理的连续性与相关性,研究参考像素的选取、基于纹理信息的非线性分类预测器的构建与预测器参数的设计,增强梯度...
关键词：图像 预测 编码 纹理 
基于无抽样小波变换和MCE训练的纹理分类
《计算机工程与应用》2007年第32期65-68,142,共5页殷保忠 杨学志 张武松 
国家自然科学基金(No.60672120)。~~
提出了一种新的纹理分类的方法,该方法把基于无抽样小波变换的特征提取器和基于欧几里得距离的分类器进行了合并。把方差、偏态系数、峰态系数、三者的联合及谱直方图作为描述纹理图像不相重叠的图像窗的特征。一个使用线性转换矩阵的...
关键词：纹理分类 无抽样小波变换 最小分类错误 
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