动目标

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基于图像场景分类和包络线提取的桥梁重车识别
《湖南大学学报(自然科学版)》2025年第3期73-81,共9页颜永逸 林俊平 高珂 翁顺 赵丹阳 张景琪 
国家重点研发计划资助项目(2023YFC3805705,2021YFF0501001);国家自然科学基金资助项目(52308315,51922046);中国博士后科学基金资助项目(2023M731206);华中科技大学交叉研究支持计划资助项目(2023JCYJ014);中铁第四勘察设计院研究项目(KY2023014S,KY2023126S)。
城市桥梁上的车辆超重荷载是引起桥梁性能劣化和损伤的主要原因之一,传统的运动目标检测算法存在因监控摄像头抖动导致检测精度下降的问题.本文提出一种基于图像最大结构相似度的重车识别方法.基于时域中值法建立桥梁视场背景模型,对待...
关键词：结构健康监测 桥梁 运动目标检测 重车识别 
多特征融合下连续帧图像运动目标识别方法
《现代电子技术》2025年第5期49-52,共4页刘朝霞 
针对不同类型运动目标形状不同、运动模式不一致导致识别难度大的问题,文中提出一种多特征融合下连续帧图像运动目标识别方法。通过摄像机对目标进行连续帧图像采集,从中提取图像颜色及纹理特征,经归一化操作和特征间的欧氏距离融合提...
关键词：多特征融合 连续帧图像 运动目标识别 特征提取 颜色特征 纹理特征 欧氏距离 长短期记忆网络 
小样本条件下基于YOLOv7的小目标检测方法
《现代电子技术》2025年第5期153-161,共9页路琪 郭乐江 于元强 刘飞 熊鑫 
低空慢速小目标的监视一直是预警探测领域的重点和难点。目前主流的基于卷积神经网络的目标检测算法主要设计应用于VOC数据集或COCO数据集,在特定场景下检测精度并不理想。YOLO是目前应用最广泛的单阶段目标检测算法之一,在检测速度方...
关键词：自动目标识别 卷积神经网络 小目标检测 数据增强 特征增强 特征金字塔网络 
基于FPGA的多目标动态检测系统设计
《中国集成电路》2025年第3期71-75,90,共6页丛国涛 李鹤楠 
运动目标检测和跟踪一直是计算机视觉领域中的研究重点方向,传统的实现方式大多基于CPU或GPU处理器,存在成本高,开发难度大,灵活性低等缺点。本文提出了一种基于FPGA的多运动目标检测算法,系统由CMOS摄像头、FPGA开发平台、VGA显示器组...
关键词：运动目标检测 FPGA 帧间差分 包围盒 
基于自相关函数的机动目标快速相参积累算法
《现代雷达》2025年第2期66-71,共6页秘运鹏 张云华 杨杰芳 
国家自然科学基金面上资助项目。
机动目标回波在长时间相参积累(CI)时会产生严重的距离徙动和多普勒徙动问题,影响雷达的检测性能。针对该问题,文中提出了一种基于自相关函数的CI和检测的快速算法。首先,利用快时间频域信号构造自相关函数校正距离徙动,使目标能量聚在...
关键词：相参积累 动目标检测 参数估计 自相关函数 
基于改进UKF的无人机对地机动目标跟踪
《导航定位与授时》2025年第1期29-37,共9页贾大成 张民 肖贵华 
国家自然科学基金(62273178)。
针对无人机在跟踪地面机动目标时,目标的机动导致无法得到准确的目标状态信息的问题,以无迹卡尔曼滤波(UKF)算法为基础,结合交互多模型(IMM)算法与强跟踪滤波器的思想,提出了一种基于IMM的强跟踪无迹卡尔曼滤波(IMM-STUKF)算法的无人机...
关键词：无人机 目标跟踪 自适应无迹卡尔曼滤波 强跟踪滤波 
基于当前统计模型改进的机动目标自适应跟踪算法
《现代雷达》2025年第2期45-51,共7页滕康 周勇 
国家自然科学基金资助项目(61601231)。
针对当前统计模型算法对加速度极限值和机动频率需要预先设置成固定值,在机动目标跟踪过程中无法自适应调整算法参数带来的跟踪精度不高的问题,文中在分析传统当前统计模型适用范围与局限性的基础上,提出了一种改进的当前统计模型自适...
关键词：当前统计模型 自适应滤波 噪声方差 蒙特卡洛 机动目标跟踪 
网络攻击下基于高斯混合分布式集员滤波的移动目标跟踪
《控制与决策》2025年第2期572-580,共9页朱洪波 付源 
国家自然科学基金项目(62003001);安徽省高校自然科学研究项目重大项目(2023AH040157)。
针对网络攻击下无线传感器网络中的目标跟踪,构建一种高斯混合分布式鲁棒集员滤波算法,旨在提高网络恶意攻击下移动目标跟踪的一致性和精确性.该算法可分解为校正/测量更新、聚类融合和预测/时间更新3个步骤:校正/测量更新步是指根据传...
关键词：无线传感器网络 目标跟踪 网络攻击 分布式集员滤波 高斯混合模型 聚类融合 
基于改进型PCA全极化雷达回波信号融合的动目标检测方法
《现代雷达》2025年第2期126-133,共8页庞岳 岳富占 夏正欢 张闯 王洪强 高文宁 张瑶 
国家重点研发计划重点专项资助项目(2023YFB3905500)。
树林遮蔽场景下的雷达回波信号存在信噪比低、信号幅度和相位起伏等问题,极大地增加了目标检测难度。针对信号级中低分辨率雷达探测树林遮蔽目标的应用需求,文中研究了一种基于改进型主成分分析(PCA)全极化雷达回波信号融合的动目标检...
关键词：L波段全极化雷达 主成分分析 数据融合 树林遮蔽场景 目标检测 
基于集成学习的雷达自动目标识别综述
《计算机应用》2025年第2期371-382,共12页洪梓榕 包广清 
甘肃省高等学校创新基金资助项目(2023A-201)。
雷达自动目标识别(RATR)在军事和民用领域中都有广泛的应用。由于集成学习通过集成已有的机器学习模型改善模型分类性能,具有较好的鲁棒性,因此被越来越多地应用于雷达目标检测与识别领域。系统梳理和提炼现有相关文献对集成学习在RATR...
关键词：目标检测与识别 集成学习 合成孔径雷达 高分辨距离像 传统机器学习 深度学习 
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