细胞神经网络

作品数：665被引量：1186H指数：16
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基于4阶细胞神经网络和AES的图像加密的研究被引量：1
《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》2023年第2期26-34,共9页林朗 李齐良 
国家自然科学基金资助项目(10904028,11574068)。
运用细胞神经网络和高级加密标准(Advanced Encryption Standard, AES)加密算法对图像进行加密,提出一种基于4阶细胞神经网络和AES的图像加密算法。首先,通过主动-被动同步法实现4阶细胞神经网络的同步,并产生混沌信号;然后,将同步混沌...
关键词：细胞神经网络 超混沌 高级加密标准 图像加密 
考虑隐私重要程度的医疗信息分级加密算法被引量：3
《吉林大学学报（信息科学版）》2023年第2期346-351,共6页王丹 李婉玲 
湖北省科技计划基金资助项目(2018CFB739)。
为增强病人隐私信息安全系数,降低数据泄露风险,在考虑隐私重要程度前提下,提出一种基于混沌细胞神经网络和小波变换的海量医疗信息分级加密算法。利用分词匹配度和权值匹配度计算医疗信息词语重复率,剔除海量信息中相似数据,降低后续...
关键词：隐私重要性 医疗信息 分级加密 预处理 混沌细胞神经网络 
结合超混沌系统和Logistic映射的视频图像加密算法被引量：22
《计算机工程》2022年第5期263-271,共9页韦丞婧 李国东 
国家自然科学基金“基于边缘探测细胞神经网络的雹云判识模型理论研究”(11461063);桂林电子科技大学研究生教育创新计划项目“基于高维超混沌的伪随机序列设计及在图像加密中的应用研究”(2021YCXS119)。
对视频图像使用传统的单幅图像加密算法,容易出现算法耗时长、效率低等问题。为提高视频图像加密效率,通过使用细胞神经网络(CNN)超混沌系统和Logistic混沌映射,提出一种单帧逐一加密和多帧组合加密相结合的算法。根据视频帧使用SHA-25...
关键词：视频加密 细胞神经网络 超混沌系统 LOGISTIC映射 哈希函数 
基于忆阻器的细胞神经网络及在图像处理中的应用被引量：3
《西南师范大学学报（自然科学版）》2022年第3期1-8,共8页吴洁宁 闫登卫 王丽丹 段书凯 
国家重点研发计划项目(2018YFB1306600);国家自然科学基金(62076207,62076208,u20A20227)。
该文构建一种新的忆阻细胞神经网络,改进传统的忆阻突触桥电路,使之除了具有传统突触桥电路的优势外,还具有更加简化的电路和简化的权值变化条件.通过仿真电路模拟器(SPICE)仿真模拟该突触电路能够实现权值运算.将忆阻细胞神经网络用于...
关键词：忆阻器 细胞神经网络 突触桥电路 图像处理 
一种基于反应扩散方程的彩色图像边缘检测方法被引量：4
《吉林大学学报（理学版）》2021年第6期1481-1490,共10页张宪红 
国家自然科学基金(批准号:11601070);黑龙江省自然科学基金(批准号:LH2020F047);黑龙江工程学院创新团队项目(批准号:2020CX07);黑龙江工程学院博士科研基金(批准号:2017BJ15).
针对彩色图像边缘自适应阈值设置的问题,利用反应扩散方程的动力学性质,通过优化反应扩散方程的扩散系数,提出一种基于反应扩散方程的细胞神经网络彩色图像边缘检测方法,使阈值更具适应性.结果表明,通过基于FitzHugh-Nagumo反应扩散方...
关键词：彩色图像 边缘检测 细胞神经网络 反应扩散方程 自适应阈值 
一种警务图像加密算法
《信息网络安全》2021年第12期86-90,共5页胡刚毅 彭金 
云南警官学院校级科研项目重点课题[21A021]。
文章提出一种非对称加密与细胞神经网络加密相结合的警务图像加密算法,采用细胞神经网络混沌系统产生的混沌随机序列对警务图像进行加密,并采用非对称加密算法对输入混沌系统的密钥初值进行加密保护。实验结果表明,文章算法设计简单、...
关键词：细胞神经网络 混沌系统 非对称 警务图像 加密 
基于细胞神经网络和并行压缩感知的图像加密算法被引量：10
《图学学报》2021年第6期891-898,共8页蒋东华 刘立东 王兴元 荣宪伟 
国家自然科学基金项目(61701043);陕西省科技计划项目(2020JM-220,2020JQ-351)。
基于细胞神经网络(CNN)和并行压缩感知(CS)提出了一种高安全性的非可视化图像加密算法,旨在提高现有加密算法的信息传输效率以及减少存储空间。首先明文图像的小波系数经过阈值处理和索引置乱后,利用受控的部分哈达玛矩阵对其进行并行压...
关键词：图像加密 压缩感知 细胞神经网络 LSB嵌入 安全分析 
基于细胞神经网络的遥感图像处理被引量：1
《大众标准化》2021年第18期214-219,共6页桂跃宇 卢麒丞 
细胞神经网络(cellular neural network)简称CNN,是边缘提取最有效的方法之一。本文重点研究了三阶CNN在遥感图像处理中的应用,并将CNN与传统的三种方法(Sobel边缘检测器,拉普拉斯检测器,Canny边缘检测器)做了比较,将CNN与传统方法的差...
关键词：细胞神经网络(CNN) 遥感图像 Sobel边缘检测器 拉普拉斯检测器 Canny边缘检测器 
基于多输入细胞神经网络上下文隐马尔可夫模型的图像融合方法被引量：1
《信息技术与信息化》2021年第6期22-24,共3页蒋钰婷 罗晓清 
国家自然科学基金(61772237)。
上下文隐马尔可夫模型(contextual hidden markov model,CHMM)能够有效地利用多尺度系数间的相关性,得到图像系数的精确表示,但是传统的上下文计算方法仅针对邻域内的单个系数进行计算,没有考虑到局部甚至全局系数的影响。针对以上问题...
关键词：图像融合 多输入细胞神经网络 上下文隐马尔可夫模型 上下文变量 
基于细胞神经网络多特征相似性的图像融合方法
《信息技术与信息化》2021年第6期213-215,共3页蒋钰婷 罗晓清 
国家自然科学基金(61772237)。
为了克服单一特征不能准确的解释图像的问题,提出了基于细胞神经网络(cellular neural network,CNN)多特征相似性的图像融合方法。对源图像进行非下采样剪切波变换(non-subsampled shearlet transform,NSST),然后提取系数的区域能量、...
关键词：图像融合 细胞神经网络 上下文隐马尔可夫模型 多特征 相似性 
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