动态聚类

作品数：382被引量：1847H指数：19
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一种结合众包的WIFI指纹数据库自构建及更新算法被引量：6
《小型微型计算机系统》2017年第11期2458-2464,共7页张熠 陈璟 王革超 
国家自然科学基金项目(61170121)资助;江苏省青年科学基金项目(BK20150159)资助
传统指纹法需要在离线阶段耗费大量的人力和时间成本去密集采集Wi-Fi数据,且位置指纹法的定位方式对环境变化很敏感,需要定期手动更新指纹数据库.近些年很多研究采用指纹数据库更新算法,但是这类算法默认是信任用户反馈的,不能准确过滤...
关键词：指纹更新 动态聚类 地标识别 数据库自构建 
视频中基于场景变化分类的在线SURF特征匹配
《小型微型计算机系统》2016年第12期2760-2764,共5页苗权 谷延锋 
国家自然科学基金项目(61371180)资助
视频序列中,场景经常会出现复杂变化,如尺度、旋转、光照、遮挡等,对感兴趣区域内的局部特征检测和匹配提出了挑战,传统的基于局部特征描述子的静态匹配方法难以适应和满足要求.针对以上问题提出一种自适应复杂场景变化的在线SURF特征...
关键词：SURF特征 场景变化 动态聚类 在线学习 
面向契约型客户细分的动态粗糙聚类算法
《小型微型计算机系统》2016年第10期2285-2290,共6页胡晓雪 赵嵩正 张国峥 
教育部博士点基金项目(20116102110036)资助
针对传统聚类技术无法处理客户细分领域聚类结构随时间变动的问题,提出一种面向契约型客户细分的动态粗糙聚类算法.该算法使用粗糙k-means构建初始分类器,利用客户契约在不同聚类周期内的生效和失效制定分类器参数的更新规则,从而迭代...
关键词：动态聚类 聚类算法 粗糙集理论 客户细分 
不确定树数据库中的动态聚类算法被引量：4
《小型微型计算机系统》2013年第6期1339-1343,共5页郭鑫 颜一鸣 徐洪智 董坚峰 
湖南省教育厅科学研究项目(12CD291;11C1051)资助;吉首大学校级科研计划项目(11JD051)资助
针对现有的树聚类算法不能适应数据的动态变化和不确定性等问题,研究不确定数据的聚类问题,提出一种在不确定树数据库中的动态聚类算法,有效地解决了因数据的动态变化而导致的无法聚类的问题.首先,提出转变树集、相似分组和树类集等概...
关键词：数据挖掘 有序树 频繁子树 相似度 不确定树 聚类 
一种变维搜索的量子粒子群优化聚类算法被引量：1
《小型微型计算机系统》2012年第4期804-808,共5页张亮 杨国正 张旻 
国家自然科学基金项目(60972161)资助
针对PSO聚类算法需要预定聚类中心个数的问题,提出一种变维搜索解空间的量子粒子群优化聚类算法.该算法采用量子编码的方式实现双链并行搜索,加速寻优过程,避免了粒子在解空间边界过分聚集;设计了幅角相位旋转算子和变异算子,使幅角相...
关键词：量子粒子群优化 动态聚类 双链并行搜索 变维搜索 
计算服务网格中基于服务聚类的元任务调度算法被引量：2
《小型微型计算机系统》2009年第2期248-254,共7页胡志刚 胡周君 
国家自然科学基金项目(60673165;60433020)资助
在尊重网格资源本地调度策略前提下,提出一种基于云模型的动态服务能力评估方法;根据动态性能评估尺度对服务进行聚类,提出了一种基于PSO的自适应的服务动态聚类方法,将提供相同或相似QoS的服务划分到同一个服务簇中,从而缩小了任务调...
关键词：服务网格 性能评估 动态聚类 调度算法 
一种基于动态聚类的模糊分类规则的生成方法被引量：3
《小型微型计算机系统》2005年第9期1540-1545,共6页阳爱民 胡运发 
国家自然科学基金(60173027)资助.
介绍了一种基于动态聚类的模糊分类规则的生成方法,这种方法能决定规则数目,隶属函数的位置及形状.首先,介绍了基于超圆锥体隶属函数的模糊分类规则的基本形式;然后,介绍动态聚类算法,该算法能将每一类训练模式动态的分为成簇,对于每簇...
关键词：模糊分类规则 规则生成 超圆锥体 动态聚类 
一种基于条件概率分布的近似重复记录检测方法被引量：3
《小型微型计算机系统》2004年第12期2164-2168,共5页缪嘉嘉 吴刚 毛捍东 杨强 邓苏 
国家自然科学基金 ( 60 10 3 0 0 9)资助
数据集成往往会形成一些近似重复记录 ,如何检测重复信息是数据质量研究中的一个热门课题 .文中提出了一种高效的基于条件概率分布的动态聚类算法来进行近似重复记录检测 .该方法在评估两个记录之间是否近似等价的问题上 ,解决了原来的...
关键词：信息集成 近似重复记录 动态聚类 概率后缀树 
一种通过动态聚类训练椭圆形模糊分类器的方法被引量：2
《小型微型计算机系统》2004年第11期1990-1994,共5页滕明贵 吴正龙 熊范纶 
国家自然科学基金重点项目 (6983 5 0 10 )资助 ;国家"863"高科技重大专项(2 0 0 3 AA2 0 90 2 0 )资助
研究了椭圆形模糊分类器的训练问题 .首先从分类器的结构入手 ,分析异类训练样本形成的椭圆相互重叠时 ,两种原因引起样本被误分 ,由此提出两种动态聚类的方案来增加新的分类规则 ,并且采用基于实数编码的遗传算法训练椭圆 .将提出的训...
关键词：动态聚类 模糊分类 分类器 分类规则 训练样本 实数编码 遗传算法 椭圆 训练方法 复杂 
粗糙集属性量化的一个算法被引量：2
《小型微型计算机系统》2002年第10期1239-1240,共2页叶东毅 陈昭炯 
教育部科学技术研究重点项目 ( 0 0 185 )资助;福建省自然科学基金项目 ( A0 0 10 0 0 9);福建教育厅科研项目( JA0 0 14 4 )资助
利用属性一维数据的特点 ,提出基于动态聚类和减少不相容性的属性量化算法 ,具有简明、易实现的特点 ,算例测试表明了该算法得到的结果比较理想 .
关键词：粗糙集 属性量化 算法 不相容性 动态聚类 属性约简 信息处理 信息表 
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