动态优化算法

作品数：44被引量：173H指数：6
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相关期刊：《石油石化节能与计量》《计算机仿真》《哈尔滨理工大学学报》《江西师范大学学报（自然科学版）》更多>>
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基于机器学习的电费电价波动预测与优化算法研究
《中国电子商情》2025年第7期115-117,共3页高函 
在全球电力市场开放进程加速的背景下,电价波动的多源驱动特性显著影响着电力供应链协同效率、市场交易稳定性及终端用户经济负担。其复杂性源于时序特征中周期性规律、突发性跳变与季节性趋势的深度耦合,传统预测方法因难以捕捉非线性...
关键词：机器学习 电价形成机制 波动特征解析 动态优化算法 
对油田电网进行无功补偿的动态优化算法及应用
《石油石化节能与计量》2024年第3期16-21,共6页刘洋 
为解决油田电网负荷高、电能损耗大的问题,提出对油田电网进行无功补偿的动态优化算法,首先分析出抽油机负荷特性,在此基础上利用电损修正系数调整抽油机分支导线线损与变压器线损,其次根据线损结果计算各节点上变压器的有功、无功电量...
关键词：抽油机负荷特性 潮流方程 无功优化控制模型 线损 
基于多智能体强化学习的异构网络CRE偏置动态优化算法被引量：1
《通信学报》2023年第12期86-98,共13页张铖 朱家烨 刘泽宁 黄永明 
国家自然科学基金资助项目(No.62225107,No.62271140);江苏省前沿引领技术基础研究重大基金资助项目(No.BK20222001);江苏省创新创业人才计划基金资助项目(No.JSSCBS20211332)。
为应对无线网络用户激增导致的高吞吐量需求,针对宏微异构网络干扰场景,提出一种基于多智能体强化学习的小区范围扩展(CRE)偏置动态优化算法。基于协作多智能体强化学习的值分解网络框架,通过合理利用并在微微基站间交互系统内用户分布...
关键词：异构网络 小区范围扩展 多智能体强化学习 值分解网络算法 
基于自动快速密度峰值聚类的粒子群动态优化算法被引量：1
《计算机应用》2023年第S01期154-162,共9页李飞 乐强 潘紫微 孙怡宁 余晓流 
国家自然科学基金青年项目(61903003);安徽省自然科学基金青年项目(2008085QE227);特种重载机器人安徽省重点实验室开放课题(TZJQR001-2021)
针对常规多种群方法在求解动态优化问题时往往存在多样性缺失现象,提出一种基于自动快速密度峰值聚类的粒子群动态优化算法(DPCPSO)。首先,利用自动快速密度峰值聚类通过粒子的自身密度和相对距离创建无敏感参数子种群;然后,使用粒子群...
关键词：动态优化问题 多种群方法 快速密度峰值聚类 停滞检测 最优粒子重定位策略 
多目标的跟踪区域列表动态优化算法
《南京邮电大学学报（自然科学版）》2023年第2期27-35,共9页陈发堂 韩才君 张航 
教育部-中国移动科研基金(MCM201805-2)资助项目。
5G移动网络要适应多样化和不断增加的用户设备(User Equipment, UE),应对终端巨大的位置管理信令开销是实现这一目标的重要保障。文中提出了一种多目标算法优化跟踪区域列表(Tracking area List, TAL)的策略,目的是寻找TAL中跟踪区(Trac...
关键词：位置管理 位置更新和寻呼 跟踪区域列表 多目标粒子群优化 马尔科夫链 
基于数值模拟的油藏生产动态优化算法被引量：2
《新疆石油地质》2022年第5期612-616,共5页雷泽萱 辛显康 喻高明 王立 
国家自然科学基金青年科学基金(52104020);湖北省自然科学基金青年科学基金(2020CFB377)。
对于大规模油藏开发优化,常规优化算法存在收敛速度慢、寻优效率低、难以与现场结合等问题。针对这些问题,建立了油水井动态调控优化模型,并结合模拟退火遗传算法和拉丁超立方采样算法寻找模型全局最优解,同时,利用同步扰动随机逼近算...
关键词：数值模拟 油藏生产动态 优化算法 动态调控 模拟退火遗传算法 同步扰动随机逼近算法 拉丁超立方采样算法 
挂车装卸时间不确定的甩挂车辆动态调度优化被引量：9
《系统工程理论与实践》2021年第5期1081-1095,共15页杨珍花 王滋承 魏照坤 靳志宏 
国家自然科学基金(71702019,71901005);教育部人文社会科学基金青年项目(20YJCZH175);中国科学技术协会“一带一路”国际科技组织合作平台建设项目(2020ZZGJB072032)。
挂车运输任务由送挂车和取挂车两个阶段构成,由于站点处对挂车装卸作业的耗时难以准确预估,导致取挂车任务的可执行时间存在不确定性,据此本文提出甩挂车辆的动态调度优化问题。构建混合整数规划模型,并开发多阶段动态优化算法.算例部...
关键词：甩挂运输 挂车装卸时间 空挂运输任务 车辆动态调度 多阶段动态优化算法 
基于差分进化的水泥烧成系统动态优化算法
《智能科学与技术学报》2020年第2期186-193,共8页郝晓辰 冀亚坤 郑立召 史鑫 赵彦涛 
河北省重点研发计划基金资助项目(No.19211602D);河北省自然科学基金资助项目(No.F2019203385);第二批河北省青年拔尖人才支持计划(No.5040050)
针对水泥烧成过程的资源浪费以及难以建立有效数学机理模型的问题,提出一种基于水泥工业烧成系统动态能耗优化方法。该方法利用卷积神经网络构建了烧成系统电耗与煤耗的目标函数,利用差分进化算法对运行指标进行反向求解,得到符合当前...
关键词：卷积神经网络 差分进化算法 能耗优化 能耗预测 
基于医学图像降噪阈值选取的动态优化算法被引量：1
《中华医学图书情报杂志》2020年第4期72-76,共5页赵悟 段永璇 肖宪翠 张睿 席敏 
国家自然基金项目“网络资源协同管理与多目标虚拟网络映射问题研究”(61373149);山东省医学科学院面上项目“医学信息及数据服务云平台建设研究”(2016-01);山东省医药卫生科技发展计划项目“基于统计学习算法的精准疾病知识库构建研究”(2018WSA18030)。
SIFT算法是提取特征点的常用算法之一,具有良好的健壮性,在医学图像处理领域中广泛应用。然而传统的SIFT算法采用固定的降噪阈值会影响特征点选取的合理性,因此提出了一种动态优化算法(PM-SIFT算法),即采用PSO算法与互信息结合的方式优...
关键词：SIFT算法 PSO算法 互信息 降噪阈值 特征点有效性 计算时效性 
基于双种群的混合免疫动态优化算法
《河南理工大学学报（自然科学版）》2020年第1期116-124,共9页张卫正 张梦华 张伟伟 金保华 吴怀广 王华 李国庆 
国家自然科学基金资助项目(61403349,61501405,41601418);河南省科技攻关项目(182102110399);河南省高等学校重点科研项目(18A210025);河南省科学技术研究重点项目(14B520066,15A520033);郑州轻工业学院博士基金资助项目(2013BSJJ044);郑州轻工业学院研究生科技创新基金资助项目;郑州轻工业学院大学生科技活动项目
针对传统的群智能算法在求解动态优化问题时出现的早熟收敛和多样性缺失等问题,提出一种基于双种群的混合免疫动态优化算法BPAIS。首先,受生物免疫系统中固有免疫反应和自适应免疫反应的启发,将初始种群根据适应度值分为2个种群——固...
关键词：双种群 固有免疫反应 自适应免疫反应 混合免疫动态优化算法 克隆选择 
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