云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 项集

项集: 作品数：1571被引量：4513H指数：28; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>; 相关作者：黄名选毛伊敏宋威陈凤娟胡学钢更多>>; 相关机构：东南大学南京邮电大学合肥工业大学哈尔滨工业大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划江苏省自然科学基金更多>>

基于MapReduce的并行频繁项集挖掘算法研究被引量：7: 《计算机应用研究》2021年第3期689-695,共7页刘卫明张弛毛伊敏; 国家自然科学基金资助项目(41562019);国家重点研发计划资助项目(2018YFC1504705)。; 针对并行MRPrePost(parallel prepost algorithm based on MapReduce)频繁项集挖掘算法在大数据环境存在运行时间长、内存占用量大和节点负载不均衡的问题,提出一种基于DiffNodeset的并行频繁项集挖掘算法(parallel frequent itemsets m...; 关键词：DiffNodeset数据结构 MAPREDUCE T-wcs策略 LBSBDG策略频繁项集挖掘

基于MapReduce的Apriori算法增量挖掘被引量：6: 《计算机应用研究》2020年第S02期73-75,79,共4页赵欣灿朱云毛伊敏; 国家重点研发计划资助项目(2018YFC1504705);国家自然科学基金资助项目(41562019); 针对基于MapReduce框架的Apriori关联规则挖掘算法产生候选项集较长、算法执行效率低等问题,以及大数据环境中数据快速更新造成增量处理等缺陷进行了研究,提出了一种基于项集动态加权的增量挖掘算法WDU-Apriori(weighted dynamic updati...; 关键词：大数据数据挖掘候选项集增量数据阈值边界

基于频繁项集挖掘的长周期异常行为检测被引量：2: 《计算机应用研究》2020年第S02期221-223,共3页赵静李俊龙春万巍杨帆; 当前网络攻击方法和手段日趋复杂,网络日志深度分析和挖掘是发现异常行为的主要技术手段,针对缺乏对长期潜伏在系统中周期性发起特定攻击的入侵者行为的准确高效判断的问题,提出了一种适用于长周期有间隔日志序列的频繁项集挖掘算法,能...; 关键词：频繁项集挖掘异常检测分类

融合特征关联性的深度哈希图像表示方法: 《计算机应用研究》2020年第10期3197-3200,共4页朱杰张楠楠刘太行刘博吴树芳; 国家社会科学基金资助项目(17BTQ068);河北省自然科学基金资助项目(F2018511002,G2018204093);河北省高等学校科学技术研究项目(Z2019037);中央司法警官学院校级科研项目(XYZ201602);河北大学中西部提升综合实力专项;河北省高等学校科学研究项目青年基金资助项目(QN2018084);河北农业大学校理工基金资助项目(LG201804);河北农业大学自主培养人才科研专项资助项目(PY201810);交通数据分析与挖掘北京市重点实验室开放课题。; 针对深度描述子无法提供图像特征之间关联性的问题进行了研究,提出了一种融合特征关联性的深度哈希图像表示方法,这种方法将深度描述子之间的关系融入到图像内容的描述中,用于提高图像检索性能。首先,通过预训练网络生成图像的特征映射...; 关键词：深度特征描述子深度视觉词图像表示频繁项集图像表示优化的阈值

基于WNegNodeset结构的加权频繁项集挖掘算法: 《计算机应用研究》2020年第7期1989-1992,2010,共5页王斌房新秀吕瑞瑞马俊杰; 国家自然科学基金资助项目(61502262)。; 针对基于WN-list加权频繁项集挖掘算法(NFWI)中挖掘加权频繁项集(FWI)效率低的问题,提出了一种基于WNegNodeset结构的加权频繁项集挖掘算法(NegNFWI)。该算法首先采用了新的数据结构WNegNodeset,它是NegNodeset的扩展,该数据结构采用了...; 关键词：加权频繁项集加权支持度位图加权树按位运算符差集策略

基于二进制编码的Apriori改进算法被引量：16: 《计算机应用研究》2020年第2期398-400,423,共4页胡世昌李劲华王常颖; 全国统计科学研究项目(2017LY14).; Apriori算法在挖掘频繁项集时需要多次扫描数据库,这样会因为频繁的IO操作而导致效率低下。为了改进算法的执行效率,提出BE-Apriori(binary encoded Apriori)算法,其充分利用了二进制数相比编程语言中各种数据结构在内存及运算速度上的...; 关键词：频繁项集集合运算二进制 APRIORI算法

多最小效用阈值的频繁高效用项集快速挖掘算法被引量：1: 《计算机应用研究》2019年第12期3623-3627,共5页王斌吕瑞瑞房新秀马俊杰; 国家自然科学基金资助项目(61502262); 针对多最小效用阈值高效用项集挖掘算法(MHUI)中出现的重复计算、挖掘的结果项集不是频繁的问题,提出两个新的快速挖掘算法FMHUI和SFMHUI。FMHUI算法在计算项集的最小效用阈值时利用前一次计算结果,避免了项之间的重复比较;另外定义了...; 关键词：频繁项集高效用项集支持度多最小效用阈值

基于FIUT的并行频繁项集增量更新算法被引量：4: 《计算机应用研究》2019年第7期1991-1993,2019,共4页张航张欣张平康李琪; 国家国际科技合作专项项目(2014DFA00670);贵州省研究生教育教学改革重点课题项目(黔教研合JG字[2016]15);贵州省科技厅工业攻关项目(黔科合GY字[2010]3056); 针对目前大数据快速增加的环境下,海量数据的频繁项集挖掘在实际中所面临的增量更新问题,在频繁项超度量树算法(frequent items ultrametric trees,FIUT)的基础上,引入MapReduce并行编程模型,提出了一种针对频繁项集增量更新的面向大数...; 关键词：大数据频繁项集 MAPREDUCE 增量更新频繁项超度量树

基于项编码的分布式频繁项集挖掘算法被引量：4: 《计算机应用研究》2019年第4期1059-1063,1067,共6页郑静益邓晓衡; 中南大学研究生科研创新项目(2017zzts612); Apriori算法是解决频繁项集挖掘最常用的算法之一,但多轮迭代扫描完整数据集的计算方式,严重影响算法效率且难以并行化处理。随着数据规模的持续增大,这一问题日益严重。针对这一问题,提出了一种基于项编码和Spark计算框架的Apriori并...; 关键词：频繁项集挖掘 APRIORI算法大数据分布式计算

基于B-list的最大频繁项集挖掘算法被引量：4: 《计算机应用研究》2019年第2期351-354,共4页张昌文凯郑云俊; 针对现有的最大频繁项集挖掘算法挖掘时间过长、内存消耗较大的问题,提出了一种基于构造链表B-list的最大频繁项集挖掘算法BMFI。该算法利用B-list数据结构来挖掘频繁项集,并采用全序搜索树作为搜索空间,然后采用父等价剪枝技术来缩小...; 关键词：最大频繁项集挖掘深度优先搜索剪枝技术超集检测

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