消歧方法

作品数：100被引量：289H指数：11
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基于预训练模型的多音字消歧方法
《计算机科学》2024年第11期273-279,共7页高贝贝 张仰森 
国家自然科学基金(62176023)。
字音转换是中文语音合成系统(Text-To-Speech,TTS)的重要组成部分,其核心问题是多音字消歧,即在若干候选读音中为多音字选择一个正确的发音。现有的方法通常无法充分理解多音字所在词语的语义,且多音字数据集存在分布不均衡的问题。针...
关键词：多音字消歧 预训练模型 字音转换 跨语言互译 层级学习率 样本权重 
基于人工智能神经网络的上下文介词消歧方法被引量：1
《西南大学学报（自然科学版）》2024年第10期222-232,共11页张明 廖希 
国家自然科学基金项目(61801062);重庆市自然科学基金项目(cstc2021Jcyj-msxmX0634)。
介词结构的分析难点在于如何对介词及其结构进行有效分类,挖掘其语义信息,并对介词结构进行有效的消歧处理.为了应对这一难题,结合人工智能和神经网络技术,提出一种基于长短期记忆和注意力机制的树递归神经网络模型,旨在解决自然语言处...
关键词：人工智能 神经网络 介词消歧 深度学习 注意力机制 
基于图注意力神经网络的实体消歧方法被引量：1
《山东大学学报（理学版）》2024年第3期71-80,94,共11页牛泽群 李晓戈 强成宇 韩伟 姚怡 刘洋 
国家重点研发计划资助项目(2018YFB1402905);陕西省重点研发计划资助项目(2020GY-227);陕西省重点研发计划资助项目(2020ZDLGY09-05);陕西省技术创新引导专项基金(2022PT-49)。
针对链接对象为存在半结构化数据的知识库,提出了一种基于图注意力神经网络的短文本实体指称消歧方法。通过信息抽取与融入关键词,将含有半结构化数据的知识库构建为全局知识图谱;同时基于Bert预训练模型对短文本中的实体指称项进行嵌...
关键词：实体消歧 知识图谱 关键词提取 图注意力神经网络 自然语言处理 
基于多元相似度融合的中文命名实体消歧方法被引量：2
《数据分析与知识发现》2024年第2期56-64,共9页石水倩 金晶 沈耕宇 王宝佳 任妮 
国家社会科学基金项目(项目编号:19BTQ032)的研究成果之一。
【目的】解决文本中多个不同含义的同名实体在映射到知识库时产生的歧义问题,提高实体消歧的准确率。【方法】提出一种多元相似度融合方法,考虑实体上下文的语义相似度、实体属性的背景相似度和主题词的主题相似度,对实体进行刻画。【...
关键词：实体消歧 相似度 上下文词向量 实体属性 主题词向量 
结合知识图谱和文本层次结构的词义消歧方法
《计算机工程与应用》2023年第14期158-165,共8页曹渝昆 金成坤 唐艺嘉 魏子越 李云峰 
国家自然科学基金青年基金项目(61802249)。
当前带监督的词义消歧模型利用不同词义的注释信息和预训练的语言模型已经得到了较高的消歧结果。但是带监督的词义消歧模型的语义数据需要人工手动标注,使得带监督的词义消歧模型的扩展性较差。提出了一种结合知识图谱和文本层次结构...
关键词：词义消歧 知识图谱 BERT 图注意力机制 
基于SCDV及各向异性调整BERT的文本语义消歧方法被引量：1
《计算机应用研究》2022年第10期2979-2983,共5页李保珍 顾秀莲 
国家自然科学基金资助项目(72074117,71673122);江苏现代财税治理协同创新中心资助项目(20WTB007);江苏省研究生科研创新项目(KYCX21_1948)。
文本表示需要解决文本词语的歧义性问题,并能够准确界定词语在特定上下文语境中的语义特征。针对词语的多义性及语境特征问题,提出了一种文本语义消歧的SCDVAB模型。其基于分区平均技术,将场景语料库转换为文档嵌入,并引入各向异性,改...
关键词：语义消歧 各向异性 BERT 稀疏复合文档向量 文本表示 
一种融合ACNN和Bi-LSTM半监督缩略语消歧方法被引量：2
《哈尔滨理工大学学报》2022年第5期30-37,共8页张春祥 逄淑阳 高雪瑶 
国家自然科学基金(61502124,60903082);中国博士后科学基金(2014M560249);黑龙江省自然科学基金(LH2022F031).
为了提高生物医学缩略语的消歧准确率,提出了一种融合ACNN和Bi-LSTM半监督缩略语消歧方法。以缩略语为中心,提取左右4个邻接词汇单元的词形信息、词性信息和语义信息作为消歧特征。使用Xgboost算法和LightGBM算法扩充训练语料,将扩充完...
关键词：缩略语 Xgboost LightGBM 消歧特征 非对称卷积神经网络 双向长短期记忆网络 
学术论文作者同名消歧方法研究进展被引量：1
《农业图书情报学报》2022年第10期82-90,共9页王新 卢垚 袁雪 赵婉婧 陈莉 刘敏娟 
中国农业科学院农业信息研究所2022年科技创新工程“数字农科院3.0建设”(CAAS-ASTIP-2016-AII)。
[目的/意义]调研近年来作者同名消歧相关研究,厘清发展脉络,为后续研究提供参考。[方法/过程]使用Web of Science、Scopus、谷歌学术、ACM、IEEE、Elsevier、Springer、中国知网、维普数据库和万方数据库检索作者姓名消歧相关文献,选择...
关键词：知识组织 作者名消歧 人名消歧 
融合多特征和由粗到精排序模型的短文本实体消歧方法被引量：1
《青岛大学学报（自然科学版）》2022年第3期16-21,共6页王荣坤 宾晟 孙更新 
教育部人文社会科学研究青年项目(批准号:15YJC860001)资助;山东省自然基金(批准号:ZR2017MG011)资助;山东省社会科学规划项目(批准号:17CHLJ16)资助。
针对短文本问句实体消歧中缺少实体描述信息和使用缩略词导致无法召回目标实体的问题,提出了一种融合多特征和由粗到精排序模型的短文本问句实体消歧方法。首先,使用N-Gram分词模型辅助召回候选实体,然后选取候选实体在知识图谱中的关...
关键词：实体消歧 短文本问句 特征融合 CKBQA 排序模型 知识图谱 
基于特征编码和图嵌入的姓名消歧方法被引量：3
《中国科学院大学学报（中英文）》2022年第3期360-368,共9页马莹莹 吴幼龙 唐华 
国家自然科学基金(61901267)资助。
针对作者姓名歧义问题,提出基于特征编码和图嵌入的作者姓名消歧方法。该方法首先利用word2vec模型对文档的属性特征进行编码从而构建文档的表征向量,然后采用图自动编码器将文档关系编码至文档向量中,聚类相似文档。为进一步提升聚类...
关键词：姓名消歧 图神经网络 聚类方法 特征提取 图嵌入 
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