协同进化

作品数：1267被引量：5964H指数：32
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求解约束优化问题的改进果蝇优化算法及其工程应用被引量：16
《控制与决策》2021年第2期314-324,共11页石建平 李培生 刘国平 刘鹏 
国家自然科学基金项目(51566012);贵州省联合基金项目(黔科合LH字[2015]7302号).
针对基本果蝇优化算法收敛速度慢、求解精度低、易于陷入局部极值以及算法候选解不能取负值等不足,提出一种用于解决约束优化问题的改进果蝇优化算法.该算法利用果蝇个体历史最佳记忆信息和种群全局历史最佳记忆信息构建多策略混合协同...
关键词：果蝇优化算法 约束优化问题 协同进化 局部搜索 测试函数 工程优化 
一类具有特殊阻塞约束的两阶段流水车间成组调度模型与算法被引量：3
《控制与决策》2020年第7期1773-1779,共7页袁帅鹏 李铁克 王柏琳 余娜娜 
国家自然科学基金项目(71701016,71231001);北京市自然科学基金项目(9174038);教育部人文社会科学研究青年基金项目(17YJC630143);中央高校基本科研业务费专项基金项目(FRF-BD-18-009A)。
从钢铁企业的管加工生产中抽象出一类具有特殊阻塞约束的两阶段流水车间成组调度问题.与传统阻塞约束不同,工件是否发生阻塞并非取决于缓冲区容量,而是取决于工件自身的规格、尺寸等属性.针对此调度问题,以最小化最大完工时间(makespan...
关键词：流水车间 成组调度 阻塞约束 协同进化 分布估计算法 
自适应协同进化蝙蝠算法被引量：10
《控制与决策》2019年第8期1626-1634,共9页刘振 鲁华杰 刘文彪 
国家自然科学基金项目(51605487)
蝙蝠算法作为一种新型元启发式进化算法,不可避免在进化过程中存在陷入局部极值的危险.为了有效提高蝙蝠算法的进化性能,提出一种自适应协同进化的蝙蝠算法(ACEBA).为保证算法具有良好的进化结构,提出采用自适应进化种群结构,使得种群...
关键词：蝙蝠算法 协同进化 自适应 搜索结构 收敛性 
基于改进鲨鱼优化算法的自抗扰控制参数整定被引量：20
《控制与决策》2019年第4期816-820,共5页魏立新 赵默林 范锐 周红星 
河北省自然科学基金项目(F2016203249)
非线性自抗扰控制器耦合参数多,常规经验整定法难以获得最优参数,以至于影响控制器的控制精度.单一机制的优化算法整定出的自抗扰参数均可能是局部最优解,不能有效提高自抗扰控制器的控制精度.针对此问题,提出一种基于改进鲨鱼优化算法...
关键词：鲨鱼优化算法 自抗扰控制器 参数整定 协同进化 双种群 机械臂 
工件可拒绝的有限等待置换流水车间调度算法被引量：6
《控制与决策》2019年第3期459-469,共11页王柏琳 王海凤 李铁克 
国家自然科学基金项目(71701016);北京市自然科学基金项目(9174038);教育部人文社会科学研究青年基金项目(17YJC630143);中央高校基本科研业务费专项资金项目(FRF-BD-16-006A)
有限等待限定了工件在相邻机器间的等待时间上下限,普遍存在于中间产品性质不稳定且存在运输作业的车间环境中.工件可拒绝的有限等待置换流水车间调度是对工件拒绝和工件调度的联合决策,要求确定拒绝工件集合并给出被接受工件的调度方案...
关键词：生产调度 工件拒绝 置换流水车间 有限等待 遗传算法 协同进化 
基于多小组协同学习教学算法的车间作业调度问题被引量：4
《控制与决策》2018年第8期1354-1362,共9页张梅 杨晟轩 朱金辉 
广州市科技计划项目(201707010437);中央高校基本科研业务费专项资金项目(2015zz100);广东省科技计划项目(2014A010104004)
为求解车间作业调度问题(JSSP),提出一种新颖的多小组协同学习的教学算法,实现小组间学习的协同及基于学习能力的深度和广度搜索策略.针对JSSP问题因其复杂度较高容易导致算法陷入局部最优的不足,引入学习小组协同学习,通过组内学习和...
关键词：小组学习 教学优化算法 协同进化 车间作业调度 
多搜索策略协同进化的人工蜂群算法被引量：30
《控制与决策》2018年第2期235-241,共7页王志刚 尚旭东 夏慧明 丁华 
国家自然科学基金项目(11601234);江苏省自然科学基金项目(BK20160571);江苏省青蓝工程基金项目
针对人工蜂群算法存在的计算精度不高、收敛速度较慢的缺点,提出一种多搜索策略协同进化的人工蜂群算法.所提出的算法在引领蜂和跟随蜂进行邻域搜索时,动态调整搜索的维数以提高搜索效率,并结合人工蜂群算法不同搜索策略的特点,使其协...
关键词：人工蜂群算法 搜索策略 协同进化 
基于滤子混合协同进化算法的无功优化被引量：8
《控制与决策》2017年第9期1701-1706,共6页张宏立 李远梅 
国家自然科学基金项目(51575469)
混合整数非线性规划问题存在于大量工程和管理中,针对此问题提出一种滤子混合协同进化算法.利用滤子技术代替罚函数处理约束条件,采用混合编码和由差分进化算法与遗传算法异构的种群协同解决混合整数变量问题,引入基于平均熵和Logistic...
关键词：混合整数非线性规划 滤子技术 协同进化 差分进化算法 无功优化 
协同进化算法研究进展被引量：47
《控制与决策》2015年第2期193-202,共10页王凌 沈婧楠 王圣尧 邓瑾 
国家自然科学基金项目(61174189);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20130002110057)
为了应对复杂优化问题的高维、大规模、多类变量混合、强约束、多极小、多目标、动态与不确定等诸多求解难点,协同进化已成为改善进化算法性能的有效途径.对此,分别从种群协同、个体协同、算法协同、操作协同、参数协同、策略协同、人...
关键词：协同进化 计算智能 工程优化 协同机制 算法设计 
高维多目标多方向协同进化算法被引量：9
《控制与决策》2014年第10期1737-1743,共7页毕晓君 张永建 沈继红 
国家自然科学基金项目(61175126);中央高校基本科研业务费专项资金项目(HEUCFZ1209);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20112304110009);黑龙江省博士后基金项目(LBH-Z12073);辽宁省博士科研启动基金项目(201205118);辽宁省教育厅科学技术研究一般项目(L2012458)
提出一种高维多目标多方向协同进化算法(HMMCA).该算法利用目标空间内的一组方向向量将多目标优化问题分解成多个方向进行寻优,并提出一种混合变异策略以加强算法在每个方向上的收敛能力;同时,该算法采用改进的交互式模糊支配和拥挤度...
关键词：高维多目标优化 多方向协同进化 混合变异策略 模糊支配 
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