离群

作品数：783被引量：873H指数：13
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一种面向枢纽现象的离群数据检测算法被引量：3
《小型微型计算机系统》2020年第5期919-924,共6页马文强 赵旭俊 张继福 饶元淇 
国家自然科学基金项目(61572343,U1731126,U1931209)资助;山西省应用基础研究计划项目(201901D111257,201901D211303)资助;山西省重点研发计划项目(201803D121059)资助;太原科技大学科研启动基金项目(20192013)资助.
在高维数据中,逆k近邻查询会导致出现枢纽现象,这严重影响了基于逆k近邻离群检测算法的性能.为解决这一问题,提出了一种面向枢纽现象的双向近邻离群检测算法.该算法首先引入并重新定义了对象的影响空间,在影响空间中,同时兼顾了对象的k...
关键词：离群数据检测 影响空间 枢纽现象 逆k近邻 
一种个性化k近邻的离群点检测算法被引量：12
《小型微型计算机系统》2020年第4期752-757,共6页樊瑞宣 姜高霞 王文剑 
国家自然科学基金项目(61673249,U1805263)资助;山西省回国留学人员科研基金项目(2016-004)资助。
在基于近邻思想的离群点检测算法中,参数k的选择是无法避免的,而k值过大或者过小都会对检测效果产生很大的影响.因此,如何选择k值是近邻方法研究中的重要内容之一.本文提出一种个性化k近邻(Personalized k-Nearest Neighbor,PKNN)的离...
关键词：离群点检测 个性化k近邻 参数选择 离群度 
一种基于枢纽现象和加权离群分数的离群数据挖掘算法被引量：6
《小型微型计算机系统》2018年第10期2248-2253,共6页郭峰 张继福 
国家自然科学基金项目(61572343)资助
针对高维数据集中出现的枢纽现象,本文给出了一种基于枢纽现象和加权离群分数的离群数据挖掘算法.该算法首先根据逆k近邻中出现的枢纽现象,以及与离群数据的关系,利用k近邻中的距离信息作为权值,对逆k近邻的离群分数进行加权;其次随机...
关键词：离群挖掘 枢纽现象 逆k近邻 离群分数 满意值 
基于大熵值变化区域和余弦相似度的离群迭代算法被引量：9
《小型微型计算机系统》2013年第7期1518-1521,共4页刘爱琴 张继福 荀亚玲 
山西省自然科学基金项目(2010011021-2)资助;山西省回国留学人员科研项目(2009-77)资助
离群数据挖掘是数据挖掘领域中的重要分支之一.将聚类迭代的思想应用到离群数据挖掘中,给出一种基于大熵值变化区域和余弦相似度的离群迭代算法OIALEVCS.该算法首先针对离群挖掘特点,使用大熵值变化区域来选择初始候选离群对象;其次在...
关键词：离群 迭代 大熵值变化区域 余弦相似度 天体光谱 
一种高效混合属性离群检测算法被引量：2
《小型微型计算机系统》2010年第11期2282-2286,共5页苏晓珂 兰洋 
国家自然科学基金项目(60673191;10871040)资助;河南省教育厅自然科学基础研究计划项目(2010A520033)资助
离群检测是数据挖掘领域的一个重要内容,它为分析各种海量、复杂、含有噪声的数据提供了新的方法.对离群簇进行了定义并据此提出一种离群检测方法,该方法增量式地对原始数据集进行聚类,在得到的簇中寻找离群簇.根据提出的簇间差异性度量...
关键词：离群检测 混合属性 离群簇 
离群数据的挖掘方法研究被引量：16
《小型微型计算机系统》2001年第10期1234-1236,共3页史东辉 张春阳 蔡庆生 
国家自然科学基金 (编号 :69675 0 16)资助
离群数据的挖掘是数据挖掘的一个重要部分 ,本文介绍了几个重要的离群数据挖掘方法 ,给出了一个新的基于距离的离群数据发现方法 :第 k个最近邻居法 ;其主要思想是 。
关键词：离群数据 数据挖掘 第k个最近领邻居法 数据库 
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