离群

作品数：783被引量：873H指数：13
导出分析报告
相关领域：文学农业科学更多>>
相关作者：朱庆生张继福金义富薛善良赵旭俊更多>>
相关机构：太原科技大学重庆大学燕山大学南京师范大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金重庆市自然科学基金陕西省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=计算机工程与应用x
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于马尔科夫随机游走的两阶段离群检测算法
《计算机工程与应用》2022年第1期89-98,共10页席婷婷 赵旭俊 苏建花 
国家自然科学基金(61572343);山西省应用基础研究计划项目(201901D111257,201901D211303);山西省重点研发计划项目(201803D121059);太原科技大学科研启动基金(20192013)。
基于邻域的离群点检测算法中,参数的选择与确定是一个重要的问题,不合理的参数选择导致算法的性能显著下降。为减少参数对于离群点检测的影响,提出了一种基于马尔科夫随机游走的两阶段离群检测算法,可以在不影响算法效率的基础上,有效...
关键词：离群点检测 DLS-三角剖分 马尔科夫随机游走 
基于相关子空间的多源离群检测算法被引量：1
《计算机工程与应用》2021年第17期88-95,共8页马洋 赵旭俊 
国家自然科学基金(61572343,U1931209);山西省应用基础研究计划项目(201901D111257,201901D211303);山西省重点研发计划项目(201903D121116);太原科技大学科研启动基金(20192013)。
传统的离群检测方法多数源于单个数据集或多数据源融合后的单一数据集,其检测结果忽略了多源数据之间的关联知识和单数据源中的关键信息。为了检测多源数据之间的离群关联知识,提出一种基于相关子空间的多源离群检测算法RSMOD。结合k近...
关键词：离群检测 多源数据 子空间 数据挖掘 稀疏因子 
基于边界混合重采样的非平衡数据分类方法被引量：21
《计算机工程与应用》2020年第1期46-52,共7页侯贝贝 刘三阳 普事业 
国家自然科学基金（No.61877046）;陕西省自然科学基金（No.2017JM1001）
在非平衡数据分类问题中,为了合成有价值的新样本和删除无影响的原样本,提出一种基于边界混合重采样的非平衡数据分类算法。该算法首先引入支持k-离群度概念,找出数据集中的边界点集和非边界点集;利用改进的SMOTE算法将少数类中的边界...
关键词：支持k-离群度 重采样 边界点 非平衡数据分类 
改进型Q-NLM算法在医学图像去噪中的应用被引量：3
《计算机工程与应用》2015年第10期174-176,181,共4页肖贵仁 谢芳森 胡海江 
国家自然科学基金(No.11164009)
将像素离群度与传统非局部均值算法相结合提出一种改进型的非局部均值滤波Q-NLM算法,针对传统非局部均值算法不适应脉冲噪声去噪的问题,提出了像素离群度Q的概念,像素离群度Q值用于判断原像素与脉冲噪声的相似度,依据像素离群度Q值划分...
关键词：像素离群度 非局部均值算法 区域阈值 信噪比 
基于离群特征模式的股市波动预测模型被引量：2
《计算机工程与应用》2014年第22期243-249,共7页王浩 陈娟 姚宏亮 李俊照 
国家自然科学基金(No.61175051;No.61070131;No.61175033)
由于股票价格波动具有较强的突变性且易受外界因素影响,导致股票价格走势难以预测。提出基于离群特征模式的股市波动预测模型(SFSVM)。该算法首先利用马尔可夫毯选取目标结点的局部网络结构,以屏蔽其他结点对目标结点的影响;对目标结点...
关键词：离群特征模式 支持向量机 马尔可夫毯 先验知识 
支持k-离群度的边界点检测方法被引量：7
《计算机工程与应用》2011年第33期140-142,共3页王桂芝 李井竹 狄志超 
河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目(No.2010GGJS-200)
边界是一种有用的模式,为了有效识别边界,根据边界点周围密度不均匀,提出了一种边界点检测算法——BDKD。该算法用数据对象的k-近邻距离与其邻域内数据对象的平均k-近邻距离之比定义其k-离群度,当k-离群度超过阈值时即确定为边界点。实...
关键词：聚类 边界点 k-近邻距离 k-离群度 边界因子 
面向电信欠费挖掘的数据质量评估策略研究被引量：8
《计算机工程与应用》2011年第12期220-224,233,共6页王晓华 苏宏业 渠瑜 褚健 
国家高技术研究发展计划(863) No.2008AA042902;No.2009AA04Z162;高等学校学科创新引智(111)计划资助(No.B07031)~~
针对电信欠费挖掘主题,结合电信欠费数据非平衡的特点,重点研究了缺失与离群数据对分类结果的影响,从而提出了一个面向电信欠费挖掘的数据质量评估体系(TIM-DQAS):对于缺失评估,提出了一种基于类分布差异的属性加权算法,以衡量输入属性...
关键词：电信 数据挖掘 欠费主题 数据质量评估 缺失 非平衡 离群度 
常规挖掘算法在离群数据检测中的应用被引量：1
《计算机工程与应用》2008年第16期145-147,共3页金义富 朱庆生 
重庆市自然科学基金(the Natural Science Foundation of Chongqing City of China under Grant No.2005BB2224)
数据挖掘以发现常规模式为主体,但离群数据在欺诈分析及安全领域具有重要分析价值,离群数据检测已成为数据挖掘的重要内容。对聚类与分类以及关联规则分析中典型的常规数据挖掘算法如何处理离群数据进行全面分析与总结,讨论了BIRCH、CUR...
关键词：数据挖掘 常规算法 离群检测 应用 
高维数据集离群子空间特性研究被引量：2
《计算机工程与应用》2006年第9期147-149,共3页金义富 朱庆生 邹咸林 
国家自然科学基金资助项目(编号:60403009);重庆市自然科学基金资助项目(编号:2005BB2224)
探讨对挖掘出的离群数据集进行解释与分析的有效方法。以粗糙集理论的属性约简技术为基础,定义了属性离群贡献度等概念对高维数据集离群特性进行了量化描述,提出了离群划分与离群约简思想以及离群数据关键属性域子空间分析方法,给出了...
关键词：离群划分 关键域子空间 离群贡献度 离群约简 
基于蚁群聚类算法的离群挖掘方法被引量：20
《计算机工程与应用》2003年第9期12-13,37,共3页杨欣斌 孙京诰 黄道 
离群挖掘是数据挖掘研究的重要内容,在实际生活中获得广泛应用。该文首先给出了离群数据的量化定义,并用基于蚁群的聚类学习方法,产生了状态空间的整体特征。然后结合具体的设备对象,提出了离群数据的挖掘方法。最后进行了实验验证,结...
关键词：离群数据 数据挖掘 蚁群 聚类 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部