离群点

作品数：694被引量：3109H指数：28
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VDOD:一种基于KD树的分布式离群点检测算法被引量：2
《计算机与数字工程》2018年第3期419-423,428,共6页李子茂 骆庆 刘晶 
国家自然科学基金项目"多视图信息融合的乳腺肿块计算机辅助诊断关键技术研究"(编号:61302192);国家科技支撑计划项目子课题"民族特色农产品多语言网络交易展示平台关键技术集成与应用示范"(编号:2015BAD29B01)资助
针对大数据的数据量大、维数高的特征,论文提出了一种新型的分布式离群点检测算法-VDOD。在数据预处理阶段,提出了基于方差的数据划分方法,划分过程中建立KD树,通过KD树将数据均匀地分配到各个计算节点;在离群点检测阶段,通过R树进行批...
关键词：分布式 离群点检测 大数据 KD树 
基于K-Means聚类的农产品价格异常数据检测被引量：2
《计算机系统应用》2017年第3期139-143,共5页韩琳 吴华瑞 顾静秋 
国家科技支撑计划(2013BAJ10B15)
全国各地各个年份的农产品市场价格数据量庞大,而海量的农产品的市场价格数据中无可避免存在超出市场正常价格范围的异常价格元素,这对搜索引擎农产品市场价格的统计分析与预测造成了影响.从市场价格大数据中发现离群点并计算出价格边...
关键词：海量农业数据 聚类 K-MEANS算法 离群点 市场价格 异常检测 
基于地统计学的空间离群点检测算法的研究被引量：4
《计算机应用研究》2016年第12期3700-3704,共5页刘莘 张绍良 王飞 张赛男 
国家"十二五"科技支撑计划资助项目(2011BAC08B03);江苏省煤基CO2捕集与地质储存重点实验室(中国矿业大学)开放基金资助项目(2015A01);江苏高校优势学科建设工程资助项目(SZBF2011-6-B35)
针对传统空间离群点检测算法构建邻域时参数选择困难、处理高维数据的时间复杂度较高等问题,提出了一种基于地统计学的空间离群点检测算法。该算法将空间自相关理论引入空间离群检测中,首先利用3σ规则识别全局离群点,然后利用Delaunay...
关键词：地统计学 空间离群点 DELAUNAY三角网 局部Moran’I 
基于相对密度的DNS请求数据流源IP异常检测算法被引量：10
《高技术通讯》2016年第10期849-856,共8页王靖云 史建焘 张兆心 沈英洪 
国家科技支撑计划(2012BAH45B01);国家自然科学基金(61100189;61370215;61370211);国家信息安全计划(2014A085;2015A072)资助项目
研究了域名系统(DNS)的异常检测。通过对基于相对密度的离群点检测算法的研究,提出了一种基于相对密度的DNS请求数据流源IP异常检测算法。该算法计算每个源IP的相对密度,并将该密度的倒数作为其异常值评分;在计算相对密度时,从查询次数...
关键词：域名系统(DNS) 相对密度 离群点 异常检测 
基于聚类合并的局部离群点挖掘算法在入侵检测中的应用被引量：2
《计算机与现代化》2015年第8期67-70,共4页梅孝辉 龙渊 张健博 
国家科技支撑计划重点项目(2011BAH25B04);国家自然科学基金资助项目(61272194)
针对网络安全数据的高维度特征问题,传统的基于聚类的检测算法不能有效发现网络数据中入侵行为细节。本文提出一种改进的DBSCAN离群点挖掘算法LDBSCAN-CM,首先在传统DBSCAN算法中引入局部离群点挖掘概念,计算候选对象的局部离群因子,生...
关键词：入侵检测 数据挖掘 LDBSCAN—CM 局部离群点挖掘 聚类合并 
基于Voronoi和信息熵的空间离群样点检测被引量：4
《计算机工程与设计》2010年第18期3998-4000,4008,共4页王妍 潘瑜春 王慧 
十一五科技支撑基金项目(2008BAJ08B03)
为了提高离群点挖掘的效率和准确度,在分析了传统离群点挖掘算法优、缺点的基础上,提出一种离群点检测算法。该算法利用Voronoi确定样点之间的邻近关系,通过参照邻域范围内其它样点的非空间属性值的信息熵作为离群因子,并根据离群因子...
关键词：空间离群点 离群点检测 泰森多边形 信息熵 离散化 
基于Voronoi和空间自相关的离群点检测被引量：5
《计算机工程》2010年第1期33-34,37,共3页王妍 潘瑜春 阎波杰 
国家"十一五"科技支撑基金资助项目
为了提高空间数据挖掘的效率和准确度,在分析传统的离群点检测算法优、缺点的基础上,提出一种空间离群点检测算法。用Voronoi来确定空间对象间的邻近关系,在空间邻域内利用空间自相关性来计算局部Moran指数,并将其作为离群因子进而判断...
关键词：空间离群点 MORAN指数 空间自相关 
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