离群点

作品数：694被引量：3109H指数：28
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两步内部用户威胁活动识别和分析策略
《小型微型计算机系统》2023年第6期1266-1273,共8页范艺璇 阚秀 曹乐 王夏霖 
国家自然科学基金项目(61703270)资助;科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目(2020AAA0109301)资助.
由于内部人员具有访问组织内部资源的权限,其行为出现漏洞或故意威胁所产生的影响对组织而言可能是巨大的损失.因此,内部人员威胁行为研究对保障系统安全具有重要价值.针对大量内部威胁行为的具体识别,本文提出了一种两步用户威胁行为...
关键词：内部威胁 离群点检测 粒子群算法 特征权重 
一种多目标自适应DBSCAN离群点检测算法被引量：4
《小型微型计算机系统》2022年第4期702-706,共5页黄剑柔 王茜 蔡星娟 李建伟 
国家自然科学基金青年科学基金项目(61806138)资助;山西省重点研发计划项目(201903D421048)资助。
在基于聚类的DBSCAN离群点检测算法中,存在参数Eps的不确定性和全局统一性问题.因此,本文首先提出了一种基于多目标优化的自适应DBSCAN离群点检测算法,根据不同数据集的特点,通过NSGA-II优化算法为数据集中的每个数据自适应地求解一个最...
关键词：离群点检测 多目标优化 参数设置 DBSCAN NSGA-Ⅱ 
一种个性化k近邻的离群点检测算法被引量：12
《小型微型计算机系统》2020年第4期752-757,共6页樊瑞宣 姜高霞 王文剑 
国家自然科学基金项目(61673249,U1805263)资助;山西省回国留学人员科研基金项目(2016-004)资助。
在基于近邻思想的离群点检测算法中,参数k的选择是无法避免的,而k值过大或者过小都会对检测效果产生很大的影响.因此,如何选择k值是近邻方法研究中的重要内容之一.本文提出一种个性化k近邻(Personalized k-Nearest Neighbor,PKNN)的离...
关键词：离群点检测 个性化k近邻 参数选择 离群度 
一种面向混合属性数据的邻域粒离群点检测被引量：8
《小型微型计算机系统》2020年第4期855-860,共6页李毅 胡建成 
2019年省级科技计划—重点研发(重大科技专硕)项目(19ZDYF0147)资助;2017年成都市科技惠民技术研发项目(2015-HM01-00533-SF)资助。
针对粗糙集方法不能有效处理数值和混合型数据的问题,本文以邻域粗糙集中粒计算为基础,提出了一种基于邻域粒的离群点检测方法.首先,给出了邻域粒之间距离的定义.其次,定义粒离群程度和基于邻域粒的离群因子来分别表征邻域粒和对象的离...
关键词：离群点检测 邻域粗糙集 粒计算 邻域粒 混合属性 
基于局部估计密度的局部离群点检测算法被引量：9
《小型微型计算机系统》2020年第2期387-392,共6页谢兄 唐昱 
国家自然科学基金子项目(61702242)资助.
局部离群点检测是近年来数据挖掘领域的热点问题之一.针对交通数据去噪问题,提出一种基于局部估计密度的局部离群点检测算法,算法使用核密度估计方法计算每个数据对象的密度估计值,来表示该数据对象的局部估计密度,并在核函数的带宽函...
关键词：离群点检测 核密度估计 邻域信息 局部离群因子 
一种改进隔离森林的快速离群点检测算法被引量：8
《小型微型计算机系统》2019年第11期2418-2423,共6页冯嘉琛 蔡江辉 杨海峰 
国家自然科学基金项目(U1731126)资助;山西省重点研发计划项目(201803D121059)资助
隔离森林(Isolation Forest)是一种相对高效的离群点检测算法,但在隔离树构建过程中存在的随机性较大,可能影响算法性能.针对以上问题,本文提出了一种基于隔离森林的快速离群点检测算法.该算法首先通过启发式方法选择隔离树样本,即引入...
关键词：离群点检测 隔离树 隔离森林 启发式 
大数据下的销售异常发现与定位模型研究被引量：2
《小型微型计算机系统》2019年第1期64-68,共5页刘菊君 姜磊 彭雄 周倩 杨先圣 
湖南省教育厅重点项目(15A064)资助;湖南省自然科学基金项目(2016JJ2056)资助
当今时代传统零售业竞争异常激烈且数据量庞大,因此在大数据平台下挖掘异常并让其辅助决策成为企业提高竞争力的有效手段.目前大多数离群点检测方法仅能对具有可比性的数据进行异常挖掘,但销售数据却受到季节性、节假日等因素影响而失...
关键词：大数据 离群点检测 异常发现 异常定位 权重 
基于方形邻域和裁剪因子的离群点检测方法被引量：7
《小型微型计算机系统》2019年第1期186-189,共4页涂晓敏 石鸿雁 
国家自然科学基金项目(61074005)资助
针对改进的局部稀疏系数(Enhanced Local Sparsity Coefficient,简称ELSC)算法在邻域查询过程中存在的不足,以及为了提高算法查准率,提出了一种基于方形邻域和裁剪因子的离群点检测算法.首先采用方形邻域,吸取网格算法的思想,以扩张的...
关键词：数据挖掘 离群点 方形邻域 裁剪因子 局部稀疏指数 
一种相似度剪枝的离群点检测算法被引量：2
《小型微型计算机系统》2018年第8期1680-1684,共5页丁天一 张旻 方胜良 
国家自然科学基金项目(61171170)资助;安徽省自然科学基金项目(1408085QF115)资助;国防科技重点实验室基金项目(9140C130502140C13068)资助;总装预研基金项目(9140A22020315JB39001)资助.
针对现有的离群点检测算法对于不规则形状数据集和复杂分布的多维数据集检测精度较低的问题,提出了一种基于相似度剪枝的离群点检测算法.算法首先通过构造相似度矩阵的方法,计算样本点之间的相似度,通过度矩阵获取与其他样本相似度较小...
关键词：离群点检测 局部离群因子 相似度矩阵 剪枝 
邻域粗糙集中基于序列的混合型属性离群点检测被引量：6
《小型微型计算机系统》2018年第6期1317-1322,共6页袁钟 张贤勇 冯山 
国家自然科学基金项目(61673285;61203285)资助;四川省青年科技基金项目(2017JQ0046)资助;四川省教育厅科研基金项目(15ZB0029)资助
离群点检测具有广泛应用.传统粗糙集的离群点检测方法不能有效处理数值型属性数据,故提出邻域粗糙集中基于序列的混合型属性离群点检测方法.该方法采用每个属性值的均匀性来构建属性序列,以此定义属性集序列并构建邻域类序列;进而,通过...
关键词：离群点检测 邻域粗糙集 序列 均匀性 混合型属性 数据挖掘 
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