离散粒子群

作品数：552被引量：3172H指数：25
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基于Pareto熵的多目标虚拟网络映射算法
《计算机工程》2020年第8期153-159,共7页刘颖 王聪 苑迎 蒋国佳 刘珂祯 王翠荣 
国家自然科学基金(61702089);中央高校基本科研项目(N182304021);河北省高等学校科学研究计划项目(ZD2019306)。
虚拟网络映射是云资源租赁的关键问题,能够为用户的请求合理地分配底层硬件资源。目前多数研究仅关注物理网络的收益目标,忽视了其能耗问题。为此,结合收益和能耗两个目标,提出一种多目标虚拟网络映射VNE-MOPSO算法。针对该问题,提出一...
关键词：虚拟网络映射 多目标优化 离散粒子群算法 Pareto熵 能耗 
基于FPGA的虚拟网络功能数据包处理加速架构被引量：1
《计算机工程》2018年第8期112-119,126,共9页范宏伟 胡宇翔 兰巨龙 
国家高技术研究发展计划项目(2015AA016102);国家自然科学基金创新研究群体项目(61521003);国家网络空间安全专项课题(2017YFB0803204)
针对虚拟网络功能(VNF)的数据包处理性能较差的问题,提出一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的通用硬件加速器(GHA)架构。GHA架构在动态可重构FPGA上实现数据包处理流水线,提高VNF吞吐量并保证不同VNF加速器之间的独立性。采用基于离散粒...
关键词：虚拟网络功能 通用硬件加速器 动态可重构 加速资源分配优化 离散粒子群优化 
基于离散粒子群优化的云计算QoS调度算法被引量：11
《计算机工程》2017年第6期111-117,共7页王月 刘亚秋 郭继峰 景维鹏 
国家自然科学基金(31370565);哈尔滨市科技创新人才研究专项(2015RAYXJ005)
针对云计算环境下用户任务的多种服务质量(QoS)需求,综合考虑任务截止时间、调度预算和可靠性,提出一种多QoS约束离散粒子群优化(QoS-DPSO)的任务调度算法。对任务的QoS进行定义和数学建模,通过截止时间和调度预算约束DPSO的搜索空间,...
关键词：云计算 服务质量 离散粒子群优化 截止时间 调度预算 可靠性 
基于离散粒子群优化和邻域约简的基因特征选择算法被引量：1
《计算机工程》2016年第3期188-191,197,共5页张哲 孙丽君 
国家自然科学基金资助项目"粒计算中的不确定性分析与研究"(61273304);上海市自然科学基金资助项目"基于MapReduce的多粒度主流形学习研究"(14ZR1442600)
针对离散粒子群优化算法进行基因特征选择容易陷入局部最优解的问题,提出一种基于离散粒子群优化和邻域约简的组合优化算法。利用邻域约简挖掘基因数据本身蕴含知识的特点,依据决策属性对条件子集的依赖度构造离散粒子群优化算法中的优...
关键词：离散粒子群优化 局部最优解 邻域约简 粗糙集 基因微阵列 特征选择 
基于离散粒子群优化的微博热点话题发现算法被引量：9
《计算机工程》2016年第3期208-213,共6页马慧芳 吉余岗 李晓红 周汝南 
国家自然科学基金资助项目(61363058;61163039);中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室开放基金资助项目(IIP2014-4);甘肃省自然科学基金资助项目(145RJZA232);甘肃省青年科技基金资助项目(145RJYA259)
结合词项关联关系和粒子群优化(PSO)算法的特点,提出一种基于离散PSO(DPSO)的微博热点话题发现算法。通过对词语互信息及内外关联词信息的挖掘,更新传统文本表示模型,利用DPSO算法从寻优角度发现微博热点话题及简化微博聚类过程,并将聚...
关键词：微博 热点话题发现 词项关系 文本表示模型 粒子群优化 
未知环境下基于粒子群优化的多任务联盟生成被引量：1
《计算机工程》2014年第6期129-133,共5页强宁 康凤举 
水下信息处理与控制国家重点实验室基金资助项目(9140C2305041001);国家部委基金资助项目
针对多Agent系统(MAS)资源有限、环境信息未知、任务依次随机产生的情况,通过引入惩罚系数,基于剩余资源平衡定义一种新的适应度函数,并提出改进的二进制离散粒子群优化(BPSO)算法。新的适应度函数不仅考虑系统收益,同时还考虑系统剩余...
关键词：多AGENT系统 未知环境 多任务 离散粒子群 联盟生成 
基于用户优先级的云计算任务调度策略被引量：8
《计算机工程》2013年第8期64-68,共5页蒲汛 杜嘉 卢显良 
2010年度国家科技重大专项基金资助项目(2010ZX03004-001-02);2011年国家重大专项基金资助项目(2011ZX03002-003-02)
根据云计算环境中用户任务调度的不同需求,提出一种基于改进离散粒子群优化算法的任务调度策略,可实现在短时间内对云计算任务的相对较优调度。将用户费用与该任务的截止时间相结合,构建相对合理的用户优先级,以引导算法的适应度函数的...
关键词：云计算 任务调度 QOS约束 Hadoop架构 离散粒子群优化 用户优先级 
基于改进DPSO的组合测试数据生成算法被引量：2
《计算机工程》2012年第7期40-41,45,共3页孙家泽 王曙燕 
国家自然科学基金资助项目(61050003);陕西省科技攻关计划基金资助项目(2009K08-26);陕西省教育厅基金资助项目(11JK1037)
对离散粒子群优化算法进行改进,提出一种两两覆盖的组合测试数据生成算法。以一个粒子代表一个测试数据集,从整体上评价测试数据集对各个因素组合的覆盖情况,以测试数据中各因素离散值出现的次数为依据,随机产生粒子位置。实例分析表明...
关键词：组合测试 离散粒子群优化 测试数据集 两两覆盖 软件测试 
基于改进离散PSO算法的DSR协议
《计算机工程》2011年第17期55-57,共3页张品 孙岩 
提出一种基于改进离散粒子群优化算法的DSR协议——P-DSR。引入智能代理作为粒子,将求解Ad hoc网络的最优路由问题等效为0-1组合优化问题,将链路稳定因子作为粒子群优化算法的适应值函数。仿真结果表明,与传统DSR协议相比,P-DSR协议具...
关键词：AD HOC网络 离散粒子群优化 DSR协议 链路稳定因子 智能代理 
基于混沌离散粒子群优化的约束性多分类模型被引量：2
《计算机工程》2009年第23期190-193,共4页计智伟 吴耿锋 胡珉 
国家自然科学基金资助项目(50778109);上海市重点学科基金资助项目(J50103)
约束性多分类问题是在某些工程和生产领域中存在的一类具有特殊约束条件的多分类模式识别问题。针对传统的有监督分类法无法解决约束性多分类问题,提出一种基于混沌离散粒子群优化的约束性多分类模型(CBPSO-RMCM),并将该模型应用于盾构...
关键词：约束性 多分类 混沌 粒子群优化 
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