联图

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几类图运算的边Mostar指标
《数学的实践与认识》2024年第11期183-194,共12页千嘉乐 刘蒙蒙 
对于一个连通图G,其边Mostar指标定义为:Mo_(e)(G)=Σ_(e=uv∈E(G))|m_(u)^(G)(e)-m_(v)^(G)(e)|,其中m_(u)^(G)(e)表示在图G中距离顶点u比顶点v近的边的个数,m_(v)^(G)(e)表示在图G中距离顶点v比顶点u近的边的个数.本文确定了几类图运...
关键词：边Mostar指标 倍图 联图 边冠图 
基于异构图中多层次图结构的级联图卷积网络被引量：1
《软件学报》2024年第11期5179-5195,共17页宋凌云 刘至臻 张炀 李战怀 尚学群 
国家自然科学基金(62102321);中央高校基本科研业务费专项资金(D5000230095);国家重点研发计划(2020AAA0108504)。
异构图是一种具有多种类型节点或边的图,也称异构信息网络,其常被用来建模现实世界中具有丰富特征和关联模式的系统.异构节点间的链接预测是网络分析领域的一个基本任务.近年来,异构图神经网络技术的发展极大地促进了链接预测任务的进步...
关键词：异构图神经网络 链接预测 元路径 环结构 
单圈图的邻点可约全标号
《山东大学学报（理学版）》2024年第6期44-55,共12页王丽 李敬文 杨文珠 裴华艳 
国家自然科学基金资助项目(11961041,62262038);甘肃省媒体融合技术与传播重点实验室资助项目(21ZD8RA008)。
针对单圈型运输网络在特殊情景下的标号问题,借鉴智能算法思路,设计一种新的启发式搜索算法,可判别有限点内所有单圈图是否存在邻点可约全标号。通过对单圈图图集进行实验分析,找到几类单圈图的标号特性,得到若干定理,并给出猜想:所有...
关键词：单圈图 邻点可约全标号 标号算法 联图 
基于最省刻度尺构造极小优美图的图论方法
《厦门大学学报（自然科学版）》2024年第2期339-344,共6页唐保祥 任韩 
国家自然科学基金(11171114)。
[目的]利用最省刻度尺的已有研究成果研究极小优美图的构造方法.[方法]对任意正整数n≥2,在长度是n的无刻度直尺上最少刻多少个刻度,就能度量1-n的所有长度,这就是最省刻度的尺子问题.给定正整数n,存在m个整数组成的集合{a_(i)},满足0=a...
关键词：最省刻度尺 优美图 联图 极小优美图 优美标号 
三类联图的2-距离和可区别边染色
《华中师范大学学报（自然科学版）》2024年第2期178-183,共6页王芹 杨超 殷志祥 姚兵 
国家自然科学基金项目(61672001,61662066,62072296)。
该文探讨了C_(m)·P_(n)、C_(m)·S_(n)和C_(m)·K_(n)三类联图的2-距离和可区别边染色问题.根据联图的结构特点,利用组合分析法、反证法以及分类讨论思想,得到了这三类联图的2-距离和可区别边色数.结论表明三类联图的2-距离和可区别边...
关键词：边染色 2-距离和可区别边染色 联图 
两类联图的PI不变边
《湖北大学学报（自然科学版）》2024年第1期45-51,共7页熊金 李怡博 
国家自然科学基金面上项目(11971158)资助。
设G=(V(G),E(G))是一个简单连通图。图G的PI指标定义为PI(G)=∑_(e=uv∈E(G))[n_(1)^((e|G))+n_(2)^((e|G))],其中n_(1)^((e|G))是图G中到点u的距离比到点v的距离小的点的数目,n_(2)^((e|G))是图G中到点v的距离比到点u的距离小的点的数...
关键词：PI指标 联图 门槛图 轮图 PI不变边 
近完全二部图的交叉数
《数学学报（中文版）》2023年第6期1147-1166,共20页王雨溪 吕胜祥 张湘林 
湖南省教育厅科学研究项目(19C0318);湖南省教育厅科学研究重点项目(21A0590,20A079);湖南省自然科学基金面上项目(2019JJ40080,2021JJ30067)。
图G的交叉数是刻画图的非平面性的一个重要参数.它是指图G在平面上的所有画法中边与边之间交叉数目的最小值.确定具体图类的交叉数是图的交叉数问题中一个经典的研究方向.Zarankiewicz于1954年提出了完全二部图交叉数的猜想:cr(Km,n)=[2...
关键词：画法 交叉数 联图 旋系 完全二部图 
基于多重并联图神经网络的小样本图像分类算法
《计算机时代》2023年第12期40-43,共4页吴婕 张海翔 
国家自然科学基金项目(61672466、62011530130);浙江省自然科学基金联合基金项目(LSZ19F010001);浙江省重点研发计划项目(2020C03060)。
小样本学习(few-shot learning,FSL)中,由于样本量过少,导致了特征多样性的降低。为了弥补特征多样性的降低,提出通过提高模型的特征提取能力,以获得更为充分的特征数量。利用多重并联图神经网络来进行多重特征提取,使模型更充分地提取...
关键词：小样本学习 小样本图像分类 多重特征提取 图神经网络 
联图P_(m)∨C_(n)的邻和可区别边染色
《井冈山大学学报（自然科学版）》2023年第6期7-13,共7页白羽 强会英 
国家自然科学基金项目(61962035)。
图G的邻和可区别边染色是指图G的一个正常边染色φ,满足图G中的任意一条边uv,点u关联边的颜色数之和异于点V。图G的一个邻和可区别k-边染色中用到的最小颜色数k,称为图G的邻和可区别边色数。本研究运用数学归纳法、分析法研究了联图P_(m...
关键词：联图 邻和可区别边染色 邻和可区别边色数 
面向稳控策略校核的并联图注意力网络稳定评估模型被引量：3
《电网技术》2023年第9期3836-3846,共11页朱思婷 管霖 黄济宇 陈鎏凯 
国家自然科学基金项目(52077080)。
考虑稳控策略的数据驱动稳定评估模型可以实现稳控策略的快速评估与校核,是值得探索的研究方向。应用中不仅要求稳定评估模型准确判断系统失稳与否,还需要获得主导失稳机群等信息,辅助稳控策略调整。论文提出了一种并联结构的图深度学...
关键词：暂态稳定评估 点积注意力 并联结构 图深度学习 
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