岭估计

作品数：386被引量：1079H指数：18
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岭型组合主成分估计的优良性被引量：4
《数理统计与应用概率》1998年第1期39-44,共6页段清堂 
本文研究了岭型组合主成分估计（ＲＣＰＣＥ）的优良性，证明了在均方误差（ＭＳＥ）意义下，在参数空间的局部范围内，它优于最小二乘估计（ＬＳＥ）和岭估计（ＲＥ），并应用Ｈｅｍｍｅｒｌｅ—Ｂｒａｎｔｌｅ选择岭参数的方法给出...
关键词：岭型组合主成分估计 最小二乘估计 岭参数 非负定 均方误差 岭估计 广义压缩 参数空间 应用概率 岭回归估计 
主成分估计的一个性质
《数理统计与应用概率》1997年第3期274-281,共8页高旅端 陈志 
国家和北京市自然科学基金
本文使用矩阵的奇异值分解技术，得到了主成分估计的两个表达式，在此基础上。
关键词：主成分估计 线性回归 最小二乘估计 岭估计 
相依线性回归系统回归系数的预检验岭估计
《数理统计与应用概率》1997年第1期27-32,共6页归庆明 
对于由两个相依线性回归方程组成的线性回归系统，文［５］提出了基于最小二乘估计和协方差改进估计的一种新型估计，即预检验估计，它具有许多优良性质。但是在设计阵呈病态时，预检验估计的均方误差很大，因而在这种情况下不再被认为...
关键词：相依线性回归 预检验岭估计 回归系数 线性回归 
一种使用奇异值分解的岭估计被引量：3
《数理统计与应用概率》1996年第4期300-308,共9页陈志 高旅端 
北京市自然科学基金
本文使用矩阵奇异值分解的技术，得到了线性回归模型的设计阵的一个较好的逼近在此基础上，给出了回归系数的一种使用奇异值分解的岭估计。
关键词：岭估计 广义 奇异值分解 线性回归模型 
回归系数的综合岭估计被引量：11
《数理统计与应用概率》1996年第3期179-185,共7页林路 
本文提出了回归系数的一种新的有偏估计———综合岭估计，讨论了综合岭估计的优良性、可容许性等性质，给出了其迭代解和极小化均方误差的无偏估计解．在综合岭估计下，岭估计（包括广义岭估计）和根方估计（包括广义根方估计）作为其...
关键词：岭估计 线性回归模型 综合岭估计 回归系数 
增长曲线模型回归系数的广义岭估计被引量：9
《数理统计与应用概率》1995年第2期49-55,共7页黄养新 
本文采用广义岭估计β（Ｋ）来估计增长曲线模型中回归系数β＝ｖｅｃ（Ｂ），通过Ｋ值的选取，可使其均方误差（ＭＳＥ）小于ＬＳ估计β的ＭＳＥ。同时对ＬＳ估计的任一线性变换，给出了其均方误差的一个无偏估计，并应用极小化β（Ｋ...
关键词：增长曲线模型 岭估计 均方误差 广义 
岭估计优于最小二乘估计的条件被引量：8
《数理统计与应用概率》1994年第2期53-58,共6页戴俭华 王石青 
本文讨论在均方误差意义下岭估计优于最小二乘估计的问题。给出了岭估计优于最小二乘估计的必要条件及较一般的充分条件。
关键词：岭估计 均方误差 岭参数 最小二乘估计 
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