岭估计

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因变量缺失下线性回归模型的岭估计
《统计学与应用》2022年第6期1515-1520,共6页李静 安佰玲 
本文研究线性回归模型存在多重共线性且因变量存在缺失时的估计问题,分别基于完整数据方法和单点插补方法,给出了回归系数的两种岭估计,给出了估计量的渐近性质。最后通过数值模拟验证了所提方法的有效性。
关键词：线性回归模型 缺失数据 插补方法 最小二乘估计 岭估计 
广义岭估计的一种新的改进方法被引量：2
《天津师范大学学报（自然科学版）》2020年第2期8-11,共4页殷立爽 范永辉 
在线性回归模型中,当设计阵存在复共线性时,结合岭估计和主成分估计,提出一种广义岭估计的改进方法:k1,k2,r型岭估计.证明了在均方误差意义下,k1,k2,r型岭估计优于最小二乘估计、普通岭估计和主成分估计.
关键词：线性回归模型 岭估计 主成分估计 均方误差 
岭回归分析中广义岭估计的一种改进方法
《数学学习与研究》2017年第15期9-9,11,共2页赵东波 
对于多重共线性条件下线性回归模型系数的有偏估计,统计学家提出了岭回归估计,Hoerl和Kennard提出了广义岭估计[1].本文主要讨论广义岭估计的进一步推广,基于均方误差和均方残差的比较,给出一种解决问题的新方法.
关键词：线性回归模型 广义岭估计 均方误差 均方残差 
线性回归模型的一种新有偏估计被引量：1
《电大理工》2015年第2期22-24,共3页隋丹阳 鄂英力 
在线性回归模型Y=Xβ+ε;E(ε)=0;cov=σ2Σ;Σ>0下给出了有偏估计β*(K,c)=c(XTΣ-1X+K)-1(X TΣ-1 Y+β*),其中K>0,c>0为参数,β*表示线性回归模型的广义最小二乘估计,讨论了这种有偏估计的优良性质,得出了主要结论。
关键词：有偏估计 广义最小二乘 岭估计 
多元线性模型中回归系数的组合估计
《商情》2012年第48期234-234,共1页李晓华 宋飞霞 
在线性回归模型中，一般用最小二乘估计对回归系数进行估计，但当其存在复共线性时，最小二乘估计不再是一个好的估计，为此，我们需要考虑其它估计对其进行改进，本文中结合最小二乘估计、岭估计提出了一种新的估计。
关键词：多元线性回归模型 最小二乘估计 岭估计 
线性回归模型的一个新的随机约束岭估计
《石家庄铁道大学学报（自然科学版）》2012年第3期107-110,共4页司童文 
研究带随机先验信息的线性回归模型,提出一种新的随机约束岭估计,得到新的估计在均方误差矩阵意义下优于混合估计、普通岭估计、随机混合估计(Yalian,2008)和另一随机混合估计(富月,2003)的充要条件。理论结果与数值实验都表明:新的估...
关键词：岭估计 混合估计 随机约束岭估计 随机混合估计 均方误差矩阵 
齐次等式约束线性回归模型回归系数的综合条件岭估计被引量：3
《湖南师范大学自然科学学报》2012年第2期7-13,共7页农秀丽 
广西自然科学基金资助项目(2010GXNSFA013116);广西高校优秀人才基金资助项目(桂教人〔2010〕65号);广西民族师范学院基金资助项目(ybxm200908)
提出了齐次等式约束线性回归模型回归系数的一个新的有偏估计,即综合条件岭估计.讨论了综合条件岭估计的可容许性等优良性质.给出了其迭代解和极小化均方误差的无偏估计解.在一定的条件下,综合条件岭估计的样本总方差、均方误差、均方...
关键词：回归模型 条件岭估计 条件根方估计 均方误差 均方误差矩阵 
线性回归模型的一种有偏估计
《商丘师范学院学报》2012年第3期26-28,共3页鄂英力 王志福 杨颖 隋丹阳 
辽宁省教育厅自然科学基金资助项目(2008L038);辽宁省自然科学基金资助项目(20101001)
在线性回归模型Y=Xβ+ε;E(ε)=0;cov=σ2Σ;Σ>0下给出了有偏估计β*(K,d)=(XTΣ-1X+K)-1(XTΣ-1Y+dβ*),其中K>0,d>0为参数,β*表示线性回归模型的广义最小二乘估计,讨论了这种有偏估计的优良性质,得出了主要结论.
关键词：有偏估计 广义最小二乘 岭估计 
非齐次等式约束线性回归模型回归系数的综合条件岭估计被引量：1
《科技通报》2012年第2期4-6,9,共4页农秀丽 彭展声 
广西自然科学基金项目(2010GXNSFA013116);广西高校优秀人才资助项目(桂教人〔2010〕65号);广西民族师范学院基金项目(ybxm200908)
提出非齐次等式约束线性回归模型回归系数的一个新的有偏估计,即综合条件岭估计,讨论了综合条件岭估计的性质,在一定的条件下,综合条件岭估计的样本总方差、均方误差、均方误差矩阵均分别小于约束最小二乘估计的相应误差。在综合条件岭...
关键词：回归模型 条件岭估计 条件根方估计 均方误差 均方误差矩阵 
齐次等式约束线性回归模型回归系数条件岭估计的效率被引量：1
《长沙大学学报》2011年第5期3-4,共2页农秀丽 彭展声 
广西自然科学基金(批准号:2010GXNSFA013116)资助项目;广西高校优秀人才资助项目(批准号:桂教人〔2010〕65号)
研究齐次等式约束线性回归模型回归系数的狭义条件岭估计和广义条件岭估计的效率,证明狭义条件岭估计和广义条件岭估计的效率比最小二乘估计的效率高,并且广义岭估计比狭义岭估计的效率高.
关键词：岭估计 估计效率 均方误差 
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