流失预警

作品数：48被引量：99H指数：5
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基于集成学习算法的5G用户流失预警方法研究
《中国市场》2024年第4期195-198,共4页路明 丁丽 
安徽移动公司研发项目“安徽移动5G业务互联网链路营销体系研究研发服务合同”的阶段性成果(项目编号:202101243)。
随着5G技术的发展,5G用户的流失预警已成为移动运营商的重要任务。然而,传统的用户流失预警方法在5G营销领域存在准确性和可靠性不高的问题。为了解决5G用户流失预测问题,文章将集成九大机器学习算法,结合5G降档以及离网用户的标签数据...
关键词：集成学习算法 5G营销 用户流失预警 
机器学习在通信企业用户流失预警中的应用
《中国新通信》2020年第19期9-10,共2页武彩霞 
文章是从通信行业市场现状和存量维系经营出发,研究机器学习技术在用户流失预警的应用,在存量维系中通过提高数据赋能的精确度来甄别离网高风险用户,运用到存量维系中,达到提高效率,增加营收,降低成本的企业运营目的。
关键词：岭回归 支持向量回归 随机森林 用户流失 存量维系 
基于大数据的用户流失预警系统的设计与实现
《广播电视信息》2020年第7期93-94,共2页何安松 王麟 黄胜 
本文介绍了用户流失预警系统,通过采集用户行为数据,对历史数据进行累计计算,采用机器学习等技术手段,得出用户流失预测模型。依据该模型对符合流失条件的用户进行预警提醒,可让运营决策者及时准确掌握用户流失趋势,提前制定挽留措施。
关键词：数据采集 流失预警 机器学习 预测模型 
数据挖掘在通信企业用户流失预警中的应用被引量：3
《信息通信》2018年第8期252-253,共2页员青泽 武彩霞 
文章从当前通信企业市场现状和用户管理的实践出发,基于对用户管理和用户数据的理解,通过对数据挖据技术的阐述,论述了组合型流失模型在通信企业用户流失管理中的应用。
关键词：数据挖掘 用户流失 组合型流失模型 
机器学习在运营商用户流失预警中的运用被引量：5
《信息通信技术》2018年第1期14-21,共8页赵慧 刘颖慧 崔羽飞 张第 
文章研究目的是在电信行业的用户流失预警模型中运用机器学习相关技术,提高预测准确度,节约成本。首先介绍机器学习分类算法基础理论,接着给出算法用于用户流失预警模型的架构及预测结果对比,给出用户流失预警模型关于用户流失得分、用...
关键词：决策树 随机森林 逻辑回归 模型融合 用户流失 
基于Spark平台的电信行业用户流失预警被引量：1
《现代经济信息》2016年第24期369-369,共1页侯兴政 
电信行业用户数据量呈现指数型增加,传统分析挖掘技术已经不能胜任如此庞大的工作。为此,引入大数据平台组件Spark进行大数据分析,进而提升分析挖掘的效率。电信用户的流失造成了运营商经济利润严重下滑,利用随机森林算法构建预警模型,...
关键词：流失预警 Spark技术 随机森林算法 
基于移动社交用户的流失预警研究
《电脑迷》2016年第7期68-70,135,共4页杜镇泽 
引言截止2015年2季度手机用户数量突破6.5亿。研究表明,流失一个已有的用户代价是新发展一个用户代价的5倍;用户保持率提高5%,利润将会提升25%。近年来用户流失预警问题已经在国内外企业和学术界受到越来越多的关注,相关的研究方法广泛...
关键词：用户 流失预警 画像 概率 决策树算法 叶子节点 
基于家庭用户的流失预警模型构建被引量：2
《信息通信》2013年第10期213-216,共4页徐建华 孙健 陈天池 
针对电信行业面临的较为严峻的用户离网流失问题进行研究,以家庭市场信息需求为基础,通过收集家庭用户的宽带上网数据、移动话务数据、整体消费数据等,建立家庭用户的流失预警模型,进行用户流失因素的分析与流失预测,实现维系挽留工作...
关键词：流失预警 决策树 家庭用户 
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