流型识别

作品数：239被引量：807H指数：15
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基于峭度系数和隐马尔科夫模型的气液两相流流型识别方法被引量：1
《化工自动化及仪表》2014年第7期771-775,共5页王艳霞 王迎迎 樊春玲 
山东省自然科学基金资助(ZR2012FQ023)
为了研究垂直上升管中气液两相流流型,采用经验模态分解与峭度系数相结合的方法对垂直上升管中的气液两相流进行流型特征提取,利用隐马尔科夫模型对流型进行识别。首先对采集的电导波动信号进行经验模态分解,然后根据得到的固有模态函...
关键词：隐马尔科夫模型 经验模态分解 流型识别 
高含气率气液两相流差压信号时频特征分析被引量：6
《化工自动化及仪表》2010年第7期52-55,共4页石岗 耿艳峰 
为了更有效地揭示高含气率气液两相流流动特征,研究了一种新的时频特征分析方法。首先,对差压波动信号进行小波包变换并由变换系数计算信号能量的时频分布;然后,应用统计方法对时频分布进行特征提取得到一组时频特征量。应用类可分性测...
关键词：气液两相流 时频分析 小波包变换 支持向量机 流型识别 
基于混沌理论与Elman神经网络的气固流化床流型识别被引量：5
《化工自动化及仪表》2009年第5期50-55,共6页周云龙 何强勇 
采用混沌理论对气固流化床压力脉动信号进行混沌特性分析,包括求延迟时间τ、Hurst指数、关联维数、Kolmogorov熵、Lyapunov等混沌参数,并结合统计参数作为流型辨别的特征输入量,利用Elman神经网络对其训练。试验结果表明,气固流化床压...
关键词：混沌理论 ELMAN神经网络 气固流化床 统计参数 
基于图像傅里叶变换纹理特征和概率神经网络的气固流化床流型识别被引量：14
《化工自动化及仪表》2009年第2期38-42,58,共6页周云龙 范振儒 苏耀雷 
提出一种基于图像傅里叶变换纹理特征和概率神经网络相结合的气固流化床流型识别的新方法。该方法利用高速摄影系统获取流型图像。首先对流型图像进行组合滤波去噪,然后运用长方环傅里叶周向谱能量百分比法来计算图像频率分布特征,从而...
关键词：气固流化床 流型识别 图像处理 傅里叶变换 纹理特征 概率神经网络 
基于电导波动信号的EMD分解和RBF神经网络的气液两相流流型识别方法被引量：1
《化工自动化及仪表》2009年第1期52-56,共5页周云龙 张学清 张南 张艳艳 
吉林省科技发展计划项目(20040513)
针对电导波动信号具有非线性、非平稳的特征,提出一种应用经验模态分解(EMD)和RBF神经网络进行流型识别的新方法。首先对电导波动信号进行EMD分解,提取出IMF能量参数特征,然后将其输入到RBF神经网络,从而实现了对流型的识别。研究结果表...
关键词：气液两相流 流型识别 电导探针 EMD分解 RBF神经网络 
气液两相流流型识别新方法研究被引量：4
《化工自动化及仪表》2004年第2期45-47,共3页王雷 冀海峰 黄志尧 王保良 李海青 
国家自然科学基金重大资助项目(59995460 5);国家"863"计划专项经费资助项目(2001AA413210);浙江省自然科学基金资助项目(600094)
　基于电容层析成像技术(ECT),提出一种快速在线气液两相流流型识别新方法。实验表明,该方法简便易行,对于层状流、环状流、核心流以及塞状流均具有较高的识别准确率,可以满足工业在线运行需要。
关键词：两相流 流型 电容 层析成像 
电阻层析成象技术在两相管流测量中的应用被引量：10
《化工自动化及仪表》2001年第6期50-54,共5页董峰 刘小平 邓湘 徐苓安 
8 6 3计划青年基金 ( 82 0 Q 0 13) ;高校博士点基金( 970 0 5 6 2 7)资助
介绍应用电阻层析成象 (ERT)技术测量两相流中的基本原理和ERT系统的基本结构 ;描述应用天津大学过程层析成象研究室开发的ERT系统样机 ,在实验装置上进行两相流流型识别的实验研究。提出应用ERT系统进行流型识别的基本方法 ;并通过重...
关键词：电阻层析成象 两相管流 流型识别 测量 
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