流形学习

作品数：1041被引量：3434H指数：25
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双态形状重构及其在前列腺超声图像分割中的应用被引量：1
《计算机应用研究》2023年第3期954-960,共7页石勇涛 高超 李伟 尤一飞 
国家自然科学基金资助项目(61871258);湖北省中央引导地方科技发展专项资助项目(2019ZYYD007)。
前列腺超声图像在临床中的准确分割对于后续诊断具有重要的影响,而当前已有研究结论无法精确分割各个部分。提出了一种基于点分布模型和流形学习的双态形状重构的方法,并对前列腺超声图像进行分割:通过随机森林指示隐态表达进行目标初定...
关键词：超声图像分割 医学图像分割 流形学习 
基于改进图正则项的自编码器特征学习算法被引量：1
《计算机应用研究》2022年第2期485-490,共6页吴文彬 周伟 唐东明 
四川省科技计划资助项目(2019YFG0207);西南民族大学2021年研究生“创新型科研项目”(CX2021SZ51)。
传统的图正则化方法使用欧氏距离度量样本空间的相似度,并不能准确考察复杂数据集的邻域信息,容易导致模型在复杂形状数据和非凸数据集中的泛化性能下降。提出一种改进的图正则算法,使用等距特征映射保留样本空间的邻域信息,帮助模型进...
关键词：特征表示 图正则 流形学习 自编码器 KL散度 鲁棒性 无监督学习 
稀疏回归和流形学习的无监督特征选择算法被引量：2
《计算机应用研究》2020年第9期2634-2639,共6页周婉莹 马盈仓 郑毅 杨小飞 
国家自然科学基金资助项目(11501435);陕西省教育厅科研计划资助项目(18JS042);西安工程大学研究生创新基金资助项目(chx2019057)。
针对无标签高维数据的大量出现,对机器学习中无监督特征选择算法进行了研究。提出了一种结合自表示相似矩阵和流形学习的无监督特征选择算法。首先,通过数据的自表示性质,构建相似矩阵,结合低维流形能够表示高维数据结构这一流形学习思...
关键词：无监督学习 特征选择 稀疏回归 特征流形学习 
基于对偶图正则化的多层概念分解算法
《计算机应用研究》2019年第2期636-640,共5页张显 叶军 
江苏省自然科学基金资助项目(BK20150867);南京邮电大学国家自然科学基金孵化资助项目(NY215125)
为了进一步挖掘数据间的隐藏信息,在多层概念分解算法的框架下,考虑每一层分解下的数据流形和特征流形,提出了一种基于对偶图正则化的多层概念分解算法。该算法通过对数据的逐层分解,以分层的方式学习,并在每一层分解数据中构建数据空...
关键词：概念分解 多层分解 对偶回归 流形学习 聚类 
t-SNE+LDA算法在仿生嗅觉中的应用研究被引量：5
《计算机应用研究》2018年第11期3315-3317,3321,共4页郑首易 骆德汉 温腾腾 何家峰 
国家自然科学基金资助项目(61571140);广东省科技计划资助项目(2016B030303011);广东省教育厅仪器重点培育项目(15ZK0130);广州市科技计划资助项目(201607010247)
将流形学习中的t-SNE算法引入仿生嗅觉领域中,提出一种基于t-SNE(t-分布邻域嵌入)与LDA(线性判别分析)算法相结合的气味分类鉴定新方法。由PEN3电子鼻获取物质气味特征信息,通过t-SNE算法将非线性、高维度的气味响应数据降维到低维空间...
关键词：t-SNE+LDA算法 流形学习 仿生嗅觉 纺织品材料 特征提取 气味识别 
基于PCA的哈希图像检索算法被引量：7
《计算机应用研究》2018年第10期3147-3150,共4页苏毅娟 余浩 雷聪 郑威 李永钢 
国家自然科学基金资助项目(61672177;61573270);国家"973"计划资助项目(2013CB329404);广西自然科学基金资助项目(2015GXNSFCB139011;2015GXNSFAA139306);广西研究生教育创新计划资助项目(XYCSZ2017064;XYCSZ2017067;YCSW2017065)
为了解决传统图像检索算法低效和耗时的缺点,提出一种基于PCA哈希的图像检索算法。通过结合PCA与流形学习将原始高维数据降维;然后通过最小方差旋转得到哈希函数和二值化阈值,进而将原始数据矩阵转换为哈希编码矩阵;最后通过计算样本间...
关键词：哈希 图像检索 主成分分析 流形学习 
基于核融合的多信息流形学习算法被引量：3
《计算机应用研究》2016年第3期673-676,共4页刘元 吴小俊 
国家自然科学基金资助项目(61373055);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20130093110009)
流形学习算法可分为全局流形学习与局部流形学习,它们分别保持了流形上的全局特征信息与局部特征信息,但是实验证明仅基于全局特征或局部特征信息的流形学习算法不能很好地保持真实的流形结构,影响了学习效果。基于流形学习的核的视角,...
关键词：核融合 流形学习 多信息 
相关NPE算法的人脸识别研究被引量：1
《计算机应用研究》2015年第6期1881-1883,1891,共4页刘嘉敏 李连泽 罗甫林 刘亦哲 刘玉梅 
中央高校基本科研业务费资助项目(1061120131207;CDJXS12120001)
传统的近邻保持嵌入(NPE)算法采用欧氏距离作为近邻点选取的度量,但欧氏距离只表示两点间的直线距离,在高维空间中不一定能反映数据间的真实空间分布,易导致近邻选取不准确。针对此问题,提出了相关近邻NPE(CNPE)算法。该方法利用相关系...
关键词：人脸识别 流形学习 近邻保持嵌入 相关系数 
基于HOG和DMMA的单样本人脸识别被引量：9
《计算机应用研究》2015年第2期627-629,634,共4页杨秀坤 岳新启 汲清波 
黑龙江省自然科学基金资助项目(ZD200915)
为了提取复杂环境下人脸图像的有效特征,提出了一种结合DMMA(discriminative multi-manifold analysis)和方向梯度直方图(HOG)特征提取算法,利用了一种新的自适应方法计算子图像块的相似度。在DMMA算法中,将一幅样本图像分为不重叠的子...
关键词：统计流形学习 单样本 方向梯度直方图 多流形判别分析 
面向行为识别的拉普拉斯特征映射算法的改进被引量：1
《计算机应用研究》2014年第12期3613-3616,共4页金成彬 崔荣一 金小峰 
吉林省科技厅资助项目(20050703-1)
提出了一种面向行为识别的拉普拉斯特征映射算法的改进方法。首先,将Kinect提供的关节点数据作为姿态特征,采用Levenstein距离改进流形学习算法中的拉普拉斯特征映射算法,并映射到二维空间得到待识别行为的嵌入空间;其次,结合待识别行...
关键词：Kinect骨架 粒子滤波 Levenstein距离 流形学习 拉普拉斯特征映射 
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