骆德汉

作品数：83被引量：370H指数：11
导出分析报告
供职机构：广东工业大学更多>>
发文主题：气味电子鼻中药材机器嗅觉嗅觉更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学医药卫生更多>>
发文期刊：《数码设计》《产业与科技论坛》《计算机应用研究》《仪器仪表用户》更多>>
所获基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目广东省中医药管理局基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于TabNet-LSTNet的多特征短期负荷预测
《重庆大学学报》2024年第9期129-140,共12页吴文辉 何家峰 蔡高琰 骆德汉 
国家自然科学基金资助项目(61571140)。
为了挖掘负荷预测中不同输入特征的重要性,有效处理负荷数据中的线性成分和非线性成分,提高负荷预测的精度,提出一种基于TabNet和长期和短期时间序列网络(long and short-term temporal networks,LSTNet)的组合负荷预测模型。通过引入...
关键词：负荷预测 特征重要性 TabNet 自监督预训练 LSTNet 
深度学习实时语义分割算法研究综述被引量：9
《计算机工程与应用》2023年第8期13-27,共15页何家峰 陈宏伟 骆德汉 
国家自然科学基金(61571140)。
语义分割是从像素的角度分割出图片中的不同对象,并对原始图片中的每个像素进行标注的一种技术。但由于无人机导航、遥感图像、医疗诊断等应用领域需要实时地进行语义分割处理。所以,基于深度学习的实时语义分割技术得到了迅速的发展。...
关键词：实时语义分割 深度学习 计算机视觉 实时预测 
基于改进SSD的轧制设备手部安全检测方法研究被引量：1
《制造业自动化》2023年第2期22-29,共8页易海涛 李博 刘旗 骆德汉 
广东省科技计划(2021A0101180005);中山市科技计划项目社会公益重点项目(2018B1018)。
针对轧制行业容易发生机器轧伤工人手部的安全事故,研究一种视觉快速识别手部进入危险区域的方法,提出一种基于SSD(Single Shot Multibox Detector)改进的轻量型手部检测算法。将改进的神经网络MobileNet作为SSD主干网络对输入数据进行...
关键词：手部安全检测 SSD目标检测算法 特征融合 K-MEANS聚类 
基于差量特征与AdaBoost的家用负荷识别方法研究被引量：1
《信息技术与网络安全》2022年第3期78-82,共5页王岩俊 蔡高琰 骆德汉 梁炳基 
针对家用负荷提出了一种使用智能电表进行数据采集的非侵入式负荷在线识别方法。该方法使用智能电表计算出负荷的差量特征向量预先建立特征库,训练以决策树作为弱分类器的AdaBoost分类器模型,利用负荷投切时电表的告警信息中包含的特征...
关键词：非侵入式负荷识别 智能电表 差量特征 ADABOOST 
基于图卷积网络的分子气味印象预测
《计算机科学与应用》2022年第2期356-365,共10页邱晓芳 骆德汉 魏若冰 
自20世纪90年代以来,嗅觉技术越来越受欢迎,并以各种方式进入了商业用途。从化妆品到洗发水,以及带有香味的博物馆和主题公园,嗅觉消费产品已经陡然流行起来,消费者不仅虚心接受,甚至积极寻求嗅觉产品。然而,目前关于嗅觉的研究大多来...
关键词：气味分子 图形卷积网络 气味印象 
基于电力数据分析的污水站点监测方法研究被引量：2
《现代信息科技》2021年第21期121-125,共5页黄彦斌 骆德汉 蔡高琰 
在经济发展日新月异的今天,环境治污已成为确保社会经济健康有序发展的关键。为实现对污水站点的有效管控,需对其运行状态进行实时监测,为此,文章提出一种负荷功率曲线自动化异常检测的方法。对智能电表采集的负荷数据进行离群点分析并...
关键词：智能电表 负荷曲线 数据分析 异常检测 
基于GAN-CNN的气味识别
《现代计算机》2021年第23期91-94,99,共5页郭娟 骆德汉 何启莉 詹灿坚 
国家自然科学基金(61571140);广东省科技计划(2017A010101032、2016A020226018);广东省教育厅仪器重点培育项目(15ZK0130);广州市科技计划资助项目(201607010247)。
随着嗅觉技术的发展,电子鼻因其响应速度快、使用方便等特点被广泛的应用。然而,在实践中,很难获得足够的样本数据来训练气味识别模型。本文提出了一种将生成对抗网络(GAN)和卷积神经网络(CNN)相结合的模型GAN-CNN,首先,将电子鼻数据转...
关键词：电子鼻 生成对抗网络(GAN) 卷积神经网络(CNN) GAN-CNN 
一种基于CEEMDAN-LSTM组合的水体溶解氧预测方法
《信息技术与网络安全》2021年第8期47-52,共6页李港 幸兴 黄健明 骆德汉 
国家自然科学基金(61571140)。
为了对水体含氧量进行更好的监测,提高溶解氧含量预测精度,采用“先分解再集成”的结构,提出了CEEMDAN-LSTM组合预测模型。首先利用CEEMDAN得到分解后的各个分量,然后对每个分量进行LSTM建模预测,最后对所有的预测结果进行集成,得到最...
关键词：CEEMDAN 溶解氧预测 LSTM 组合模型 
基于化学分子特征的愉悦度预测
《数码设计》2021年第11期206-207,共2页李欣 骆德汉 
构建高性能的嗅觉感知模型预测是嗅觉感知领域的一个热点和难点问题。目前一个重要的研究方向就是利用与气味物质结构相关的化学分子特征进行嗅觉感知的预测,这就是结构气味关系(Structure-Odor Relation,SOR)研究。嗅觉感知中最重要的...
关键词：化学分子特征 愉悦度 随机森林 气味物质 
基于云平台与MQTT协议的售货系统设计被引量：2
《物联网技术》2021年第5期48-50,54,共4页向瑞 骆德汉 幸兴 
针对传统售货系统存在支付方式单一、操作界面不够直观、操作逻辑不够简单、对机器监控的实时性不够等缺点,文中设计了一种基于物联网云平台和MQTT协议相结合的售货系统。在该系统中将服务器部署在云平台中,更加方便对机器进行实时监控...
关键词：物联网云平台 MQTT协议 4G通信 微信小程序 嵌入式技术 售货系统 
全选清除导出
共9页<123456789>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部