端元选择

作品数：16被引量：194H指数：7
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SVM在高光谱图像处理中的应用综述被引量：30
《哈尔滨工程大学学报》2018年第6期973-983,共11页王立国 赵亮 刘丹凤 
国家自然科学基金项目(61675051);黑龙江省自然科学基金项目(F201409)
高光谱遥感已经成为遥感领域的前沿技术,在军事以及国民经济中发挥着重要作用。支持向量机(support vector machine,SVM)在解决小样本、非线性和高维模式等问题中具有特有的优势,因而被广泛用于高光谱数据处理。在高光谱图像的波段选择...
关键词：高光谱 支持向量机 分类 端元选择 光谱解混 亚像元定位 异常检测 
基于Hyperion的锡林郭勒草原光合植被、非光合植被覆盖度估算被引量：20
《生态学报》2015年第11期3643-3652,共10页李涛 李晓松 李飞 
国家科技支撑计划(2011BAH23B04);国家科技重大专项(21-Y30B05-9001-13/15)
掌握草原生态系统光合植被覆盖度(fPV)与非光合植被覆盖度(fNPV)时空动态对了解干旱半干旱草原生态系统特征(覆盖状况、火灾负载、载畜量、干扰及恢复等)及进行科学、有效地草地资源管理具有重要的意义。选取锡林郭勒典型草原为试验区,...
关键词：HYPERION NDVI-CAI模型 光合植被 非光合植被 端元选择 
基于光谱信息散度与光谱角匹配的高光谱解混算法被引量：24
《计算机应用》2015年第3期844-848,共5页刘万军 杨秀红 曲海成 孟煜 
国家863计划项目(2012AA12A405);国家自然科学基金资助项目(61172144)
针对采用线性逆卷积(LD)算法进行端元初选过程中,端元子集中存在相似端元光谱,影响解混精度的问题,提出了一种基于光谱信息散度(SID)与光谱角匹配(SAM)算法的端元子集优选光谱解混算法。通过在端元进行二次选择时,采用以光谱信息散度和...
关键词：光谱解混 端元选择 去除端元 解混算法 
基于混合像元分解的天山典型地区冰雪变化监测被引量：5
《国土资源遥感》2012年第4期146-151,共6页金鑫 柯长青 
国家自然科学基金项目(编号:40971044);国家科技支撑计划项目(编号:2012BAH28B02);教育部新世纪优秀人才支持计划项目(编号:NCET-08-0276);江苏高校优势学科建设工程项目共同资助
针对中低分辨率遥感图像中存在大量混合像元,而传统的图像分类方法存在只能将某个像元归到某一类中,不能正确反映混合像元实际情况的问题。以新疆天山典型冰川覆盖区为例,根据TM/ETM+遥感图像的光谱特征,结合天山地区地表覆盖特点,在线...
关键词：冰雪覆盖 混合像元分解 线性混合模型 端元选择 天山地区 
基于混合线性模型的城市植被覆盖度提取方法
《科技与企业》2012年第3期63-64,共2页温静 
混合像元问题是影像遥感解译精度的重要因素之一。目前国内外建立大量的混合像元分解模型,其中线性模型以其简单的理论基础广泛地得到了应用。本文研究的是基于混合像元线性分解模型的城市植被覆盖度提取方法,重点在于线性分解模型的端...
关键词：V-I-S 端元选择 线性分解 植被覆盖度 
MODIS亚像元积雪覆盖反演算法研究--纪念杰出的地理学家、冰川学家施雅风先生逝世一周年被引量：12
《第四纪研究》2012年第1期6-15,共10页施建成 
遥感科学国家重点实验室重大科学研究计划项目(批准号:11ZD02)资助
积雪覆盖(snow cover)是气候、水文和生态环境等研究领域中很重要的参数之一。与积雪覆盖二值技术不同,亚像元雪盖反演技术可以在给定卫星观测空间分辨率前提下进一步提高积雪覆盖面积的反演精度。"多端元光谱混合分析"方法反演亚像元...
关键词：多端元光谱混合分析 亚像元雪盖 端元选择 
从端元选择到光谱解混的距离测算方法被引量：6
《红外与毫米波学报》2010年第6期471-475,共5页王立国 张晶 刘丹凤 王群明 
国家自然科学基金(60802059;61077079);教育部博士点新教师基金(200802171003)
提出了基于支持向量机(SVM)的单纯形增长算法(SGA)新实现方法,该方法无需降维预处理,且采用低复杂度的距离尺度代替复杂的体积尺度;证明了线性SVM与传统线性光谱混合模型(LSMM)在光谱解混中的等效性,并探索了前者在信息的扩展利用和模...
关键词：高光谱图像 端元选择 支持向量机 单纯形增长算法 光谱解混 
改进的SGA端元选择的快速方法被引量：2
《应用科技》2010年第4期19-22,共4页王立国 邓禄群 张晶 
国家自然科学基金资助项目(60802059);教育部博士点新教师基金资助项目(200802171003);水下智能机器人技术国防科技重点实验室联合资助项目
SGA算法因其自动性和高效性受到广泛欢迎,针对该算法包含大量的体积计算导致该算法的运算速度较慢的问题,采用在高维空间中构造超平面的方法,提出了一种SGA的改进方法.该改进算法把复杂的体积比较转化成简单的点到超平面的距离比较,从...
关键词：高光谱图像 端元选择 SGA 距离比较 
遥感影像混合像元分解及超分辨率重建研究进展被引量：21
《地理科学进展》2010年第6期747-756,共10页胡茂桂 王劲峰 
国家自然科学基金项目(40471111;70571076);863计划(2006AA12Z215;2007AA12Z233);国际科技合作项目(2007DFC20180);中国科学院知识创新项目(KZCX2-YW-308)
随着遥感应用的深入,传统将遥感影像像元当作纯净像元的方式所带来的问题已经被广泛认识到,混合像元分解的相关理论和技术成为遥感领域的一个热点问题。本文总结了混合像元分解及超分辨率影像重建的主要理论和方法。根据超分辨率影像重...
关键词：端元选择 丰度估计 盲源分解 混合像元分解 超分辨率重建 
基于光谱信息散度的光谱解混算法被引量：5
《北京航空航天大学学报》2009年第9期1091-1094,共4页徐州 赵慧洁 
中国地质调查局资助项目(1212010816033);国家863计划资助项目(2008AA121102);长江学者和创新团队发展计划资助项目(IRT0705)
光谱解混是高光谱遥感定量化的关键,提出了一种基于光谱信息散度和光谱混合分析的光谱解混改进算法(SID-SMA,Spectral Information Divergence-Spectral Mixed A-nalysis).以光谱信息散度判定最优端元子集,端元选择时采用端元的初选和...
关键词：光谱解混 光谱信息散度 端元选择 丰度估计 
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