鲁棒对角优势

作品数：10被引量：18H指数：3
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鲁棒逆奈奎斯特方法中鲁棒Gershgorin带的近似估计被引量：2
《自动化学报》2007年第4期435-438,共4页高大远 沈辉 董国华 胡德文 
国家自然科学基金(60234030);国家杰出青年科学基金项目(60225015);高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划项目资助~~
针对多输入多输出线性系统的鲁棒逆奈奎斯特阵列分析,提出一种保守性较小的鲁棒Gershgorin带近似估计方法．首先给出一个保守性较小的鲁棒对角优势性引理,基于此引理,对具有参数不确定性的传递函数矩阵,推导了鲁棒Gershgorin带的近似估...
关键词：逆奈奎斯特阵列 鲁棒Gershgorin带 鲁棒对角优势性 解耦控制 
多变量解耦鲁棒控制的遗传优化方法被引量：2
《中国科学技术大学学报》2001年第6期721-726,共6页薛福珍 韩怀中 
提出一种基于遗传算法的鲁棒准优势化算法 .该算法将鲁棒对角优势和遗传算法相结合 ,综合考虑各摄动系统的关联性 ,搜寻最优的鲁棒解耦控制器 .用该算法对一参数不确定性工业对象进行了鲁棒系统设计 ,结果表明该设计方法比多模型加权准...
关键词：遗传算法 鲁棒对角优势 多变量解耦鲁棒控制 参数不确定性 遗传优化法 鲁棒系统 设计 工业加热炉 
采用反馈的鲁棒系统设计方法
《中国科学技术大学学报》2000年第3期345-350,共6页薛福珍 庞国仲 
基于多变量系统鲁棒理论和反馈可以减小对象参数变化对输出影响的思想 ,本文提出一种鲁棒系统设计方法和设计内反馈增益矩阵的算法 .用该方法对一实际工业对象设计了鲁棒控制系统 ,结果令人满意 .理论分析和实际系统设计结果表明 。
关键词：鲁棒稳定性 鲁棒对角优势 输出反馈 多变量系统 
结构不确定线性系统鲁棒对角优势的实现被引量：1
《信息与控制》1997年第5期321-326,共6页毛维杰 孙优贤 
讨论了结构不确定性线性系统传递函数矩阵的鲁棒对角优势问题．在传统的伪对角化方法的基础上，提出了鲁棒的伪对角化方法，并研究了系统鲁棒对角优势的实现条件．最后。
关键词：结构不确定性 鲁棒对角优势 线性系统 
PFBC-CC中燃气轮机的动态特性与系统控制方案研究
《热能动力工程》1997年第2期81-85,共5页吕泽华 徐筠 
国家攀登"B"资助
本文建立了ＰＦＢＣ－ＣＣ中使用两种不同的轴系的燃气轮机动态数学模型，并进行了仿真，得到了燃气轮机的动态特性。在此基础上，应用阶跃响应辨识法获得了ＰＦＢＣ－ＣＣ系统主要通道的传递函数矩阵。本文应用多变量鲁棒设计方法对被...
关键词：动态特性 鲁棒控制器 鲁棒对角优势 燃气轮机 
用动态补偿器实现鲁俸对角优势被引量：1
《自动化学报》1994年第4期491-496,共6页赵长安 金昌喜 
该文讨论了用动态补偿器实现鲁棒对角优势问题．给出了用动态补偿器实现鲁棒对角优势的条件和求取动态补偿器的具体算法．最后给出了一个具体算例．
关键词：鲁棒对角优势 动态补偿器 开环系统 
动态预补偿器实现鲁棒对角优势被引量：3
《中国科学技术大学学报》1994年第3期290-295,共6页庞国仲 刘军 向有敏 
给出一种多变量参数不确定系统鲁棒预补偿器设计方法．该方法设计的鲁棒预补偿器可以使摄动系统为鲁棒对角优势的，因而保证了系统的鲁棒稳定，并且具有保守性小，设计的控制器简单等优点．实际系统设计表明，该设计方法有效而实用．
关键词：不确定系统 鲁棒设计 动态预补偿器 
鲁棒对角优势及在多变量系统鲁棒设计中应用被引量：5
《控制理论与应用》1993年第4期435-440,共6页庞国仲 刘军 向有敏 
国家自然科学基金
本文基于多变量系统奈氏阵列设计方法和鲁棒对角优势保证系统鲁棒稳定的结论,提出一种多变量系统鲁棒设计方法,该方法设计的鲁棒预补偿器使广义对象在一定摄动范围内严格符合鲁棒对角优势定义,因而系统一定是鲁棒稳定的,该方法具有保守...
关键词：对角优势 鲁棒设计 多参数控制 
鲁棒稳定性和鲁棒对角优势的关系被引量：13
《自动化学报》1992年第3期273-281,共9页庞国仲 陈振跃 
国家自然科学基金资助的课题
本文研究了多输入多输出系统的鲁棒稳定性和鲁棒对角优势的关系。不仅给出了使系统鲁棒对角优势所需的鲁棒稳定性条件,而且还得出了系统鲁棒对角优势一定保证系统鲁棒稳定这个一般性的结论,并可根据本文所给的结果,对允许摄动的最大边...
关键词：鲁棒性 稳定性 对角优势 
利用常数补偿器实现鲁棒对角优势被引量：2
《控制理论与应用》1992年第1期74-77,共4页李元春 吴瑶华 杨涤 
本文研究了利用常数补偿器实现鲁棒对角优势的问题。首先给出了系统在某一点处实现鲁棒对角优势的条件。然后研究了系统在某一频段内鲁棒对角优势的实现问题。最后通过一个算例说明了该方法的有效性。
关键词：鲁棒对角优势 多变量系统 
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