短期风速预测

作品数：255被引量：2159H指数：28
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基于LMD-IMVO-LSSVM的短期风速预测被引量：5
《可再生能源》2021年第9期1197-1203,共7页桑茂景 谢丽蓉 李进卫 王斌 杨欢 
国家自然科学基金资助项目(51667021);新疆维吾尔自治区区域协同创新专项(科技援疆计划)(2018E02072);新疆维吾尔自治区高校科研计划自然科学重点项目(XJEDU2020I004);清华大学电力系统及大型发电设备安全控制与仿真国家重点实验室开放研究课题(SKLD20M20)。
风速信号具有的随机性和波动性的特点给风速预测的准确性带来了巨大挑战。现有的风速预测方法较多,但大都难以满足风电场需求的预测效果。文章提出了一种基于LMD-IMVO-LSSVM的短期风速预测方法。首先采用局部均值分解(LMD)方法将原始风...
关键词：风速预测 局部均值分解 改进多元宇宙优算法 最小二乘支持向量机 
基于改进深度信念网络的风电场短期风速预测被引量：6
《可再生能源》2020年第11期1489-1494,共6页王硕禾 张嘉姗 陈祖成 张国驹 郭威 
天津市科技计划项目(19YFZGQY00040);河北省分布式能源应用创新中心资助项目(SG20182050)。
受大气湍流影响,滨海地区风能的随机性与波动性更为明显。为提高滨海风电场风速的预测精度,文章针对传统深度信念网络易陷入局部最优以及训练时间过长等问题,提出改进的深度信念网络模型(SA-ALS-DBN)来预测风速。该方法首先采用模拟退...
关键词：风电场风速预测 深度信念网络 模拟退火算法 自适应学习步长 
基于MRMR的ORELM的短期风速预测被引量：3
《可再生能源》2018年第1期85-90,共6页王琦 关添升 秦本双 
国家高技术研究发展计划"863"资助项目(SS2014AA052502);国家自然科学基金资助项目(51507027)
由于风速具有间歇性、随机性及波动性等特点,导致大规模风电并网对电力系统的安全、稳定运行带来严重影响。文章提出一种基于最大相关最小冗余(Maximum Correlation Minimum Redundancy,MRMR)的离群鲁棒极限学习机(Outlier Robust Extre...
关键词：风速 短期预测 MRMR ORELM 
基于k-means聚类的SVR短期风速预测被引量：6
《可再生能源》2017年第11期1678-1684,共7页关添升 王琦 秦本双 
国家高技术研究发展计划"863"资助项目(SS2014AA052502);国家自然科学基金资助项目(51507027)
准确的风速预测是风力发电功率预测的重要基础。为了进一步提高风速预测精度,文章提出一种基于k-means聚类的支持向量回归机(SVR)的短期风速组合预测新方法。首先分析影响风速变化的因素,计算不同风速属性相对于风速序列的皮尔逊相关系...
关键词：风速预测 风速属性 皮尔逊相关系数 K-MEANS聚类 向量回归机 
基于神经网络和小波分析的超短期风速预测被引量：33
《可再生能源》2016年第5期705-711,共7页高阳 钟宏宇 陈鑫宇 耿爱成 张柳 雷彩娟 
辽宁省高等学校优秀人才支持计划资助(LJQ2014136);教育部科学技术研究重大项目资助(212033)
文章将神经网络和小波分析理论相结合,提出了一种基于神经网络和小波分析的超短期风速预测方法。利用神经网络的非线性学习能力和小波理论的多分辨分析能力实现对风电场的风速预测,为风功率预测提供理论依据。首先,通过搭建神经网络物...
关键词：神经网络 小波分析 风速预测 高频分量 低频分量 
风电场短期风速预测方法研究被引量：7
《可再生能源》2014年第8期1134-1139,共6页王国权 王森 刘华勇 薛永端 周平 
国家"863"高技术基金项目(2012AA050213);国家自然科学基金项目(51077090);国网重庆市电力公司电力科学研究院规划评审中心KJ〔2013〕94号项目资助
随着风力发电的快速发展,并且风力发电系统的出力与风电场风速存在着的特殊关系,使得对风电场的风速实现较准确的预测已逐步成为研究的热点。该文先提出一种简单的的风速预测方法,即将指数平滑法应用到风速预测,并验证了指数平滑法预测...
关键词：短期风速 风力发电 指数平滑法 灰色模型 ARMA模型 组合预测 
采用最优子集回归模型的风电场风速预测方法被引量：3
《可再生能源》2014年第8期1161-1167,共7页窦震海 杨仁刚 邹黎 唐诗 于茂荣 姜李 
国家高技术研究发展计划("863"计划)项目(2012AA050217)
风速的快速准确预报是电力系统短期调度计划的基础,为了进一步提高风速预测的精度和运算速度,针对短期风速样本数据兼具波动性和趋势性的特点,采用均生函数最优子集回归(MGF-OSR)方法建立预测模型。该模型引入了一阶、二阶差分序列拟合...
关键词：短期风速预测 最优子集 双评分准则 
基于模拟退火粒子群算法的风电场短期风速预测被引量：2
《可再生能源》2014年第4期485-488,共4页程加堂 熊燕 罗瑞 
云南省教育厅科学研究基金项目(2012Y450)
针对风电场短期风速预测存在精度较低的问题,引入了一种基于灰色模型与模拟退火粒子群优化BP神经网络(SAPSO-BP)相互嵌入而成的预测模型。该方法在SAPSO-BP网络的输入层前增加一个灰化层,在网络输出层后增加一个白化层,以改进网络的拓...
关键词：风电场 短期风速预测 灰色模型 模拟退火粒子群算法 BP网络 
基于BP神经网络与遗传算法风电场超短期风速预测优化研究被引量：34
《可再生能源》2012年第2期32-36,共5页陈忠 
广东水电建设重点攻关项目(纵向201000010)
风速预测对于风力发电并网调度至关重要。基于BP神经网络建立了风速预测模型,并从BP算法及遗传算法自身特点出发,针对BP网络结构确定困难、收敛速度慢等问题,提出创建多种群遗传算法,实现对BP神经网络的结构和权值初始值的同步优化。通...
关键词：BP神经网络 遗传算法 多种群优化 风速预测 
基于PSO优化LS-SVM的短期风速预测被引量：16
《可再生能源》2011年第2期22-27,共6页龚松建 袁宇浩 王莉 张广明 
江苏省科技厅工业科技支撑计划项目(BE2009166)
提出了一种基于粒子群(PSO)算法优化最小二乘支持向量机(LS-SVM)的风电场风速预测方法。以相关性较高的历史风速序列作为输入,建立预测模型,并用粒子群算法优化模型参数。在对未来1 h风速进行预测时,文章所提出的模型比最小二乘支持向...
关键词：风速预测 粒子群优化 最小二乘支持向量机 神经网络 
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