短期负荷预测方法

作品数：202被引量：2494H指数：27
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基于麻雀搜索优化的Attention-GRU短期负荷预测方法被引量：17
《电力系统及其自动化学报》2022年第4期99-106,共8页刘可真 阮俊枭 赵现平 刘果 
国家自然科学基金资助项目(51477100);云南电网有限责任公司科技项目(YNKJXM20180736)。
针对短期电力负荷预测目前存在的难点与问题,提出了一种基于麻雀搜索优化的注意力门控循环单元预测方法。首先,应用注意力机制对输入序列进行权重分配;然后,输入门控循环单元组合网络对内部特征进行学习,并输出预测时间负荷值;最后,使...
关键词：短期负荷预测 注意力机制 权重分配 麻雀搜索算法 门控循环单元 
基于Prophet-LSTM组合模型的短期负荷预测方法被引量：23
《电力系统及其自动化学报》2021年第11期15-20,共6页彭湃 刘敏 
国家自然科学基金资助项目(51967004)。
针对短期负荷预测精度问题,提出一种基于Prophet加法模型和长短期记忆LSTM(long-short termmemory)网络的组合模型的短期负荷预测方法。首先分别建立Prophet预测模型和LSTM预测模型,然后采用最小二乘法对两种方法取不同的权重组合,得到...
关键词：PROPHET 神经网络 最小二乘法 短期负荷预测 
多级负荷聚类和解耦机制的配电网短期负荷预测方法被引量：10
《电力系统及其自动化学报》2021年第10期89-96,111,共9页高立克 梁朔 陈绍南 李珊 
为解决配电网供电分区负荷特性因用电结构与用户用电习惯差异呈现多样性,导致泛化的预测模型难以提供满意计算精度,以及新投运配变由于缺乏历史数据积累,无法为机器学习提供大量训练样本的问题,提出了一种多级负荷聚类和解耦机制的短期...
关键词：负荷聚类 负荷预测 解耦机制 脉冲神经网络 
基于串行式GA-BP的短期负荷预测方法被引量：14
《电力系统及其自动化学报》2021年第4期97-101,107,共6页张海 李士心 石军 刘小钰 王坤 孙夏丽 
天津市科技特派员资助项目(19JCTPJC54800);天津市研究生科研创新资助项目(2019YJSS194)。
针对短期电力负荷预测问题,提出一种基于串行式遗传算法-反向传播神经网络模型的预测方法。首先,由关联分析法确定负荷主要影响因素。然后,确定反向传播神经网络1的输入量为负荷主要影响因素,输出量为相应负荷值,实现多因素回归预测。最...
关键词：短期负荷预测 反向传播神经网络 遗传算法 串行式融合 关联分析 
加权多分位鲁棒ELM的短期负荷预测方法被引量：3
《电力系统及其自动化学报》2020年第3期33-38,共6页鲁迪 王星华 刘升伟 陈豪君 贺小平 
国家自然科学基金资助项目(51707041);中国南方电网公司科技项目(GDKJXM20162087)。
为获取足够精确的短期负荷预测值作为电力系统规划和运行的依据,提出一种加权多分位鲁棒极限学习机ELM(extreme learning machine)的短期负荷预测方法。首先融合分位回归与鲁棒ELM形成多分位鲁棒ELM基本预测模型,然后通过选取不同的分...
关键词：短期负荷预测 加权多分位鲁棒极限学习机 误差反馈加权 
基于相似日的神经网络短期负荷预测方法被引量：35
《电力系统及其自动化学报》2001年第6期35-36,40,共3页姜勇 卢毅 
人工神经网络是模仿人脑神经元结构、特性和大脑认知功能而构成的新型信号、信息处理系统。本文针对电力负荷短期预测问题 ,提出了一种基于相似日的神经网络预测方法 ,采用反向传播算法 ,考虑气象因素对负荷的影响 ,提高了学习效能 ,具...
关键词：短期负荷预测 人工神经网络 反向传播 电力系统 
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