短时交通流量预测

作品数：116被引量：747H指数：16
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基于奇异谱分析和CKF-LSSVM的短时交通流量预测被引量：14
《吉林大学学报（工学版）》2016年第6期1792-1798,共7页商强 杨兆升 张伟 邴其春 周熙阳 
国家科技支撑计划项目(2014BAG03B03);国家自然科学基金项目(51308248;51408257;51308249);山东省省管企业科技创新项目(20122150251-1)
为了提高短时交通流预测的精度,提出了基于奇异谱分析和组合核函数最小二乘支持向量机(CKF-LSSVM)的短时交通流预测模型。首先,采用奇异谱分析方法,滤除交通流序列的噪声成分。然后,使用降噪后的交通流数据训练CKF-LSSVM,并通过粒子群...
关键词：交通运输系统工程 短时交通流预测 奇异谱分析 支持向量机 组合核函数 
基于相空间重构和RELM的短时交通流量预测被引量：16
《华南理工大学学报（自然科学版）》2016年第4期109-114,共6页商强 杨兆升 李志林 李霖 曲鑫 
国家科技支撑计划项目(2014BAG03B03);国家自然科学基金资助项目(51308249;51308248;51408257);山东省省管企业科技创新项目(20122150251-5)~~
为了提高短时交通流量预测的精度,构建了基于相空间重构和正则化极端学习机的短时交通流量预测模型.首先采用C-C算法求解交通流量时间序列的最佳时间延迟和嵌入维数,进行相空间重构;然后选用G-P算法计算序列关联维数,判断出短时交通流...
关键词：交通工程 短时交通预测 相空间方法 极端学习机 
基于贝叶斯网络多方法组合的短时交通流量预测被引量：23
《交通运输系统工程与信息》2011年第4期147-153,共7页王建 邓卫 赵金宝 
国家十一五科技支撑计划项目(2006BAJ18B03)
贝叶斯网络是处理不确定信息和进行概率推理的有力工具,针对短时交通流量预测的难题,提出一种基于贝叶斯网络的多方法组合预测模型.首先建立几种基本预测模型并对交通流量进行预测,然后将预测的结果和实际结果按一定步长进行离散处理,...
关键词：交通工程 组合模型 贝叶斯网络 交通流 小波分析 ARIMA算法 BP神经网络 
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