盲解卷

作品数：143被引量：432H指数：10
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强噪声下基于ACYCBD-MTF-MobileViT的轴承故障诊断研究
《振动与冲击》2024年第24期34-47,共14页刘杰 谭玉涛 杨娜 
辽宁省教育厅(LQGD2020016)。
针对小样本强噪声环境下,传`统深度学习模型抗噪性差,模型训练不充分等问题,提出一种基于自适应最大二阶循环平稳盲解卷积(adaptive maximum second-order cyclostationarity blind deconvolution, ACYCBD)结合马尔可夫变迁场(Markov tr...
关键词：滚动轴承 最大二阶循环平稳盲解卷积(ACYCBD) 马尔可夫变迁场(MTF) 多头自注意力机制 
基于自适应参数优化RSSD-CYCBD的行星齿轮箱复合故障诊断
《北京航空航天大学学报》2024年第10期3139-3150,共12页孙环宇 杨志鹏 王艺玮 郭琦 
国家科学技术支持计划(MKF20210012);国家自然科学基金(51805262)。
针对行星齿轮箱多振源耦合导致故障源辨识困难、较弱故障特征容易被噪声和较强故障特征掩盖,以及由传播路径引起的信号衰减导致的故障特征微弱等问题,提出一种自适应参数优化的共振稀疏分解(RSSD)和最大二阶循环平稳盲解卷积(CYCBD)的...
关键词：多源故障分离 共振稀疏分解 最大二阶循环平稳盲解卷积 松鼠算法 行星齿轮箱 
基于FWECS-CYCBD的轴承故障特征提取研究
《振动．测试与诊断》2024年第5期928-935,1038,共9页褚惟 刘韬 刘畅 
云南省科技厅重大科技专项资助项目(202102AC080002);国家自然科学基金资助项目(52065030)。
针对最大二阶循环平稳盲解卷积(maximum second-order cyclostationary blind deconvolution,简称CYCBD)特征提取中循环频率和滤波带宽难确定的问题,引入频率加权能量相关谱(frequency weighted energy correlation spectrum,简称FWECS...
关键词：滚动轴承 故障诊断 特征提取 最大二阶循环平稳盲解卷积 频率加权能量相关谱 加权谐波显著性指数 
编码器时间序列重构和CYCBD在滚动轴承故障特征提取中的应用
《振动工程学报》2024年第9期1616-1624,共9页杨新敏 郭瑜 陈鑫 樊家伟 
国家自然科学基金资助项目(52165067);云南省重大科技专项计划资助项目(202002AC080001)。
针对最大二阶循环平稳盲解卷积(CYCBD)算法在轴承故障特征提取中的有效性及计算效率受滤波器长度影响的问题,提出谐波谱峰因子(HSC)作为评价指标自适应确定CYCBD的滤波器长度,通过编码器时间序列重构的方法平衡优化过程的计算效率。根...
关键词：故障诊断 滚动轴承 编码器 最大二阶循环平稳盲解卷积 谐波谱峰因子 
参数自适应CYCBD的滚动轴承复合故障特征提取被引量：1
《航空动力学报》2024年第9期320-328,共9页项伟 刘淑杰 李宏坤 曹顺心 吕帅 杨晨 
国家重点研发计划项目(2019YFB2004600)。
针对滚动轴承早期故障信号特征难以准确提取与分离问题,提出参数自适应最大2阶循环平稳盲解卷积(CYCBD)的滚动轴承复合故障特征提取方法。基于不同的故障类型,以谐波能量比指标为适应度函数,采用麻雀搜索算法自适应获取解卷积的最佳滤...
关键词：麻雀搜索算法 最大2阶循环平稳盲解卷积 滚动轴承 复合故障 特征提取 
基于最大平均峭度盲解卷积的直升机故障诊断
《振动．测试与诊断》2024年第3期480-485,617,共7页张新 赵艺珂 王家序 王景霖 
国家自然科学基金面上资助项目(52175122);机械传动国家重点实验室开放课题资助项目(SKLMT‑MSKFKT‑202108);四川省自然科学基金面上资助项目(2023NSFSC0362);中国博士后科学基金资助项目(2023M732917);四川省博士后创新人才资助项目(BX202214);中央高校基本科研业务费科技创新资助项目(2682021CX021)。
针对最小熵解卷积(minimum entropy deconvolution,简称MED)应用于故障诊断时倾向于恢复少量主导冲击而非周期性故障冲击的问题,定义一种滤波器系数求解指标——平均峭度,提出了最大平均峭度盲解卷积方法。首先,通过对故障信号进行均等...
关键词：直升机 齿轮箱 故障诊断 盲解卷积 平均峭度 
基于CYCBD和参数自适应DMD的滚动轴承微弱故障诊断
《武汉科技大学学报》2024年第3期200-211,共12页夏天赐 党章 吕勇 余震 
国家自然科学基金面上项目(51875416);湖北省自然科学基金创新群体项目(2020CFA033);湖北省教育厅科学研究计划指导项目(B2022022).
在旋转机械故障诊断中,传感器采集到的滚动轴承振动信号容易受到多个激励源的耦合影响,特别是微弱故障特征往往淹没在背景噪声中,给故障诊断带来挑战。为了抑制无关激励源并增强故障特征,本文提出一种基于最大二阶循环平稳盲解卷积(CYC...
关键词：滚动轴承 故障诊断 最大二阶循环平稳盲解卷积 动态模式分解 遗传算法 参数自适应 
针对冲击性故障信号的谱融合特征提取算法
《机械设计与制造》2024年第5期68-72,共5页王宇 肖遥 赵陈磊 赵强 
国家自然科学基金项目—基于卷积球化齿轮箱早期非平稳信号时变盲反褶积(51305357)。
利用盲解卷积方法在时域中进行故障信号特征提取时,常会出现多个信号混淆分离结果,但以往的研究中只强调了分离的部分,而很少对分离后的信号进行进一步的处理,给实际应用造成不便。这里在盲解卷积和谱融合的基础之上,使用核改进的模糊c...
关键词：盲解卷积 聚类 频谱融合 信号处理 脉冲信号 故障诊断 
改进融合指标的新型盲解卷积算法在轴承故障诊断中的应用被引量：1
《噪声与振动控制》2024年第1期162-167,共6页田甜 唐贵基 田寅初 王晓龙 
国家自然科学基金资助项目(52005180);河北省自然科学基金资助项目(E2022502003)。
为解决现有盲解卷积算法易受随机脉冲影响的问题,综合时域特征和频域特征,提出一个新的故障敏感指标,即包络谱峭度-包络基尼系数融合指标(Envelope Spectral Kurtosis-envelope Gini Index,ESKEG)。该指标对周期性脉冲更敏感,不易受随...
关键词：故障诊断 盲解卷积 包络谱峭度-包络基尼系数 粒子群优化 随机脉冲 
有色信源卷积混合盲源分离算法
《通信技术》2023年第12期1350-1358,共9页莫海歌 胡显智 戴旭初 
国家自然科学基金(61971391)。
由于缺乏有色信源的时域相关性等先验信息,在设计有色信源卷积混合盲分离算法时难以利用源信号的特性,造成“有色源”的卷积混合盲分离比“白色源”的卷积混合盲分离更具挑战性。通过挖掘信源有色特性对卷积混合多项式矩阵的作用机制,...
关键词：盲信号处理 盲解卷积 最大公因式 有色信源 
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